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基于优化算法的牵张场数字智能管控系统设计与实现
  • 企业:     行业:电力    
  • 点击数:2501     发布时间:2026-02-10 12:48:08
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随着电网建设的不断发展和复杂施工环境的出现,传统的牵张放线施工方法暴露出了诸如人工参与度高、施工效率低、安全隐患多等问题。因此,如何提高牵张放线施工的智能化水平,成为了电力行业急需解决的问题。本文针对这一需求,提出了一种基于优化算法的牵张场数字智能管控系统的设计与实现方案。该方案通过多体动力学分析、传感器智能感知技术、无线数据传输技术及优化控制算法的结合,提升了施工安全性,提高了施工效率,减少了人员投入,降低了施工风险。实验结果表明,该系统不仅能够实时监控牵张场施工过程中的关键参数,还能根据现场情况进行预测与调控,确保了施工质量和安全,最终达到了减员增效的目标。

驻马店市华宇电力实业有限公司 王永松,张健楠,吴鹏

摘要:随着电网建设的不断发展和复杂施工环境的出现,传统的牵张放线施工方法暴露出了诸如人工参与度高、施工效率低、安全隐患多等问题。因此,如何提高牵张放线施工的智能化水平,成为了电力行业急需解决的问题。本文针对这一需求,提出了一种基于优化算法的牵张场数字智能管控系统的设计与实现方案。该方案通过多体动力学分析、传感器智能感知技术、无线数据传输技术及优化控制算法的结合,提升了施工安全性,提高了施工效率,减少了人员投入,降低了施工风险。实验结果表明,该系统不仅能够实时监控牵张场施工过程中的关键参数,还能根据现场情况进行预测与调控,确保了施工质量和安全,最终达到了减员增效的目标。

关键词:优化算法;牵张场;数字智能;系统设计

Abstract: With the continuous development of power grid construction and the emergence of complex construction environments, the traditional tensioning and laying construction methods have exposed problems such as high manual participation, low construction efficiency, and numerous safety hazards. Therefore, how to improve the intelligence level of tensioning and laying construction has become an urgent problem for the power industry. This paper, in response to this demand, proposes a design and implementation scheme for a tensioning field digital intelligent control system based on optimization algorithms. Through the combination of multi-body dynamics analysis, sensor intelligent perception technology, wireless data transmission technology, and optimization control algorithms, the aim is to enhance construction safety, improve efficiency, reduce personnel investment, and lower construction risks. Experimental results show that this system can not only monitor key parameters in the tensioning field construction process in real time, but also make predictions and adjustments based on the on-site situation, ensuring construction quality and safety, and ultimately achieving the goal of reducing personnel and increasing efficiency.

Key words: Optimization algorithm; Tensioning field; Digital intelligence; System design

在线预览:基于优化算法的牵张场数字智能管控系统设计与实现.pdf

摘自《自动化博览》2026年第一期暨《2026具身智能专刊》



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