多源数据融合与智能算法协同的配电网故障定位优化研究-案例-控制网

多源数据融合与智能算法协同的配电网故障定位优化研究

企业：行业：电力
点击数：3 发布时间：2025-09-10 16:53:14
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配电网故障定位在分布式电源高渗透率与电网结构复杂化背景下面临精度不足与响应滞后的双重挑战。本文针对典型城市配电网应用场景，提出了一种融合多源数据处理、轻量化智能算法与高可靠通信架构的优化故障定位策略。该策略通过构建时空对齐与小波-卡尔曼联合去噪的数据融合机制，设计了LCNN与遗传算法协同优化的故障识别模型，并部署了5G网络切片与边缘计算协同架构，实现了故障定位全过程的精准与快速感知。实验结果表明，优化后的系统故障定位精度提升至92%，响应时间缩短至1.8秒，年运维成本降低37.2%，显著提升了配网自动化的智能化与经济性水平。该研究成果为新型电力系统中的配电网故障自愈与智能运维提供了可行路径。

★国网武汉市东西湖区供电公司宫爽

★国网武汉供电公司信息通信分公司（数据中心）万珍

摘要：配电网故障定位在分布式电源高渗透率与电网结构复杂化背景下面临精度不足与响应滞后的双重挑战。本文针对典型城市配电网应用场景，提出了一种融合多源数据处理、轻量化智能算法与高可靠通信架构的优化故障定位策略。该策略通过构建时空对齐与小波-卡尔曼联合去噪的数据融合机制，设计了LCNN与遗传算法协同优化的故障识别模型，并部署了5G网络切片与边缘计算协同架构，实现了故障定位全过程的精准与快速感知。实验结果表明，优化后的系统故障定位精度提升至92%，响应时间缩短至1.8秒，年运维成本降低37.2%，显著提升了配网自动化的智能化与经济性水平。该研究成果为新型电力系统中的配电网故障自愈与智能运维提供了可行路径。

关键词：配电网自动化；故障定位；多源数据融合；轻量化智能算法

在线预览：多源数据融合与智能算法协同的配电网故障定位优化研究.pdf

摘自《自动化博览》2025年8月刊

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