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DeepSeek原理与项目实战:大模型部署、微调与应用开发
  • 点击数:70     发布时间:2025-05-12 14:50:01
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本书系统性地介绍了开源大模型DeepSeek-V3的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分,共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手,详细解析了Transformer与注意力机制、DeepSeek-V3的核心架构与训练技术等内容,并探讨了Scaling Laws及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦DeepSeek-V3大模型初步体验、开放平台与API开发、对话生成、代码补全与定制化模型开发、对话前缀续写、FIM与JSON输出、函数回调与缓存优化,以及DeepSeek提示库等主题,帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、AI助理、VS Code(Visual Studio Code)编程插件等多领域中的集成开发,展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。
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