面对多元AI 应用快速落地所带来的效能挑战、资料主权与营运成本压力，企业正积极寻求更稳定、可控且具经济效益的地端部署方案。

QNAP 威联通推出推出 Edge AI 存储解决方案，打造一站式边缘运算平台，整合资料储存、虚拟化、GPU 加速与系统资源管理，协助企业建构支持AI 数据储存、模型推论、智慧制造与影像分析等多元应用场景的地端AI 运算架构，同时降低传统云端部署常见的资安风险与授权成本。

QNAP Edge AI 存储服务器支持灵活运行虚拟机与容器化应用，可部署私有大型语言模型（LLM）与各类AI解决方案，广泛应用于智慧办公、智能制造、零售与安防监控等领域。

人工智能时代企业面临的挑战

随着 GenAI、LLM 与边缘计算需求激增，传统 IT 架构正面临五大瓶颈：

1. 云端风险高

超九成企业将数据安全列为 AI 部署首要考量。云部署易受数据泄露与合规风险威胁。

2. 成本压力大

模型调用、令牌计费、GPU 资源、存储与虚拟化平台等堆叠授权费用不断推高总体拥有成本（TCO）。

3. 系统架构分散

计算与存储脱节，导致集成复杂、维护繁琐，降低整体效能。

4. 性能不稳定

共享资源环境下，AI 模型与虚拟应用竞争算力，引发延迟与性能波动。

5. 数据爆炸增长

AI 与数据密集型应用持续产生海量数据，挑战传统存储的扩展性与管理能力。

QNAP Edge AI 的好处

QNAP Edge AI 存储服务器提供统一的边缘计算平台，整合数据存储、虚拟化、GPU/I/O 加速与 CPU 资源管理，助力企业高效部署本地 AI 应用与边缘设备。

支持多样化的边缘 AI 应用场景，包括：

·  小型语言模型（SLM）推理

·  大型语言模型（LLM）推理

·  生成式 AI 应用（GenAI）

·  AI 模型的推理与微调

·  智能制造与工业自动化

·  智能零售与客户行为分析

·  智能监控与视频内容识别

QNAP Edge AI 核心优势

QNAP Edge AI 存储服务器提供灵活的系统资源分配、先进的硬件加速和企业级数据保护，使其成为边缘计算的理想平台。

·  强化资安与合规性

AI / LLM 模型与敏感数据可在地端 NAS 中本地存储与运行，避免经由云端传输，降低资安风险，满足法规要求。特别适用于金融、医疗、制造等高度重视数据主权的行业。

·  整合式架构，降低TCO

集成存储、虚拟化、GPU 加速与数据保护于一体，简化建置流程，减少多平台整合负担，有效降低长期运维成本。

·  精准掌控运算资源

支持 GPU 与 PCIe Passthrough、SR-IOV 网络资源优化与即将推出的 CPU 核心隔离，资源配置更灵活，虚拟机运行效能接近原生，保障低延迟与高稳定性。

·  虚拟化与容器部署更灵活

支持在 QNAP NAS 上安装虚拟机和容器，快速部署多种 AI 应用环境，适用于模型部署、智能开发与虚拟备份服务器等场景。

·  快速导入开源 LLM

搭配 Ollama，可轻松部署如 LLaMA、DeepSeek、Qwen、Gemma 等主流开源语言模型，打造企业知识库、智能客服或 AI 工具，加速落地、降低导入门槛。

在 QNAP NAS 上无缝运行本地 LLM

在一个设备上集成虚拟化、大型语言模型 (LLM) 和直观的 UI：

满足不同业务需求的

多功能应用程序

·  企业 AI 知识中心

结合 NAS 存储、大型语言模型（LLM） 与 RAG 技术，打造本地 AI 驱动的智能搜索系统，全面提升企业的数据检索效率、洞察分析能力与生产力。

·  人工智能聊天机器人

借助 大型语言模型（LLM） 驱动，实现更快速、精准的响应，显著提升客户互动体验与参与度。

·  虚拟化服务器

支持运行多个虚拟机，灵活构建企业内部 AI 模型的开发与测试环境。

·  虚拟机备份和数据保护

集成 Veeam 备份解决方案，提供高可靠的虚拟机数据保护，全面提升业务连续性与数据安全性。

·  AI数据存储与备份

可用于存储原始 AI 数据集，或作为 RAG 架构中频繁访问数据的高速存储节点，助力构建高效稳定的 AI 工作流。

来源：QNAP威联通企业存储