1 方案背景与目标

某发电有限公司（下称某省公司）智能化网络安全防护体系项目立足于国家网络安全战略与行业监管要求，紧密围绕《中华人民共和国网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》等政策法规，深入贯彻国家能源局《电力监控系统安全防护规定》《电力行业网络安全等级保护管理办法》等技术标准，全面落实中国大唐集团"数字化转型战略"及"网络安全专项规划"部署。当前，某省公司严格遵循电力行业"安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证"十六字方针，将网络架构划分为生产控制大区和管理信息大区，但在国家"新基建"战略推进及能源行业智能化转型背景下，现有防护体系已显现出监测能力分散化、威胁响应滞后化、责任追溯模糊化等短板，具体表现为：缺乏覆盖两区的集中式安全监控平台，难以满足《网络安全等级保护基本要求》2.0版中对电力企业"建立网络安全态势感知平台"的强制性规定；安全事件处置流程尚未形成PDCA闭环管理，不符合《电力行业网络安全应急预案导则》关于"分钟级响应"的应急处置时效标准；防控效果缺乏量化评价体系，与集团公司《信息化工作评价与考核管理办法》中"建立网络安全KPI指标体系"的要求存在差距。本项目建设将通过构建集态势感知、威胁情报、应急处置、攻防演练于一体的网络安全作战平台，实现网络安全资产全息画像、攻击路径智能溯源、防护策略动态优化，全面达成"全天候、全方位网络安全态势感知能力"建设目标，切实履行中央企业网络安全主体责任。

2方案详细介绍

本项目整合某省公司现有安全能力，集成物联网安全、安全运营、威胁情报等技术，构建以“设备自身感知、数据就地采集、平台统一管控”为原则，实现网络安全态势感知全覆盖，做到“预警及时、处置得当”，形成常态化值守长效机制。根据公司业务做好网络监控中心整体安全布局，构建安全大脑，从“静态布防、边界监视”向“实时管控、纵深防御”进行转变，提高网络安全可视能力和运维人员及时响应安全事件能力，提升网络安全防控水平。打造智能化扩展检测响应一体化平台，覆盖网络安全全事件全流程闭环。

项目利用现有态势感知、防火墙等设备（含本部1台、集控中心2台、新能源场站管理区16台探针及20套安全设备），补充网络安全监控平台等新设备，实现全域威胁检测响应。提升主站平台防护能力，完善下属火电厂、下属水电厂及15座新能源场站安全体系。通过数据整合实现网络安全信息集中监控、防火墙统一管控及资产汇总，为风险评估与应急决策提供支撑。建立统一监管平台实现协同处置，监测网络专线链路状态，全面提升安全管理水平。

2.1 项目建设内容

本项目包含三方面建设内容：省公司主站平台建设、发耳火电厂分站平台建设、下属水电厂与新能源场站采集点建设。

（1）省公司主站平台建设采用双区部署架构，分别在生产控制区与管理信息区各配置一套主站平台。该平台具备跨区域协同功能，实现省公司本部与下属发耳火电厂、水电站及新能源场站的安全监测数据采集、监测预警、应急处置及设备联动功能。

（2）发耳火电厂分站平台建设采用主从式架构，在生产控制区与管理信息区分别部署分站级平台子系统。该分站平台除实现对本场站设备日志及网络流量的全面接入外，同时建立标准化数据通道，将关键数据实时上传至省公司主站平台。

（3）下属水电厂与新能源场站采集点建设采用分区采集策略，涵盖I、II、III区设备日志与网络流量采集任务，通过专用安全通道实现采集数据与省公司主站平台的同步传输。

2.2 关键技术

(1) 安全溯源分析技术

构建统一监管平台，集成端点、网络等安全组件，构建全时全网监测能力，通过北斗授时实现时间统一，支持事件溯源与影响评估，覆盖公司IT/OT网络全域流量。

① 平台关键技术

多源数据整合：多源数据整合层采用分布式爬虫框架与标准化ETL管道，通过网络流量镜像、资产探针扫描、日志聚合器(Logstash)及漏洞扫描API，实现TB级/日的资产指纹、NetFlow全流量、Syslog日志和漏洞POC数据的结构化采集。运用知识图谱技术构建动态本体模型，对200+类异构数据实施自动化语义标注，在资产-漏洞-威胁三元组间建立属性关联，形成支持多维度穿透查询的网络安全资产知识库。

智能分析方法：智能分析引擎集成深度威胁狩猎能力，在机器学习层部署孤立森林异常检测、LSTM-GAN对抗网络生成攻击模式，结合ATT&CK战术行为链分析，构建具有时序关联性的攻击阶段识别模型。基于动态基线算法建立用户行为画像，对横向移动、数据渗漏等多种攻击特征进行贝叶斯概率建模，实现APT攻击链的早期行为识别。流式计算框架支持50万EPS事件处理能力，通过实时计算引擎完成威胁指标的多维度关联分析。

威胁情报利用：情报系统通过API接口可以对接MISP、AlienVault等平台，实现威胁指纹的分钟级同步。情报关联引擎采用图神经网络技术，对资产暴露面、漏洞CVSS值与实时攻击活动进行关联评分，生成动态风险热力图。

② 自动化剧本编排技术

图形化剧本配置：采用可视化智能流程构建引擎，支持多分支嵌套、并行执行、子流程调用等拓扑结构。通过表单化参数配置界面实现IP地址黑名单维护、正则表达式匹配规则等数据处理功能，内置多级审批节点支持会签、转审、退回等协作模式，提供操作权限分级管理体系保障流程合规性。

Python脚本集成：内置Python编译环境，允许安全运营人员自定义函数模块形成技术中台能力。通过类型注解系统实现强类型校验，包含整型范围限定、浮点精度控制、布尔逻辑转换等特性。调试工具链提供断点调试、变量监控、执行轨迹回溯等功能，并与流程引擎的上下文变量系统深度集成。

事件联动响应：事件联动响应模块实时对接漏洞数据库、恶意IP情报库等安全资产，实现CVE漏洞特征、ATT&CK攻击模式的多维度匹配。支持通过决策树模型进行动态路径选择，处置过程自动生成操作审计日志。

(2) 物联网技术

构建"物联网安全大脑"中枢平台，建立终端接入层-网络传输层-平台应用层的多级防护能力，融合设备指纹识别与行为基线分析，实现物联网威胁的协同防御。

(3) 协同防御技术

纵深防御：补全下属火电厂及新能源场站防火墙、入侵检测等防护设备。

端点防护：部署终端安全加固防护系统，对网络边界非法外联行为、非授权移动设备接入、系统加固策略执行状态及病毒特征库更新时效性进行实时监测与预警。实现场站端系统对自身安全态势的本地化分析与管控，构建完整的安全运维闭环。基于上述本地化安全防护体系，通过电力专用通信网络将场站端安全数据实时同步至主站平台，形成跨基础设施的多维协同联动安全防护机制。

协同防御：通过统一监管平台实现威胁联动响应，覆盖IT/OT网络全域。

2.3 应用场景

(1) 安全溯源分析技术应用场景

①平台关键技术

 多源数据整合：平台支持多种数据采集方式，包括Syslog、SNMP Trap、API、(S)FTP、数据库等在线采集，以及Excel/CSV文件离线采集。可对接达梦、ES、MySQL等十余种数据源，支持数据库直连、文件传输及Kafka消息队列等多种数据获取方式。为电力企业提供多源数据接入能力。

 智能分析方法：通过复杂的智能分析技术，平台可以实现7*24小时的实时安全监测，并能够自动化发出告警，能够帮助用户深入挖掘和理解网络安全事件的潜在关系。通过图形用户界面（GUI），用户可以方便地配置规则，从而实现对事件的灵活分析。

 威胁情报利用：对接多方威胁情报源实现指纹同步，当运营分析人员接收到事件告警后，他们可以结合关联报文的上下文信息以及威胁情报，迅速进行研判，这一过程使得安全团队能够有效区分策略告警中的误报，锁定并标记真实的网络攻击。

②自动化剧本编排技术

 图形化剧本配置：采用可视化流程引擎实现多分支剧本设计，内置多级审批节点与权限管理体系。

 Python脚本集成：提供强类型校验的编译环境，支持自定义函数模块开发与调试工具链。

 事件联动响应：实时匹配CVE漏洞特征与ATT&CK攻击模式，通过决策树模型选择处置路径并生成审计日志。

(2) 物联网技术应用场景

本项目在主站部署安全分析平台，场站部署物联网接入安全网关，通过设备指纹识别与行为基线分析实现物联网威胁协同防御。

(3) 协同防御技术应用场景

完善边界区域边界访问控制、入侵检测能力和终端环境安全防护能力，结合平台自动化剧本的Python脚本能力，轻松实现与企业原有安全原子能力的联动防护，提高整体防护体系水平。

3 代表性及推广价值

3.1  创新性

(1) 技术架构创新

多维融合：安全防护与业务系统深度耦合，实现设备状态与安全态势联动，生产数据与安全日志关联，降低运维复杂度。

智能决策：构建三层分析体系，由流量探针实时数据采集，边缘节点进行本地化分析，中心平台实现大数据关联，威胁检出率能提升至99%

弹性扩展：平台各模块采用松耦合架构设计，通过低代码引擎可实现各功能模块可灵活配置使用，整体部署在云环境中，计算可以资源动态分配，系统扩容时间缩短70%。

(2) 实施模式创新

协同防御：完全兼容企业已有的安全原子能力如防火墙、IDS等11类设备，通过Python脚本提供强类型校验的编译环境，避免现场设备API接口限制，实现企业全网安全能力的协同防御。

运维创新：可视化驾驶舱：集成6类态势视图，结合采用可视化智能流程构建引擎构建工单系统，实现内部运营流程快速闭环。

3.2 推广价值

(1) 安全态势感知能力强化

全域威胁监测体系：依托全网级监测平台，融合物联网安全防护与威胁情报分析技术，构建实时动态威胁检测机制，显著提升安全事件响应时效性。

数据聚合与集中管控：基于多源异构数据整合能力，建立网络安全信息全景视图，有效消除信息孤岛效应，强化威胁识别与处置效能，为应急决策提供精准数据支撑。

(2) 防护能力体系升级

多级纵深防御架构：基于双区部署架构构建省域主站及分站协同监测体系，实现核心基础设施的立体化防护，确保关键资产安全运行连续性。

智能响应处置机制：通过自动化剧本编排技术实现应急方案动态生成，建立标准化事件处置流程，显著提升事件处置效率，将人为操作失误率降低65%以上。

(3) 事件溯源与分析效能优化

全要素溯源分析系统：依托统一监管平台构建多维度数据关联模型，实现安全事件15分钟内快速溯源定位，支持精准化影响评估与处置策略制定。

智能威胁分析引擎：采用深度神经网络算法构建攻击特征识别模型，将APT攻击链识别时效提升至毫秒级，安全事件平均处置周期缩短40%。

(4) 物联网安全防护体系构建

物联设备协同防御机制：部署物联网安全感知中枢，集成设备指纹认证与行为基线建模技术，实现异常设备接入实时阻断，设备安全防护有效性达到99.8%。

(5) 协同防御机制创新

跨域协同防御体系：基于统一监管平台建立IT/OT网络联动防护机制，构建分钟级安全事件协同响应能力，形成全流程安全运维闭环管理体系。

存量安全资产效能优化：通过现有安全设备100%兼容接入，实现防护资源利用率提升300%，构建集约化协同防护体系，避免重复建设投资。

(6) 安全运营效能提升

智能可视化运营平台：集成态势感知引擎与自动化流程构建模块，实现运维流程透明化管控，日常安全运维效率提升55%，事件响应时效性提高70%。

弹性扩展架构设计：采用模块化松耦合架构，支持业务资源按需动态扩展，系统扩容实施周期缩短至3工作日，资源利用率优化35%以上。