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资讯频道当前，“人工智能+”行动纵深推进，人工智能与实体经济融合正从战略蓝图加速走向工业一线。2026年4月30日，由中国机械工业联合会、中国机械工业集团有限公司指导，机械工业信息研究院主办的“国机杯”首届工业智能体大赛圆满落幕。在这场聚焦工业真实场景、代表行业最前沿水平的顶级赛事中，和利时《基于HiaXWorld工业世界模型的AI视觉与GDS联动智能巡检项目》从众多参赛方案中脱颖而出，斩获大赛“卓越奖”。这一荣誉不仅印证了和利时在工业AI赛道的深厚积淀与领先实力，更以基于XWorld工业世界模型的智能巡检智能体的突破性实践，有力回应了“人工智能+”在工业深水区如何落地的时代命题。
聚焦真实场景，破解行业顽疾 “国机杯”首届工业智能体大赛是面向全国工业智能领域的权威赛事，由国务院国资委下属的机械工业信息研究院牵头主办。大赛聚焦真实工业场景下的AI落地难题，以工业软件与AI大模型为核心技术支撑，旗帜鲜明地提出“不以算法炫技为导向”，更关注人工智能如何真正成为工业体系中的“生产力工具”。大赛设科研机构与行业应用双赛道，汇聚高校、科研院所、产学研团队及行业企业等多方创新力量，旨在以AI智能体技术重塑工业智能化转型路径。
项目基于XWorld工业世界模型，构筑了“泛在感知-高速接入-边缘智算-业务闭环-数据沉淀”五位一体技术栈，以AI视觉为核心枢纽，实现了从视频采集、低延迟传输、智能分析到业务落地、数据归档的全流程管控与价值跃迁，系统性攻克了三项行业共性难题： 破解“人工巡检低效漏检”问题：通过AI视频秒级周期巡检、单服务器接入100路摄像机，实现95%关键点位全覆盖，巡检漏检率降至3%以下，替代80%人工巡检工作量； 破解“GDS报警盲判”问题：创新“GDS报警-AI视频弹窗”联动机制，报警响应延迟≤1秒、视频流加载≤5秒，监盘人员可通过云台控制快速核验，误报率降至5%以下； 破解“AI识别可靠性不足”问题：采用“双算法交叉校验”技术，关键对象识别精度≥99%、误差率≤1%，突破复杂工业环境下AI视觉“识别不准”的技术瓶颈。 该技术架构具备突出的复用价值，可直接推广至炼油、煤化工、LNG等同类场景，也可快速适配电力、冶金等工业领域，实现了从“单点示范”到“规模化应用”的跨越。
硬核数据见证AI价值， 释放产业升级新动能 落地即标杆，实效见真章。和利时智能巡检智能体的价值，不仅体现在技术突破上，更以可量化的硬核指标和卓越的运行表现，为用户带来效率、安全、成本、管理等多维度的切实效益，让工业AI技术从“云端”落到“地面”，让智能化真正服务于企业安全生产。
系统7×24小时自动巡检，巡检效率提升92%，年节省工时约2920小时； 系统自动采集上传仪表读数，耗时≤10秒，数据录入效率提升99.5%。 漏检率由15%降至0.8%，同时减少人工进入防爆区巡检频次，人员暴露风险降低90%： 年预计节省人工成本48万元，同时有效规避气化炉停车等重大事故，间接止损预计超200万元。
此次获奖，是和利时在工业AI赛道持续深耕的又一重要里程碑。作为工业智能化的先行者，和利时坚持核心技术自主可控，围绕流程工业打造覆盖感知、预测、决策、执行、优化的全价值链智能化产品体系，持续推动AI、工业大模型等前沿技术与产业刚需的深度融合。展望未来，和利时将以XWorld工业世界模型为技术基座，坚定投身“人工智能+工业场景”的主战场，让基于XWorld的自由定义、自主运行的新范式成为新型工业化的核心引擎，共筑工业高质量发展的新未来。
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