1 方案背景与目标

在石化、化工、能源等高危行业，“人的不安全状态”是引发事故的首要因素。传统管理模式中，员工的生理健康监测、心理状态评估与安全生产培训长期处于割裂状态，形成管理盲区。国家新《安全生产法》与“健康中国2030”战略对从业人员职业健康保护提出了刚性要求，企业亟需一种能将“健康”与“安全”深度融合、从事后追责转向事前预防的智能化手段。本方案旨在以人工智能（AI）与物联网（IoT）技术为引擎，构建 “监测-评估-干预-教育-管理” 五位一体的全流程闭环体系，从根本上推动企业安全管理从“被动合规”向“主动预防”与“智能关怀”的范式革命。

2方案详细介绍

本方案并非功能模块的简单堆砌，而是一个 “数据驱动业务、智能重塑流程” 的有机生命体。

 图1 应用闭环

技术底座：方案基于我司自主研发发的、荣获 “2024年度北京自动化学会‘AI+场景应用’优秀案例（技术底座类）” 的HSE365安全生产教育平台技术底座。该底座深度融合了知识图谱、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）及多模态大模型（集成阿里云Qwen、DeepSeek、文心一言等），具备强大的知识管理与智能交互能力，为上层应用提供了坚实支撑。

智能感知与风险拦截层：在厂区岗前、关键作业区域部署“智能健康检测一体机”，实现员工血压、血氧、心率、体温、酒精浓度等核心生理指标的无感、快速、精准采集。采集数据通过定制AI算法实时核验，对酒精超标、血压异常等高风险状态进行毫秒级判定与自动上岗拦截，从物理入口筑牢第一道“科技防线”。

业务闭环与智能干预层（核心创新）：方案最大的价值在于创造了 “风险即培训” 的强制性学习闭环。当系统判定健康异常时，不仅拦截上岗，同时通过“HSE365智答”AI引擎，自动、精准地向员工移动端推送与该风险强相关的微型安全课程（例如：酒精超标则推送《禁酒令解读与事故案例》；血压异常则推送《高血压人员岗位安全注意事项》）。员工必须完成学习并通过在线测评，方可申请复测，系统闭环验证合格后才予放行。这一设计将“发现问题”与“解决问题”智能绑定，实现了对风险个体的“靶向治疗”式教育。

心理安全与韧性构建层：平台内置超过100种专业心理测评量表，并利用NLP技术对开放式文本进行情绪与压力分析，实现对员工心理风险的早期、客观筛查。对识别出的风险，系统提供从AI数字人7x24小时陪伴、专业心理咨询资源对接，到“压力管理”、“情绪调节”等主题课程的分级干预体系，构建员工心理韧性。

管理决策与价值呈现层：通过构建员工“健康安全数字画像”，将分散的生理数据、心理测评、培训记录、行为事件等多维信息融合，为管理者提供可视化决策看板。管理者可清晰掌握不同部门、班组、岗位群体的整体健康安全态势，实现对高风险对象的精准管理和资源倾斜，让安全管理决策从“经验判断”走向“数据驱动”。

 图2 功能架构

3代表性及推广价值

本方案通过开创性的“数据驱动干预”业务闭环，成功破解了健康管理与安全培训长期脱节的难题。方案的价值不仅体现在拦截风险、提升效率的经济效益上，更体现在其作为国家级成果转化案例所承载的行业示范意义。它为企业提供了一套经过权威认证、实效验证的完整数字化转型路径，是从“制器”到“赋能”的典范，完全符合“年度最具价值解决方案”的核心定义——以创新的技术架构，解决关键行业痛点，并产生可衡量、可复制的广泛价值。

申报国家级实践标杆认证：本方案在陕西某能源企业的成功应用，形成了题为 《数智化健康安全服务平台在石化企业的应用》 的完整实践案例。该案例于2025年已顺利通过中国科协技术学会企业科技工作者评价案例库评选的专家评审阶段。这标志着本方案不仅是一个商业产品，更是经过专家认同的、可复制、可推广的行业最佳实践。

行业学会双重技术认可：本方案的核心技术底座与应用实践，连续两年获得北京自动化学会的高度认可：2024年获评“AI+场景应用优秀案例（技术底座类）”，2025年其完整行业应用入围“人工智能赋能行业发展优秀案例（行业应用类）”。充分证明了本方案在技术创新与行业落地两个维度上的卓越性与领先性。

标杆验证与卓越实效：在项目落地后，方案取得了量化验证的卓越成效：岗前健康智能排查覆盖率从0提升至90%以上，心理健康测评实现从无到有，完成率达62.1%，安全培训合格率持续保持100%。更重要的是，系统已成功拦截多起酒后上岗等重大风险事件，从源头杜绝了安全事故的可能。经济效益同样显著，年节省人工管理成本约20万元，并通过避免非计划停产，创造了超过20万元的间接经济效益。

高度的标准化与可复制性：基于成功实践，我们已提炼形成《高危行业人员健康安全服务应用指南》（1.0版）及标准化作业程序（SOP）。方案采用模块化设计，其“健康监测-培训闭环”核心引擎可快速适配矿山、建筑、交通运输、电力等其他高危行业，具备巨大的市场推广潜力与社会价值。