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广东工业大学自动化学院智能信息处研究所所长 谢胜利
工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。工业互联网用三句话概括：数据采集是基础，工业PaaS是核心，工业APP是关键，即通过大范围和深层次的数据采集，构建工业大数据管理和服务平台（PaaS），形成满足不同行业、不同场景的应用服务（工业SaaS和工业APP）。
新一代工业互联网中，连接就是服务（LAAS），依托5G物联网络连接功能,构建“端、网、云、用”的网络集聚生态，通过5G+原生能力、原生平台,构建一套可扩展的集成工业APP开发、流通、使用等环节技术及标准体系的工业操作系统，加速数据的聚合与开放，赋能工业互联网新业态发展。
“端”——更加智能的感知控制。聚焦工业物联网领域，以工业传感芯片、模块和终端设计为核心技术，打造物联网智能芯片、智能电子设备、物联网智能应用解决方案的生态系统，实现产品、生产、服务和管理的智能化，使产品具备感知通信能力，可追溯、可识别、可定位，使生产过程可视、透明、可控，使管理准确、高效和科学，使制造从生产型向生产服务型转型。
“网”——更加可靠的互联互通。提供“低延时、高可靠、高密度链接”能力的5G技术、软件定义智能网络技术、基于时间敏感技术(TDE)的下一代工业交换机和工业智能物联网关等，为工业互联网提供了更为现实的通信能力，将过程控制网络、实时操作网络和工厂信息网络将融为一体，构成IT/OT深度融合的统一网络平台。新一代现场级组网技术的应用使不同网络中的用户可以进行互相通信、共享软件和数据，解决工业场景下各类工业末端设备的互联互通。
“云”——更加深度的数据治理。基于云原生技术、大数据和人工智能相关技术，实现工业领域部件级、设备级、产线级、公司级的数据融合与分析。通过知识自动化，对工业技术原理、行业知识、基础工艺等进行自主挖掘和高效表示，形成各种工业机理模型。基于工业知识的算法将业务模型深度中台化，提供面向工业领域的即时洞察，为工业企业所需的工厂级、企业级、社会级的应用和服务提供灵活的、坚实的支撑，并不断提升工业互联网的安全水平。
“用”——更加创新的服务模式。工业互联网主要是数据驱动的工业智能，多元化的知识体系抽象为面向特定应用场景的工业APP体系，重点支撑网络化协同，智能化生产，个性化定制和服务化延伸支撑。工业互联网平台将沉淀大量跨行业、跨领域的各类工业APP、工业微服务组件，支撑从产品管理到供应链/营销链/服务链协同的产业价值链协同技术体系，做好全方位的赋能，形成基于知识的产业分工新业态。
未来，工业互联网一方面将聚焦新一代信息技术与制造技术的联动发展与创新突破，另一方面将立足垂直行业需求，加快应用创新和推广。
摘自《自动化博览》2020年3月刊
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