为应对流程工业中工艺流程复杂、变量耦合强等问题，本文研究了AI辅助决策支持系统的构建与应用机制。本文通过分析其系统架构、数据驱动模型与关键算法集成，结合石油化工与冶金行业的典型生产场景，探讨了AI技术在生产调度、工艺优化和设备预测性维护等方面的实施路径与落地模式。研究证明，该系统可有效提升流程工业的决策效率、运行稳定性与资源利用水平，其在保障生产连续性与安全性的同时，为推动行业的智能化转型提供了可行方案与技术支撑。
智能优化控制技术是以数学、计算机为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。简单介绍了模式识别、神经网络和专家系统等智能优化技术及其在石油炼制过程中的应用。
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