宝信软件股份有限公司丛力群

软件之于工业，恰如神经之于人体，工业软件遍及工厂的每一个角落，小到芯片、大到企业行业的信息化，无不需要软件来实现对物理实体的感知、检测与控制。所以，就有了诸如“软件定义一切”，“无论如何强调软件的重要性都不为过”的说法。

工业软件涉及的种类范围极为广泛，可以从不同的维度加以划分。工业软件是将工业操作运行技术、工艺经验、制造知识和控制方法的显性化、数字化和系统化的过程，本质是工业与软件的叠加或融合，即：以软件形态承载工业知识，或将工业知识融入到软件中，目前被广泛讨论的工业APP也是工业软件的一种形式。

经过近十年的发展，国内工业软件产业有了长足的发展，形成了巨大的产业规模，但是，也必须看到，国内工业软件多数还处于低端竞争，缺少品牌号召力和质量优势，应对智能制造国家战略，总体状况并不乐观，甚至可能超过芯片等成为“最致命”的短板。

为了推动国内软件产业的发展，国家在软件和集成电路产业上出台强有力的政策支持已经数年之久，虽然起到了巨大的促进作用，但目前的现状仍然令人感到丝丝隐忧。

（1）除了部分行业的MES软件具有了一定的竞争力和市场份额外，鲜有具有品牌号召力和质量优势，可以与国际品牌齐名的大型工业软件；这在一定程度上对企业工艺改造、产品创新和结构升级形成制约；

（2）国内工业软件供应商大多采用（工程）项目型运作方式，即“定制化开发”，这种方法虽然可以更加贴近用户的管理习惯，但弊端也是非常明显的：软件开发只关注满足最低限度的功能需求，往往忽视过程中知识的不断积累和对成熟产品的借鉴，更难以培养出大型软件的架构技术；

（3）国内用户企业重视技术引进，而忽视对引进技术的消化吸收，维护和二次开发资源投入不足，控制模型随着装备重复引进、高端加工装备的嵌入式软件多为“黑箱”或“灰箱”产品等等，这些都对企业进行新产品的开发形成了制约，增加了成本；

（4）高端的仿真设计、分析工具、企业管理和先进控制软件仍然是巨头的垄断市场，目前，高端计算和分析设计软件工具的重要性凸显，如:科学研究、工程设计、芯片设计等等，绝大多数都是基于国外软件产品完成的，在极端情况下，可能没有任何“备胎”可供选择。

总之，国内工业软件竞争力不够，根源有二：创新性不足、大型软件设计开发的能力不够。

在推进智能制造中，要实现在虚拟制造环境中完成从产品设计、中试到制造工艺参数和流程设计过程，并以数据不落地的方式进入实体制造环节，产品规范、制造计划、物流配套的准确配置和无缝衔接，进而实现虚拟制造与实体制造的贯通，核心是软件资产的配置，包括：产品设计、开发、测试、实验与协同工具，优化调度控制软件工具，数据分析预测工具，工艺知识库与工艺控制软件，各类专家系统和规则库、函数库，OMP决策支持软件等。

工业软件的开发有其特殊的规律性，有别于常规的软件，工业软件的特殊性涉及两个方面：一个是开发过程的特殊性，一个是人才培养的特殊性。从宏观着眼，需要既熟悉行业知识，又了解软件开发，往往需要行业专家与软件开发人员的紧密配合，仅仅依靠软件工程师是编写不出工业软件的。从微观着眼，则要求企业在产品开发之前进行调研，了解工业企业用户在应用上关注的焦点，提高开发的可靠性，满足企业智能制造的要求。为了保证工业软件产品的实用性和可靠性，在技术线路上要特别关注前期的“应用调研”和后期的“工程评价”。

工业软件的发展和成熟面临着两个方面的挑战。一是技术挑战，工业软件属于技术密集型产品，需要长期的开发周期，软件是制造过程的核心，一旦故障，将使生产过程瘫痪，损失巨大，而采购价格在整个工程投入中占比并不高，通常用户没有强烈的意愿采用其他装备而为此承担风险；二是品牌挑战，国外企业具有先发优势和富有巨大的、弹性的盈利空间，利用先发优势，利用长期以来形成的先进制造技术的优势地位，在维持“可接受成本”的基础上，针对快速变化的市场需求，提供较中国产品种类更丰富、功能更齐全、性能更稳定、使用更人性化、环境更友好的产品。这不仅挤压国内工业软件产品的利润空间，甚至将其扼杀在初期阶段，在一定程度上会动摇国内企业初期大量研发投入的信心和决心。

工业软件对于实现智能制造国家战略是必须要跨越的门槛，这需要各方相互合作，也需要开发商静下心来持之以恒的深耕细琢，更需要国家来营造“认同软件价值、保护知识产权”的良好软件环境。

摘自《自动化博览》2019年8月刊