产品概述：

智能控制系统（ICS）深度融合大数据分析、先进控制算法与人工智能技术，构建了涵盖智能分析、智能运行优化与智能监盘三大核心功能的完整体系。ICS系统通过与电厂原有分散控制系统（DCS）无缝集成，实现对机组运行状态的深度感知、精准控制与超前预警，显著提升机组的安全性、经济性、环保性与自动化水平。该系统已通过西北电力试验研究院的严格测试与验收，并获得新光用户的验收与高度认可，是推动火电厂智能化转型的成熟、可靠解决方案。

性能特点：

(1) 卓越的经济性提升能力：通过制粉系统、燃烧系统、冷端及脱硫系统等多维度优化，实现直接节能降耗。实测数据表明，磨煤机单耗在厂家设计值基础上降低1.44-1.83 kWh/t，吹灰频次与耗量大幅减少，有效降低供电煤耗与厂用电率。

(2) 精准稳定的核心参数控制：采用自适应、预测控制等先进算法，实现主汽压力、主汽温度等关键参数的高精度自动调节。在深度调峰至40%负荷的宽工况范围内，主汽温度稳态偏差≤±2℃，动态偏差≤±6℃，主汽压力控制精度优于±1.5%，保障机组高效稳定运行。

(3) 高可靠的智能安全预警：构建了覆盖参数、设备、系统的多级智能监盘与预警体系。系统误报率低于1.5%，漏报率接近0%，能够准确识别早期异常，并通过声光、语音等多方式主动提醒，为运行人员处理故障赢得宝贵时间，筑牢安全防线。

(4) 显著的电网协调性能改善：优化后的AGC与一次调频功能，提升机组响应能力与调节品质。应用后，一次调频合格率达100%，AGC合格率提升超过3.3%，有效减少电网考核，提升电厂经济效益与市场竞争力。

(5) 高度的系统融合与可靠性：系统部署于生产控制核心区域，与原DCS深度耦合，经第三方压力测试验证，其对原系统CPU、内存及网络负荷无异常影响，安全机制完善，运行稳定可靠。

适用领域：

系统主要适用于燃煤火力发电厂，适用于新建机组或现有机组的智能化改造，其模块化设计可根据电厂具体需求灵活配置，快速部署，实现投资效益最大化。

推荐理由：

南京科远智慧智能控制系统（ICS）不仅是一项先进的技术方案，更是一个经过大型电厂严苛环境验证、获得第三方权威检测与用户高度信赖的成熟产品。

1. 功能全面且实效卓著，直击用户核心痛点

ICS系统并非概念化的功能堆砌，其每一项功能均以解决电厂实际运行痛点和提升关键绩效指标为目标，并经第三方机构实测验证：

(1) 降本增效成果量化：制粉优化模块直接降低磨煤机单耗，吹灰优化模块显著减少吹灰介质消耗与次数，这些优化直接转化为可观的燃料与厂用电节约，经济效益立竿见影。

(2) 控制品质大幅提升：主汽压力、温度等核心参数实现了远超行业常规水平的控制精度，减轻了运行人员的频繁手动干预负担，提升了机组运行稳定性与效率，测试数据充分证明了其控制算法的优越性。

(3) 安全屏障坚实可靠：智能预警系统极低的误报与漏报率，以及高级报警的精准定位，有效改变了运行人员面对海量报警疲于应对的局面，使其能专注于真正的风险，真正发挥了“智能辅助驾驶”的安全保障作用。

(4) 电网需求积极响应：AGC与一次调频功能的优化，帮助电厂更好地适应新型电力系统下的辅助服务市场要求，减少了考核，增加了收益，解决了用户参与电网深度调频调峰的实际难题。

2. 创新立足于实用，技术服务于生产

(1) 深度融合的创新架构：实现了智能应用与底层DCS在控制层级的深度融合，确保了优化指令的实时性、闭环控制的安全性和数据交互的可靠性，避免了“两层皮”式外挂系统的固有缺陷。

(2) 数据驱动的自适应优化：如制粉系统优化能根据实时煤质（包括掺烧泥煤）动态计算最大出力和推荐运行方式，吹灰优化基于清洁因子模型而非固定周期，这体现了其应对复杂多变生产条件的智能适应性。

(3) 机理与数据融合的建模方法：在风机工况调整、脱硫优化等功能中，结合设备性能曲线与神经网络建模，实现了从“监视”到“诊断”再到“优化建议”的跨越，将专家经验转化为可持续运行的软件模型。

3. 用户信赖源于可验证的价值与可靠的品质

(1) 第三方权威背书：由中国能源建设集团西北电力试验研究院进行的严格验收测试，覆盖硬件性能、软件功能及各项经济、安全指标，所有数据公开、透明、可追溯，结论客观公正，为产品效能提供了最具公信力的证明。

(2) 用户成功应用证明：在贵州盘江新光发电有限公司2×660MW超超临界二次再热机组上的成功投运并获得验收，标志着系统能够应对高参数、复杂机组的挑战。获得的业主表扬信，是用户对产品价值、实施团队服务质量以及最终应用效果的高度认可的最直接体现。

(3) 系统稳定无扰：第三方进行的硬件压力测试表明，ICS系统的引入对原有核心控制系统的资源占用和网络负荷无不良影响，且具备完善的安全拦截机制，消除了用户对引入新系统可能影响原有稳定性的最大顾虑。

4. 开放平台设计，保障长期投资价值

系统基于开放的智能控制平台构建，具备良好的可扩展性和可持续性：

(1) 功能模块化：智能分析、优化、监盘等功能相对独立，用户可根据自身需求和投资规划分步实施，快速见到效益。

(2) 模型可更新：系统算法和模型能够随着运行数据的积累和工艺变化进行自学习或人工迭代优化，确保长期有效性。

(3) 具备推广基础：在盘江新光项目的成功，形成了可复制的技术方案和实施经验，能降低在其他同类型电厂推广的技术风险和实施成本，保障了用户后续扩展和行业推广的可行性。