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字符识别及应用简介

企业：领域：机器视觉行业：电子制造
点击数：242 发布时间：2011-05-31 09:46:38
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基于机器视觉的OCR识别技术是指，用电子设备（例如扫描仪或工业相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。这项技术已有30多年历史，近几年又出现了图像字符识别（image character recognition，ICR）和智能字符识别（intelligent character recognition，ICR），但这三种自动识别技术的基本原理大致相同。　　
字符识别过程示意图：

图像输入、预处理
↓
版面分析
↓
字符切割
↓
字符识别
↓
版面恢复
↓
后处理、校对　

光学字符识别技术主要应用于办公自动化中的文本输入、邮件自动处理等与自动获取文本过程相关的领域。如零售价格识读、订单数据输入、单证、支票和文件识读、微电路及小件产品的状态及批号特征识读等。
基于机器视觉的OCR识别技术是指，用电子设备（例如扫描仪或工业相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。在工业上机器视觉对OCR检测，则是通过拍照、图象处理的方式进行，对标准字符、非标准字符均可以进行高速，高可靠的识别。

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