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和利时技术实践年度合辑:以自主系统创新,引领工业智能新纪元
  • 厂商:和利时集团
  • 点击数:7     发布时间:2026-03-05 23:42:42
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2025年,和利时以XMagital®智能系统为核心,在工业智能化领域取得系列进展,通过多篇技术文章展示了其前沿探索与实践成果。内容涵盖:基于强推理与确定性的DeepSeek-R1工业智能体技术剖析;在煤气化装置中应用机理模型与APC+RTO实现优化控制;面向复杂流程的AI辅助决策支持系统;全国产化SCADA系统在油气管道保障能源安全;氯碱行业集团级智能管控方案;涂料行业基于XMagital的生产过程全局优化;首创“风光储氢氨醇”工业智能体破解绿电耦合难题;完成重型燃机仿真与控制系统国产化迁移;数字孪生驱动的设备状态监测;以及基于BS架构的DCS直连仿真和精细化工多系统集成等案例。这些成果共同诠释了和利时在推动工业向自主可控、协同融合、智能进化方向发展的新范式。

2025年,和利时依托在工业自动化领域的深厚积累,以XMagital®智能系为核心引擎,持续探索人工智能、数字孪生、优化控制、智能管控等前沿方向,深度融合行业场景,推动工业智能化落地。从工业智能体到全流程数字化,从能源安全到绿色智造,和利时以技术创新回应时代命题,诠释自主可控、协同融合、持续进化的工业未来新范式。




《DeepSeek-R1工业智能体技术剖析》



工业AI如何走出“黑箱”?深度解读DeepSeek-R1工业智能体,用“强推理+确定性”重新定义工业AI能力边界,为工业智能落地提供清晰路径。


核心亮点

清晰的技术对比框架

务实的落地可行性分析

前瞻的智能体发展路线

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《气化炉机理模型+APC+RTO优化控制系统在煤气化和合成氨装置上的应用》



针对煤气化和合成氨智能化转型挑战,和利时通过气化炉机理模型+APC+RTO智能控制系统,实现从经验驱动到数据驱动的跨越升级。


核心亮点:

国内首次实现气化炉机理模型在RTO+APC平台上模块化搭建

PID—APC—RTO三层智能控制架构

煤气化全流程一体化优化

自适应长效优化

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《面向复杂工艺流程的AI辅助决策支持系统应用研究》



流程工业如何应对复杂工艺与强变量耦合等问题?和利时AI辅助决策支持系统,助力企业从“经验式控制”迈向“预测型决策”,让复杂工艺流程“会思考”。


核心亮点:

“感知—认知—决策—执行”四层智能控制闭环

数据驱动+混合建模,响应快、精度高

已在石油化工、冶金行业深度应用,成效显著

自适应、自优化,平台化易推广

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《全国产化SCADA系统在油气长输管道场景的应用》



油气长输管道是国家能源输送的 “关键动脉”,安全与自主可控缺一不可。和利时 HiaSCADA 系统实现从 “控制芯片” 到 “工程物资” 的 100% 国产化,打破国外技术垄断,为国家能源安全保驾护航。


核心亮点:

分层分布式架构+双链路冗余,数据传输零中断

融合三维可视化+GIS地图,应急调度效率翻倍

适配无线仪表采集,降低布线成本,适应复杂地形

构建工控三级安全防护体系,全面守护管道“神经中枢”

打造一体化“驾驶舱”看板,助力管理层高效决策

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《氯碱行业集团级智能管控方案》



直击氯碱行业高能耗、难协同、强监管等痛点,和利时深度融合工业大数据、云计算、AI等技术,打造从设备层到决策层的五层全域管理解决方案。


核心亮点:

一人多角:数字门户随需切换

即时共享:应用设计工具集

聚焦生产:生产协同指挥

聚焦能源:智慧能源精细化管控

聚焦安全:智能安全防控

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《和利时基于XMagital®智能系统的生产过程全局优化解决方案在涂料行业智能化转型中应用》



数据贯通×智能协同:涂料行业如何实现“柔性智造”?


核心亮点:

APS-MES-Batch-DCS 全数据链生产过程全局优化

智能排产+人工投料PDA+第三方设备协同+原料智能替代

逻辑仿真全场景验证

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《基于风光储一体化的电氢氨耦合智能调控解决方案》



破解世界难题!和利时首创“风光储氢氨醇工业智能体”,通过绿电直供与柔性合成,构建起“源-网-荷-储-用”新能源自发自用产业生态,标志着中国绿氢产业从示范探索正式迈入规模化商业应用新阶段。


核心亮点:

全时间尺度智能调度排产

源网荷侧的智慧能源管理

电解槽集群自适应控制

电氢氨全流程一体化仿真验证

模块化架构+策略库生态+标准化接口

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《燃机-蒸汽联合循环机组仿真解决方案》



破译三菱燃机“黑盒”逻辑!和利时完成重型燃机控制系统全链路国产化迁移与高保真复刻,为燃机自主可控与运维培训提供完整技术支撑。


核心亮点:

控制逻辑翻译+热力建模

控制平台国产化迁移

燃机启机全流程动态过程模拟仿真

燃机控制思维全方位搭建

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《数字孪生驱动的流程工业设备状态监测方法》



面对流程工业设备运行复杂、传统监测实时性不足、标准落实不充分等挑战,和利时通过数字孪生建模与数据融合技术,构建标准化监测体系,实现设备监测向智能化、闭环化发展。


核心亮点:

体系化建模覆盖数据采集、处理、建模与业务应用全环节

监测标准条目转译与孪生模型参数化嵌入

多源监测数据融合与异常诊断技术

孪生—实物对比校准与闭环优化机制

数字孪生模型与监测标准深度融合

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《和利时BS架构DCS直连仿真解决方案在大型乙烯工程中的成功应用》



针对培训难、调试慢等行业痛点,和利时推出BS架构DCS直连仿真方案,开启“数字孪生”培训新时代。


核心亮点:

DCS组态无缝迁移,与真实现场100%一致

BS架构,跨终端无缝接入

调试-培训一体化

支持操作培训、事故演练、工艺优化等场景

文章链接

https://www.kongzhi.net/cases/details_103556.html




《智链全域——多系统集成赋能精细化工行业绿色智造蜕变》


和利时携手鹏孚隆,通过“PDM-ERP-APS-MES-Batch-DCS”深度集成架构,推动全流程数字化贯通,打造绿色制造新范式。


核心亮点:

双向动态追溯,实现全生命周期可信追溯

全流程数字化集成,异构系统无缝融合

5G+工业互联网场景化应用

自适应生产优化,数据驱动决策

文章链接

https://www.kongzhi.net/cases/details_103551.html


每一篇文章的背后,是和利时扎根于场景、贯穿于数据、落脚于价值的专业印证。未来,和利时将坚持以XMagital®智能系统为核心载体,深化技术迭代与产业生态构建,携手广大用户伙伴共探工业智能新纪元。









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