本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开,旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器(PLC)和伺服系统,并采用高精度控制算法,确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明,本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标,具备较高的可靠性和抗干扰能力,为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑,建设综合管廊智能监管系统,助力提升了管廊管理运行效能与安全水平,破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析,期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备,被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料,在炉管内加热至所需的高温条件下,进行裂解反应生成裂解气(如乙烯、丙烯等烯烃类产品),为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统,对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明,对锅炉运行过程中的燃烧偏差,在温度场的辅助下,通过调整锅炉二次风各角配风,可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明,该监测系统减少了锅炉燃烧偏差,稳定了锅炉运行,提高了锅炉燃烧效率,具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧,以及消费者越来越追求产品个性化定制,企业不断加大车型研发投入,逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求,以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步,锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛,在制造过程中,通过赋码和扫码实现流程可追溯,不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合,将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置,通过技术改造,形成了具有重合闸功能的箱式变压器,并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明,其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失,有效提升了配网供电可靠性,助力了配电网自动化的升级转型,也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理,可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律,基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型,利用LSTM网络预测了电力负荷,并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明,采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
本研究总结以往核电仪控系统DCS机柜加工和使用过程中的经验反馈,对其柜门结构进行了优化。本研究通过在被动门上下方增加插销、主动门增加安装锁舌改两点锁为三点锁的设计优化,解决了机柜在地震试验中存在柜门被震开风险的问题;通过将柜门直接压铆螺钉改为柜门焊接压铆螺钉(螺母)板的设计优化,解决了因为对压铆螺钉施加标准紧固力矩而使门板正面出现凹陷的问题;通过将防尘装置由传统的螺母安装方式改为旋转可便捷开关的安装方式,解决了更换防尘棉费时费力的问题。优化后的柜门已经通过相关验证,其有效提高了DCS机柜的产品质量,已在核电项目广泛应用。
随着智能电网建设的加速推进,配电网作为电力供应的“最后一公里”,其安全性和可靠性直接关系到社会生产生活的正常运行。本文介绍了一种基于人工智能(AI)的配电网无人机自动巡检识别技术。该技术结合了无人机和AI技术,提高了电力巡检的效率和安全性,并通过对无人机采集的图像和数据进行自动识别和分类,实现了对电力设备缺陷和安全隐患的精准识别和预警。此外,本文还探讨了该技术在实际应用中的效果和取得的成果。
专设安全设施驱动功能是核电站仪控系统实现的重要功能之一,对保障电站安全具有重要的意义。仪控系统设计过程中,需要考虑专设安全设施驱动信号的故障安全设计,以提高专设安全设施驱动功能的可靠性,减少仪控系统故障对电站安全的影响。本文以某华龙一号核电站反应堆保护系统架构以及数字化控制系统(DCS)产品特点为基础,阐述了并行冗余的专设安全设施驱动信号的故障安全设计原则和方法,并针对不同的专设安全设施驱动信号触发类型以及被驱动的执行器类型,制定了一套针对控制站输出模块以及优先级模块的故障安全设置方案。该设计方法已成功应用于实际工程项目,可有效降低因DCS部件故障造成的专设安全设施驱动信号误动或拒动风险。同时,该设计方法对其它核电站专设安全设施驱动信号的故障安全设计具有重要的借鉴意义。
煤气化和合成氨工艺智能化转型已成行业趋势,但仍面临自动化程度低、能效不足、碳排放高等挑战。云南某煤化工公司联合和利时开发了融合气化炉机理模型、先进控制和实时优化的全流程智能优化系统,实现了关键参数精准控制与操作自动化。该系统显著降低了煤耗,减少了人工操作强度,提升了装置安全性和稳定性,有效解决了复杂工艺多变量强耦合、大滞后等难题,推动了企业从经验驱动到数据驱动的跨越,对煤化工行业数字化、绿色低碳转型具有重要示范意义。