1 方案背景与目标
当前,全球机器人产业按下“加速键”,为了让机器人适应复杂环境和任务的泛化性,大规模的模型对于海量训练数据更为渴求。现在的 LLM 通常需要 web-scale 级别的数据来驱动基础的预训练过程,而针对具身智能的场景则更为复杂多样,这造成了多变的环境和任务,以及围绕着复杂任务链的规划决策控制数据。尤其是针对行业场景的高质量数据,将是未来具身智能成功应用落地的关键支撑。FZMotion具身智能数据采集解决方案基于多目标捕捉、高精度测量、抗遮挡、高鲁棒性的优势,打造出高效率、低成本的具身智能数据采集工厂,助力具身智能快速实现商业落地。
2 方案详细介绍
元客视界基于自主研发的FZMotion光学运动捕捉系统,面向具身智能领域提供完备的数据采集解决方案,系统现已打通多款市面主流的人形机器人、灵巧手、机械臂等机器人本体,可提供遥操作、人机协同工作、机器人示教训练和高精度机器人状态量测等能力,同时支持拓展建设大规模数据工厂,服务机器人的开发、调试、训练与日常使用。
3 代表性及推广价值
FZMotion具身智能数据采集解决方案,可为客户打造出高效率、低成本的具身智能数据采集工厂,助力具身智能快速实现商业落地。
(1)成本低:一套设备支持多个采集席位,成本更低
(2)质量高:支持具身智能虚拟仿真平台,支持输出每一节骨骼的独立的运动信息,可同时采集整合虚拟合成的视觉信息、运动控制信息以及力反馈触觉信息,基于虚拟本体生成高质量数据
(3)效率高:支持直接捕捉人体生产具身智能数据,无需本体,成本更低,数据生产效率约为本体的5倍
(4)简单易用:支持人体骨骼数据映射到本体机器人构型,无需二次开发,直接驱动本体,缩短研发周期
(5)高精度:高精度采集机器人本体的姿态和运动轨迹真值,优化任务策略和控制算法,提升训练效率
(6)信息完备:可以同时捕捉人体、本体和物体,便于对比三者的相对位置,丰富信息,提升数据质量和训练效率