近日,中国电信云计算研究院在边缘视觉感知领域取得新进展。由赵君伟研究员完成的学术论文《Learning Robust Representation from Imbalanced Event Streams with Adaptive STDP》,被人工智能领域的重要国际会议——European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2025(CCF B类)主会收录。该论文聚焦于运动目标的视觉感知难题,提出了一种面向事件相机的新型处理算法,旨在提升高速运动环境下目标识别的鲁棒性与精度,为无人机场景中的目标感知提供新的技术路径。
在无人机快速飞行中,传统帧式相机(Frame Camera)由于受限于帧率和成像方式,常面临运动模糊与曝光异常等问题。近年来,事件相机(Event Camera)作为一种新型视觉传感器,凭借其微秒级时间分辨率和高动态范围,可异步捕捉像素级亮度变化,成为应对高速动态场景感知挑战的潜在技术方案。为此,本研究提出了一种基于自适应脉冲时序依赖可塑性机制(STDP)的事件表征学习方法,有效缓解正负事件数据极性不均衡带来的影响,提升了运动目标的识别精度,为无人机目标感知提供了新的端-云协同感知方案。
论文研究内容主要框架
ECAI会议自1974年创办以来,已成为国际人工智能研究的重要交流平台。本届ECAI 2025主会议共收到2667篇有效投稿,最终录用626篇,录用率约为23%。会议涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、具身智能等方向,将于2025年10月25日至30日在意大利博洛尼亚举行。
作为中国电信科技创新的重要研究机构,中国电信云计算研究院持续推进“智能泛在云”技术体系建设,围绕复杂、动态、实时计算场景开展前沿技术探索与创新。本次研究成果的发表,将进一步拓展边缘智能感知方向的技术储备,为低延迟、高动态等新兴技术场景的智能应用提供支撑。
来源:中国电信云计算研究院