随着技术的日臻成熟，机器视觉产品已广泛地应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域，助力现代制造业提升生产的柔性和自动化程度。制造业面向智能化的升级转型，需要更多先进的工业自动化技术来支撑越来越复杂的应用需求，尤其是面向检测应用的机器视觉技术。作为机器视觉领域的领先供应商，凌华科技一直致力于机器视觉技术、产品及解决方案的创新，以满足用户对于机器视觉产品不断变化的需求，正如凌华科技（中国）有限公司IoT策略解决方案与技术事业处智能机械事业产品中心资深产品经理许凯翔所言：“凌华科技持续追随新的应用，不断推出先进的机器视觉技术和解决方案，帮助用户轻松构建高效率、低成本的智慧工厂。”

凌华科技（中国）有限公司IoT策略解决方案与技术事业处智能机械事业产品中心资深产品经理许凯翔

提供经济且高效的解决方案

凌华科技拥有全系列的图像采集卡和嵌入式视觉系统等产品，在电子、手机与半导体等相关领域应用广泛。对于凌华科技在机器视觉领域的优势，许凯翔表示：“除了提供客户高性价比的产品，凌华也持续以提供可帮助客户快速开发垂直应用的产品为目标，如凌华科技近期推出的one GigE cable solution和license management是基于目前凌华GigE机器视觉系统所设计的加值功能，除了可减少触发信号的配线，更方便软件供货商或是集成商进行软件的保护与管理，因此可降低客户的总体成本。”

GigE vision PoE+图像采集卡PCIe-GIE74/72是凌华科技在机器视觉领域的主力产品，销售量居于业界领先地位。PCIe-GIE74/72具备不掉封包、smart PoE与PoE电源短路保护、宽温与多卡支持等特色，可满足客户自动化生产的各种需求，如条形码读取、尺寸测量、机器人定位或是瑕疵检测等。不掉封包的特性可满足对于信赖性具有高要求的生产线和设备，PoE等相关的保护与设计更可让产品在条件严苛的环境下使用。

PCIe-GIE74的独特性能使其在多相机应用上优势明显。据许凯翔介绍，深圳某电子公司需要在流水线的多个工站上使用机器视觉进行检查与读码，客户希望以一个多相机（16颗）的系统实现。凌华科技以工控机搭配4片PCIe-GIE74为客户提供一站式服务，在软/硬件上达到了最佳的性能搭配。one GigE cable solution可让供电、图像传输与触发功能三线合一，不但可以节省成本也节省了布线时间。同时因为PCIe-GIE74支持一机多卡多相机，让软件的成本可以分摊于16颗相机，对客户来说，不仅免去兼容性的问题，同时也大幅降低整体成本，为产线上的多相机应用提供更经济且高效的解决方案。

打造基于人工智能的机器视觉产品

当前，机器视觉技术已取得广泛应用，但是某些应用却是传统机器视觉技术无法实现的，如纺织品的瑕疵检测、太阳能电池的裂纹和划痕检测、皮革的污渍检测、木材的瑕疵检测以及物品分类等，这些应用需求的共同特点是待测物的缺陷没有规律，而人工智能的引入，让智慧工厂的机器视觉技术得以飞跃发展。

对此，许凯翔透露，凌华科技已经布局多时，与上下游合作伙伴以及人工智能计算平台的领导者进行合作，开发一系列人工智能的产品。更凭借凌华科技在自动化以及机器视觉等领域20多年来的深耕经验，将这些产品与该领域内垂直应用专业知识相结合，开发出更适合各领域应用、可快速导入以及可因人工智能突破现有瓶颈进而提升生产性能的人工智能自动化解决方案。

据其介绍，凌华科技结合Intel .Movidius以及Open VINO TM软件或者NVIDIA CUADRO及 Jetson TX2 GPU模块，成功地将人工智能技术引入到机器视觉解决方案中，通过深度学习推理建立强大的模型，有助于大幅提升待测物无规则缺陷检测的准确率，并可凭借更多的样本输入，持续改善其检测精度，进而满足复杂的应用需求。

在IIoT工业物联网以及工业4.0的浪潮下，“数据”成为打造智慧工厂的关键所在。对于机器视觉，也将从过往被动检测转变成为主动的角色——机器视觉不再只有控制质量，更是扮演着数据搜集、分析以及连接等重要的角色。为了应对这样的转变，如何及时搜集、分析、处理大量的数据？如何让机器视觉设备与其他设备沟通？许凯翔表示，凌华科技新一代的自动化产品设计目标皆具备边缘计算能力并同时配备人工智能模块，可以直接将收集到的各种机台或产线图像、物理量、HMI等各种数据，通过边缘计算能力分析成信息，通过人工智能做出实时的智能决策，可直接向下调配产线，同时向上传至云端，从而实现纵向与横向打通的信息沟通，符合最新的工业互联网发展趋势。

提供工业物联网、工业4.0、智慧工厂的完整解决方案，帮助使用者能够快速容易的导入，是凌华科技未来发展的主轴，对于机器视觉产品同样如是。采访的最后，许凯翔告诉记者：“未来，凌华科技将推出一系列的创新产品，除了具备人工智能的功能外，也提供基于DDS技术所开发的ThingSDK；除了让边缘端的设备与云端可直接连接，进行实时数据采集、大数据的分析，也可让数据在边缘端的设备间进行实时的互换，让机器彼此沟通，并自主地进行判断，大幅提升工厂的智能。”

摘自《自动化博览》2018年12月刊