为应对流程工业中工艺流程复杂、变量耦合强等问题,本文研究了AI辅助决策支持系统的构建与应用机制。本文通过分析其系统架构、数据驱动模型与关键算法集成,结合石油化工与冶金行业的典型生产场景,探讨了AI技术在生产调度、工艺优化和设备预测性维护等方面的实施路径与落地模式。研究证明,该系统可有效提升流程工业的决策效率、运行稳定性与资源利用水平,其在保障生产连续性与安全性的同时,为推动行业的智能化转型提供了可行方案与技术支撑。
林融认为工控系统网络安全已成为石油化工大安全框架下的重要环节,未来工控系统网络将从封闭系统到开放系统再到虚拟化系统的方向发展。最后,他强调我国当前急需培养既懂工控系统又懂网络安全技术的复合型人才。
石化智能工厂目前已经成为现代制造领域中一个新的研究应用领域,其概念和内涵正在不断发展和完善,如由美国主要石化企业、IT企业和科研院所组成的研究协会SPM(SmartProcess Manufacturing)和SMLC(Smart Manufacturing LeadershipCoalition)发布了相关研究报告,同时如Rockwell、ABB公司、AspenTech、Honeywell等国际知名厂商提出的智能工厂整体解决方案均推动着石化智能工厂的研究更加活跃和迅速发展。
近年来,我国石油化工行业一系列“世界级”规模的炼化一体化项目相继建成投产运行,如上海赛科乙烯项目、广东惠州乙烯项目、扬巴一体化乙烯项目、茂名石化乙烯项目(扩建)、海南实华炼油项目、青岛炼油项目、福建炼化一体化项目、独山子炼化一体化项目、惠州炼油项目、天津炼化一体化项目、镇海乙烯项目等。作为一位见证了中国石油化工行业40多年发展的石油化工自动化领域资深专家,黄步余在此次采访中,为我们详尽评述了近年来石油化工自动化技术的几大发展趋势。
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