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基于工业互联网标识解析的白酒防伪营销体系研究与应用
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  • 点击数:32     发布时间:2025-08-17 21:39:52
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为解决白酒行业防伪防窜、营销不精准等问题,本文研究分析了工业互联网标识解析技术在白酒产业中的应用模式,为白酒防伪营销体系构建提供有力支持;本文研发的工业互联网防伪营销赋码系统以及工业互联网标识封箱胶带显著提高白酒防伪和精准营销水平,为白酒企业数字化精细管理提供借鉴。

★北京顺鑫福通大数据集团有限公司杨恒,蒋涛,刘潇,张丹丹

关键词:工业互联网;白酒防伪;数字营销

1 背景

“民以食为天”,食品的生产供应与质量安全是全社会关注的焦点,食品行业是国民经济的支柱产业和保障民生的基础性产业,包括农副食品加工业、食品制造业、酒饮料和精制茶制造业、烟草制品业。白酒行业是中国食品工业发展速度快、规模大、经济贡献率较高的行业,同时也是国家的重要税收来源。《中华人民共和国食品安全法实施条例2019版》的实施、食品电商的蓬勃发展,将大大促进食品行业的数字化和食品安全风险机制建立。

白酒行业面临的需要迫切解决的问题是将数字化技术手段应用于生产制造,通过数字化手段将生产制造与销售终端的数据相融合,将工业互联网标识技术应用于产品全流程,有效实现白酒防伪溯源、数字营销,促进白酒企业数字化精细管理。

工业互联网标识作为机器、产品等物理资源,算法、工艺等虚拟资源的唯一“身份证”编码,承载了这些物理与虚拟资源编码背后的数据,是工业互联网实现人与人、人与物、人与机器数据互联的重要基因[1]。就像通过每个人的身份证号能查询到姓名、学历、户籍、婚姻等情况一样,工业互联网标识就是工业领域的身份证号,通过标识解析能定位到产品、机器全生命周期的相关信息,能够借助标识编码开展跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用[2]。国家工业互联网标识解析体系采用国家顶级节点、行业二级节点、企业三级节点的分层分级的部署模式。工业互联网标识应用是推动制造业数字化转型、提升产业竞争力的重要手段[3]

2 白酒产业工业互联网标识解析应用

2.1 标识对白酒产业发展的促进作用

通过工业互联网标识技术可以实现白酒企业供应链上中下游跨地区、跨行业、跨企业的信息查询和共享,进一步实现企业的供应链数字化、工厂数字化、经销商数字化、零售商数字化、消费者数字化,有利于提升整个供应链的管理效率,获取产品全流程数据,促进白酒防伪溯源的实现。

通过基于工业互联网标识的数字营销,建立起可以直接与消费者进行互动沟通的渠道。根据消费者的喜好偏见与意见反馈,优化和完善产品,满足消费者的个性化需求。通过工业互联网标识的唯一识别码,构建不同系列酒的消费市场地图、消费者群画像、产品销售模型等,实现企业的精准营销。同时,将销售终端数据反馈至生产制造端并进行数据融合,实现IT层与OT层的数据互通、供应链数据信息流自动化、生产过程的智能优化,促进白酒企业的数字化精细管理。

2.2 白酒产业工业互联网标识解析应用模式

在国家工业互联网标识编码体系下,为白酒企业制定并发放工业互联网标识数字防伪码,企业可根据自身需求将防伪码以各种载体方式呈现,如条形码、二维码、射频识别[4],实现种植、制造加工、运输、仓储、销售的整个产品生命周期溯源[5],有效构建从“田间到餐桌”的全链路闭环管理。建立起每箱或托盘产品与经销商数据的绑定,并将发货数据信息上传到服务器,为防伪查询、防窜货查询、物流查询等提供数据支持,实现白酒顺可追逆可查,问题可召回,最大程度上杜绝假冒伪劣产品的出现,保护企业和消费者的利益,提高了企业管理的智能化。消费者通过扫码解析,可便捷地掌握产品的质检、包装、流通等追溯信息,查询产品真伪信息,确保食品安全、打击假冒伪劣。通过工业互联网官方解析平台页面展示,为品牌背书。品牌可以码为入口,通过图文、视频、VR等技术展现方式实现立体化、多维度的品质宣传,让消费者深度感知品牌品质。

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图1 白酒防伪防窜应用模式

通过工业互联网标识解析技术可以实现线上线下全方位数字化渠道建设,全面赋能经销商及终端,实现高质量动销。全场景数字化营销多维度、全方位触达客户,满足消费者个性化需求实现精准营销,驱动业务增长。白酒产品的标识应用,拉近了白酒企业与消费者的距离,加深了双方的相互认知。通过用户对标识解析扫码交互的数据积累,沉淀大量互动信息;通过对扫码行为模式的深入挖掘分析,能够帮助白酒企业正确理解不同圈层消费者的真实需求,建立用户行为特征分类模型,并实现对用户的有效分类。白酒企业可以根据消费者差异化需求结合白酒消费圈层化属性的特点创造出更符合不同圈层消费者需要的产品和场景,针对不同类别的用户群体进行针对性的运营,分门别类地指定营销策略或针对手段。例如对于忠诚消费者群体,制定针对性的回馈和互动政策,引导忠诚消费者们成为意见领袖;又例如针对疑似包材回收人员,秩序管控部门与有关单位合作探寻其与制假售假行为的关联性;针对年轻人群体,利用明星带货、抖音短视频等新媒体营销方式覆盖,拓宽白酒消费的年龄层级,提高品牌全民认知度。

2.3 核心技术

白酒产业工业互联网标识解析是将大数据、人工智能、工业互联网标识、区块链等技术进行融合应用,形成“来源可查、去向可追、责任可究”的质量安全追溯体系[6]。通过后台大数据分析,及时发现问题,基于数据信息及销售网点信息,实现了白酒防伪防窜的主动预警;在买卖操作触发后,可立刻激活“码”上的营销活动。

在实际应用中,将工业互联网标识的应用与白酒外包装封箱胶带结合,设计带有工业互联网标识的封箱胶带,无需改造白酒本身生产线,只需打通工业互联网标识系统与胶带印刷系统接口,极大地压缩了应用成本。工业互联网标识封箱胶带不限于一箱一码,可设计一箱多码封箱胶带,每箱就可进行多码防伪验证,通过防伪码规则验证和工业互联网标识系统验证实现多码多重验证。

3   白酒企业工业互联网防伪营销赋码系统建设

3.1 总体架构

工业互联网防伪营销赋码系统是基于国家工业互联网标识解析食品行业二级节点为白酒企业打造的标识应用系统。通过本项目实施,为白酒企业打造基于工业互联网标识的防伪防窜体系和数字营销体系,通过标识打通供应链数据壁垒、促进信息融合应用,推动白酒企业的精细化管理和数字化转型。总体架构如图2所示。

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图2 总体架构

3.2 系统研发

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图3 系统功能组成

防伪码发码管理:主要实现对发码的管理能力,包括发码池管理、发码批次管理、发码单管理等。

防伪码取码管理:主要实现对制码企业的取码管理能力,包括取码单管理、取码批次管理、制码成品溯源等。

防伪码发码数据分析:实现对发码数据的统计分析能力,包括发码量、发码时间、单号、批次号等数据统计分析。

防伪码取码数据分析:实现对取码数据的统计分析能力,包括取码量、制码时间、去向、时间等数据统计分析。

扫码验证管理:实现移动端扫码验真能力,包括验证时间、扫码次数、扫码数据分析、公众号集成等。

防窜货管理:实现产品防窜货能力,包括经销商管理、产品流向管理、窜货报警等。

数字营销管理:实现对数字营销的管理能力,包括用户画像、渠道管理、活动管理、精准营销等。

系统管理:实现对系统的管理能力,包括用户、权配、配置管理、第三方集成接口、白名单管理等。

3.3 实施效果

在防伪溯源方面,牛栏山二锅头是国民白酒品牌,性价比高、销量大,制假售假严重,严重影响了企业品牌形象。牛栏山酒厂建设了工业互联网标识解析企业节点工业互联网防伪赋码营销系统,并与工业互联网标识解析二级节点(食品行业北京顺鑫控股集团)进行对接,二级节点提供标识注册、数据解析、业务管理等功能[7]。通过国家工业互联网标识解析体系发放防伪码,覆盖了从防伪发码、取码、制造、废码的防伪码管理全生命周期。如图4所示,牛栏山酒厂防伪码以制作成胶带的方式用于封箱,消费者扫描酒箱胶带上的二维码进行防伪码规则和国家工业互联网标识解析顶级节点的双重验证。酒厂合作胶带印刷厂登录系统获取防伪码信息,可以不再通过人工便可获取印刷资料,并回传相应印刷送货凭证,保证防伪码印刷品的安全性。截至到目前,工业互联网标识解析二级节点(食品行业北京顺鑫控股集团)为牛栏山酒厂累计发码超10亿,严厉打击了牛栏山白酒的制假售假,提升了消费者对品牌的信任度,也大大降低了打假成本。

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图4 牛栏山白酒防伪码

在数字营销方面,牛栏山酒厂改造产线,增加单品赋码系统和设备,产品实现一物一码标识。同时,充分开拓新媒体线上营销渠道和数字化运营,包括天猫旗舰店、微商城小程序、官方抖音、淘宝直播等,通过一物一码标识解析配合内容营销、红包、会员、私域流量等多种新媒体营销方式,锁定精准人群、丰富用户标签,做到更个性化的推荐和消费转化实现。牛栏山酒厂通过基于标识解析的新媒体营销,利用达人带货、明星直播、抖音小店等,大大提高了品牌的认知度。除了消费者熟悉的白牛二、绿牛二,百年、特8、精制陈酿等其他系列销售在逐步提升,认知度越来越高,白酒消费的年龄层级也有所拓宽。

4 结论

工业互联网标识解析技术是实现设备、产品和系统互通互联的关键[8],工业互联网标识解析体系在白酒行业的应用,通过赋予产品全生命周期唯一身份标识与数据贯通能力,赋能白酒企业在精准营销、防伪溯源、供应链优化、消费者体验提升等方面实现数字化转型,有效解决了传统防伪溯源体系的技术漏洞,并重构了数字化营销模式,成为行业高质量发展的重要技术支撑。

作者简介:

杨 恒(1975-),男,陕西人,高级工程师,博士,现任北京顺鑫福通大数据集团有限公司总经理,主要研究方向为通信工程、自动化。

蒋 涛(1986-),男,陕西人,高级工程师,博士,现任北京顺鑫福通大数据集团有限公司技术中心主任,主要研究方向为物联网、农业大数据。

刘 潇(1987-),女,河南人,高级工程师,硕士,现任北京顺鑫福通大数据集团有限公司技术中心高级研发工程师,主要研究方向为工业互联网、农业大数据。

张丹丹(1996-),女,安徽人,硕士,现任北京顺鑫福通大数据集团有限公司技术中心研发工程师,主要研究方向为自动化、大数据。

参考文献:

[1]孙少伟,唐波,屈春林,等.工业互联网标识解析技术在智慧灯杆中的应用实践[J].通信与信息技术,2025(1):68-71.

[2]曾大明,唐波.基于工业互联网标识解析的全生命周期管理应用实践[J].通信与信息技术,2023(5):63-65.

[3]工业互联网产业联盟.工业互联网标识应用白皮书(2021)[R].2021.

[4]陈思煊,李露露,王俊宇.基于工业互联网标识解析和EPCIS的可信食品安全追溯系统[J].信息与电脑,2024(19):105-107.

[5]严佳敏,李波,吕彬,等.食品行业工业互联网标识解析应用研究[J].中国仪器仪表,2021(10):22-27.

[6]王玺.数字经济赋能食品安全助推行业迈向中国制造[J].中国食品工业,2022(8):6-9.

[7]高旋,胡钢,薛英仪,等.基于工业互联网的标识解析二级节点创新应用模式[J].工业控制计算机,2023,36(6):111-112.

[8]卞京.工业互联网标识解析在数字化转型中的应用[J].智慧国,2024(9):88-89.

摘自《自动化博览》2025年5月刊

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