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科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025年)
  • 点击数:148     发布时间:2025-11-10 18:24:24
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报告全面梳理了AI赋能工业仿真的技术路径与实践脉络。一是探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价值。二是聚焦计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)、计算机辅助工程(Computer Aided Engineering,CAE)两大核心领域,对比分析国内外技术路线与应用现状。三是在关键技术层面,解析数据驱动、物理驱动及融合驱动这三类AI仿真方法的本质区别与适用场景。四是通过轨道交通、航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例,验证AI仿真的规模化应用潜力及应用前景。五是分析AI仿真面临的核心挑战,并对其未来发展趋势进行展望。
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