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资讯频道近日，中国电信云计算研究院与北京工业大学联合研究团队在边缘计算与微服务优化领域取得最新研究成果，论文《Practical Efficient Deployment and Updating for Microservice with Dependencies in Multi-Access Edge Computing》已被IEEE Transactions on Services Computing （IEEE TSC）接收。此项工作由北京工业大学青年教师陆帅冰、其学生闫冉、相博今共同完成，得到中国电信集团首席科学家、中国电信云计算研究院院长吴杰教授指导，是云计算研究院与外部高校在产学研合作方面的又一重要成果。
随着移动边缘计算技术的快速发展，大量对时延敏感、计算密集型的智能应用被不断卸载至边缘服务器，以提升用户的服务质量。然而，传统单体式架构因缺乏灵活性，难以满足分布式用户越来越高的业务并发与资源需求。为此，具备高可扩展性和灵活性的微服务架构逐渐成为边缘智能应用的主流形态。尽管如此，如何在资源受限、通信复杂的边缘环境中高效部署具有复杂依赖关系的微服务，并在保证系统性能的前提下动态更新其部署位置，仍然是行业与学术界面临的重大挑战。
图1：边缘智能微服务架构
研究团队提出一套面向微服务的高效部署与动态更新策略，为多接入边缘计算场景提供了具有实用价值的系统性解决方案。首先，分别针对存储、计算和通信资源受限的多种组合场景，设计了基于增强型图构造方法的最优微服务部署策略，有效捕获微服务之间的拓扑依赖与资源匹配关系。进一步地，团队提出了一种结合主路径嵌入与改进模拟退火方法的优化部署方法，通过证明主路径与关键路径一致性，显著提升了部署搜索的效率与全局优化能力。在系统运行过程中，为应对资源释放带来的部署扰动，研究团队还设计了基于关键路径的动态更新算法，通过实时调整微服务的位置有效降低整体执行时延，实现了边缘服务的自适应优化。大量实验评估表明，所提出的方法在总体性能、部署效率及收敛速度方面均显著优于现有代表性基线方法，可在多种应用场景下为微服务部署提供可靠、高性能的技术支撑。
作为边缘智能计算方向的重要研究力量，团队围绕云-边协同与算力资源高效利用的技术需求，聚焦微服务在多接入边缘计算环境中的高效部署与动态更新挑战。本研究为智能边缘计算环境中的依赖应用优化提供了重要理论与实践价值，对于未来的智慧交通、工业互联网、智能制造等复杂场景具有广泛的应用前景，助力中国电信打造高效、智能、可控的新一代边缘服务基础设施体系。
IEEE TSC（IEEE Transactions on Services Computing）是服务计算领域极具影响力的国际顶级期刊，专注于发表经过严格同行评审的高质量研究成果，涵盖服务架构、云计算与边缘计算服务、微服务与容器化技术等核心议题。IEEE TSC被中国计算机学会（CCF）推荐为 A 类期刊，论文由IEEE Xplore正式收录，并被 SCI-E、EI、Scopus 等主流国际数据库检索，中国科学院 SCI分区长期位列一区TOP。目前该期刊由来自全球顶尖学术机构与产业界的知名学者担任编委会成员，长期吸引大量来自学术界与产业界的研究人员关注和投稿，是服务计算及相关交叉领域的重要学术交流平台。
来源：中国电信云计算研究院
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