当下，具身智能作为新质生产力的前沿方向，正处在全球技术竞速与本土产业分化交织的特殊阶段。资本加速入场，样机、模型成果密集发布，但行业也面临现实拷问：火热的技术概念，究竟能在实体经济土壤中沉淀出多少真实生产力。

9月17日，2026“在上海·遇未来 跨国企业上海行”推介会拉开帷幕，吸引了全球24个国家和地区的220余位跨国企业领袖及投资代表齐聚。在这一链接全球产业资本的高能级对话场域中，它石智航创始人兼CEO陈亦伦在“中外企业分享”环节登台交流。

“具身智能不能停留在实验室，一定要到真实产线经受最严苛的检验。”陈亦伦的这句话，道出了当下全行业从“概念狂欢”步入“价值兑现”的集体共识。

在陈亦伦看来，具身智能行业已跨过早期的技术验证阶段，是否能做到“可落地、可复制、可规模化”的现实生产力，已成为衡量具身智能企业的核心硬指标。汽车线束装配、柔性零部件分拣与装配等传统自动化难以涉足的复杂工序，是工业智能化必须攻克的“最后一公里”，也构成了具身智能验证自身产业必要性的主战场。

赛道标尺重构：产业呼唤真实生产力

这一务实判断，折射出当下全行业从“概念狂欢”转向“价值兑现”的清醒认知。2026年上半年，国内具身智能融资约935亿元，同比增长约5倍，国内人形机器人相关企业数量已超150家。然而多方产业调研显示，高速发展之下，行业整体仍处于战略投入早期。真机高质量数据供给不足、大模型与机器人本体协同困难、量产成本居高不下，是横亘在全行业面前的共性难题。

告别初期的概念喧嚣，具身智能正步入严苛的“产业深水区”。对机器人而言，展台演示与车间实战完全是两道考题：许多在实验室表现亮眼的方案，一旦面对复杂多变的真实工况，微小的物料公差或光照波动都可能导致任务归零。如何跨越从实验室到车间现场鸿沟，接受实体工业的真实考验，已成为行业不可回避的分水岭。

这正在倒逼行业重塑评价标尺：相较于融资规模与展厅样机，模型的泛化能力、机械本体的长期可靠性、单位作业的投入产出比，以及端到端的闭环交付能力，才是检验企业成色的核心维度。以此构建可核验的实战评价体系，不仅能引导行业规避概念炒作、回归技术与工程本质，也将推动资本及商业客户向真正掌握核心落地能力的企业加速倾斜。

产业破局路径：全栈自研模型赋能，攻坚落地大考

机器人落地干活这道产业级大考，考验的是穿越周期、深耕底层的战略定力。作为一家生于上海、面向全球的具身智能企业，它石完成了基座模型突破、硬件迭代优化、规模化落地的三级跃迁，走出了一条稳健的破局之路。面对赛道早期普遍存在的“重样机演示、轻底层研发”倾向，它石拒绝短期模型拼装的速成路径，稳扎稳打深耕“具身基座大模型+全栈落地应用”的技术路线，以扎实的工程定力，推动底层算法与真实车间现场形成深度耦合。

在核心的机器人“大脑”维度，陈亦伦在发言中表示，具身智能的竞争，实质就是基座模型的竞争，归根到底又是人才团队的竞争。它石以顶尖人才储备为基石，以海量真实数据为养料，构筑起通用模型底层技术壁垒。

依托上海的人才集聚优势，一支硕博占比超80%的800余人研发团队，开创了以人为中心（human-centric）的数据新范式，将超百万小时的真实人类操作数据转化为机器人的认知资产。这一深厚底座，支撑起超百亿参数的AWE通用具身基座模型的持续进化，精准攻克了工业场景中精细操作、柔性装配与长程复杂任务规划等核心痛点，并在2026世界人工智能大会上获得“SAIL之星”。

在硬件端，它石展现出从整机到关键零部件的全系统自研工程能力：自主构建起T系列双足本体、A系列轮式本体，以及21自由度准直驱DexHand灵巧手、机器人灵巧关节，全面覆盖多变工序对精细作业的严苛需求。以高度集成了上千个精密零部件的灵巧手为例，借力上海“一小时产业圈”的高效协同，压缩了方案试制、模型适配与实机验证周期，推动多形态机器人矩阵快速跨越工程化门槛，化为实体车间里稳定可用的生产工具。

与全球汽车零部件巨头安波福的协同合作，成为检验它石技术实力的关键练兵场。团队长期驻扎车间一线，紧贴真实工况调试作业节拍，推动机器人从单工位辅助向整条产线贯通稳步跃进。目前，百台级机器人集群已实现全天候进厂作业，并瞄准千台级部署规划，具身智能在此真正化为了实打实的工业生产力。

全球产业竞逐：真实生产力赋能工业转型

立足上海、面向全球，它石的发展路径不仅折射出中国制造业体系与海量场景赋予具身智能的独特禀赋，更勾勒出本土硬科技赋能全球工业转型的进阶方向。

陈亦伦认为，中国拥有完整制造业体系和海量应用场景，具备发展具身智能的独特禀赋。企业将继续坚持“上海研发、中国落地、面向全球”的布局，将持续巩固上海的总部与核心研发阵地，扩充生产交付能力，联合海内外伙伴共建产业生态，致力于成为全球工业智能化转型的重要赋能者。

放眼长远，具身智能的真实护城河不在展台演示，而在于真实车间里日复一日的稳定作业。唯有耐得住周期，把基座模型深度咬合进工业制造的“最后一公里”，物理AI才能真正沉淀为不可替代的核心生产力。

全球AI竞逐实体产业的浪潮中，唯有依靠扎实的工程闭环与底层技术沉淀、扎根车间实战的中国具身智能企业，才能真正切入全球产业链的核心脉络，以技术确定性赋能全球工业智能化转型。

来源：新华网