产品概述：

天行实时数据云平台（简称DATimsien™）是面向大规模工业物联网场景自主研发的新一代工业实时数据库，作为完全国产自主可控的基础工业软件，依托完全自主核心技术构建，解决传统工业数据库在海量实时数据并发采集、高速存取及智能分析等场景下的性能瓶颈。平台核心能力行业领先，系统支持千万级传感器的毫秒级实时采集；支持数据多节点分布式存储与动态性能扩展；支持秒级复杂数据统计分析与运算；具备工业级高容错能力与高可靠性，可满足7×24小时稳定运行要求。平台已通过中国信通院、泰尔实验室联合组织的时序数据库性能专项认证，核心指标达行业领先标准，成为国内率先通过该专项认证的非开源工业实时数据库产品，为工业自动化场景提供高可靠、高性能、高适配的数据底座支撑。

性能特点：

系统选用Erlang技术作为实时数据库开发的核心技术，既能支持常规Modbus、CIP、FinsTCP等工控协议，又能高效对接OPC、MQTT等协议。数据流格式解析规则可灵活扩展，支持RTU、PLC、DCS等型号的数据接入，可根据实际需要自行接入新的传感器。

系统采用分布式采集与可配置分布式存储设计，打破单点性能限制。支持千万级传感器节点的毫秒级实时采集，单机并发连接能力达50万+，数据采集成功率100%；存储容量与计算性能可随业务增长横向弹性扩展，实现从十万级到亿级测点的平滑升级；具备秒级复杂数据统计、运算与分析能力。

系统在单机处理能力、集群扩展性能等关键指标上表现突出，具备“高可靠、高性能、高适配”核心优势。依托Erlang技术天然的高容错特性，搭配多节点冗余备份、在线增量备份等机制，确保数据零丢失，完全满足工业自动化场景对系统稳定性、数据安全性的严苛要求。

适用领域：

能源、航空。

推荐理由：

一、功能价值

（1）高效数据采集，保障数据源头可控

聚焦工业场景设备接入核心需求，打造全场景适配的采集能力。支持Modbus、OPC（DA/UA）、MQTT、IEC101/104等主流工业协议，无需额外适配即可对接DCS、PLC、传感器等各类自动化设备，覆盖95%以上工业场景数据源。创新协议扩展机制，通过轻量化定制工具可快速适配特殊行业专用协议，大幅降低非标设备接入成本。

采用设备采集独立进程架构，结合Erlang语言天然的高并发特性，通过创建大量并发体划分CPU和计算节点资源，为每个RTU/PLC不同时间采集数据配备不同并发体并分布到各个CPU核上，从而实现物理上的隔离，即保障高容错性，又支撑千万级节点接入能力。平台具备7×24小时不间断采集能力，单机支持50万连接并发采集，采集响应速度与数据分辨率均达毫秒级，数据采集成功率达100%，历经大规模工业场景实战验证，可为生产全流程监控提供连续稳定的源头数据支撑。

（2）实时数据处理，释放数据即时价值

系统以“高灵活、低延迟、可配置”为核心，满足工业场景的实时数据处理需求。支持用户自定义预处理规则，可根据不同行业工艺特点，灵活配置数据过滤、清洗、转换逻辑，适配流程工业、离散制造等多元场景个性化需求。核心计算能力达毫秒级，可快速完成指标计算、阈值判断、趋势分析、异常识别等任务，为故障预警、生产调度提供即时决策依据。DATimsien配备流计算引擎，可实现复杂模型的计算以及自主配置，搭配流式分发功能，可将处理后的数据可实时推送至监控大屏、MES系统、预警平台等终端，实现“数据处理-业务应用”无缝衔接，避免数据延迟导致的决策滞后。

（3）高效安全存储，保障数据全生命周期可靠

构建“性能 + 安全 + 扩容”三位一体的存储体系，兼顾工业数据实时读写与长期可靠管理。单节点支持10万+数据读写并发，搭配优化存储引擎，实现数据写入与检索高效协同；支持振动信号等大字段数据存储，实现各类实时数据的统一管控，数据存储速率可达10万记录/秒，满足高频率采集场景的实时存储需求。

采用分布式存储架构，支持节点弹性扩展与数据分片备份，消除单点故障风险，通过多服务器并发在线冗余机制，可自动完成数据备份，无需额外采购备用服务器，保障服务7×24小时持续可用。内置数据加密存储、访问权限管控、操作日志追溯等安全策略，符合工业信息安全等级保护要求，确保核心数据不泄露、不丢失。平台支持亿级数据存储（存储容量按需配置），凭借无限点扩展、平滑升级、在线增量备份等优势，即时数据积累到千亿量级，仍能保证读取速度的高可用性，适配企业长期数字化转型需求。

（4）多场景数据共享，打通全链路数据流转

以开放性接口打破数据孤岛，构建跨系统、跨平台的数据共享能力。提供ODBC转存、Restful API、OPC DA/UA等多类型输出接口，可无缝对接SCADA、MES等上层业务系统，实现实时/历史数据快速同步，支撑生产监控、调度、能耗分析等全流程应用。

同时提供C#、Java、Python等多语言SDK驱动，降低二次开发门槛，方便技术团队根据业务需求定制化开发数据应用，适配不同行业个性化场景。多接口、多语言兼容设计，让数据在设备端、平台端、业务端自由流转，真正实现“数据可用、能用及好用”。

二、创新性

（1）Erlang 云技术重构高并发能力

采用业界领先的Erlang开放通信平台云技术，打破传统工业数据库的并发处理模式。通过分布式并发体设计，实现百万级数据点集中存储与高实时性应用，解决了传统数据库多节点部署下数据同步滞后、无法统一管理的痛点。全单位数据可集中存储于一个平台，既支撑大数据分析，又通过多节点自动备份机制保障数据零丢失，即使数据量达千亿量级，仍能保持高可用读取速度。

（2）核心能力跨代领先

系统依托自主开发的分布式技术，可通过节点扩容实现近乎无限的存储容量扩展。在数据压缩策略上，摒弃单纯追求高压缩比的设计思路，采用无损压缩方式，既保障数据后期分析的准确性，又能实现数据调用时的完整还原。

数据调用与访问性能是扩展数据分析应用的核心支撑。DATimsien采用数据订阅机制，当服务器采集到数据后可实时推送到订阅应用，确保第三方应用获取数据的实时性——这一特性在传统实时数据库中难以实现。同时，提供更丰富的多语言API接口，支持服务端多线程运行，充分利用硬件资源，显著提升系统的并发处理能力、稳定性与数据访问安全性，同时简化实施配置流程，降低集成成本。

（3）边缘与AI融合支撑智能应用

率先集成边缘计算模块，实现“边缘 - 云端”协同治理，在设备端完成数据预处理与降噪，降低传输带宽压力；融合AI时序分析能力，支持异常预警预测、能耗优化等智能应用。 

三、实用性

（1）性能领先，破解行业痛点

DATimsien全面解决传统工业数据库在海量数据处理中面临的性能瓶颈问题，在实时采集、高速存储、实时计算与快速调用四大方面具备跨代的技术领先性，完全适应大规模的物联网应用场景。

（2）低门槛落地，运维成本可控

支持在线组态与远程配置管理，提供可视化运维界面，本土技术团队提供定制化支持，大幅降低企业部署与运维成本。

（3）标杆案例丰富，用户信赖度高

天行实时数据云平台自2018年正式发布以来，已成功支撑国内最大规模数字化采油厂（120万采集点）、首个高频集中监控的采气厂（5万点秒级采集）等标杆项目，在超大规模工业物联网场景中展现出领先性能。目前，产品已在大庆、新疆、长庆等油田实现规模化部署，累计运行时长超100万小时，单个平台稳定运行时长突破7年；尤其在新疆油田，平台全面替换原有国外工业软件，覆盖率达90%以上，成为区域内工业实时数据管理的新标准。

四、开放性

（1）全类型接口支持，二次开发灵活

提供SDK开发套件及ODBC、JDBC、RESTful等全类型接口，支持VBScript、C#等多语言自定义计算规则，满足企业二次开发与个性化功能扩展需求，适配不同行业的业务逻辑定制。

（2）国产化兼容，适配自主可控需求

全面适配国产化芯片、操作系统与数据库，，符合国家工业软件自主可控战略要求。

（3）跨平台与灵活扩展

支持x86、ARM等硬件架构，兼容公有云、私有云、物理机、容器等多种部署模式，可根据企业业务增长实现测点容量、存储资源的线性扩展。既满足大型企业“私有部署 + 数据本地化”的安全需求，也适配中小企业“公有云 + 轻量化部署”的成本诉求，赋能不同规模企业的数字化转型。