案例频道
本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开，旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器（PLC）和伺服系统，并采用高精度控制算法，确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明，本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标，具备较高的可靠性和抗干扰能力，为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑，建设综合管廊智能监管系统，助力提升了管廊管理运行效能与安全水平，破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析，期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备，被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料，在炉管内加热至所需的高温条件下，进行裂解反应生成裂解气（如乙烯、丙烯等烯烃类产品），为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统，对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明，对锅炉运行过程中的燃烧偏差，在温度场的辅助下，通过调整锅炉二次风各角配风，可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明，该监测系统减少了锅炉燃烧偏差，稳定了锅炉运行，提高了锅炉燃烧效率，具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧，以及消费者越来越追求产品个性化定制，企业不断加大车型研发投入，逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求，以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步，锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛，在制造过程中，通过赋码和扫码实现流程可追溯，不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合，将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置，通过技术改造，形成了具有重合闸功能的箱式变压器，并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明，其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失，有效提升了配网供电可靠性，助力了配电网自动化的升级转型，也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理，可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律，基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型，利用LSTM网络预测了电力负荷，并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明，采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
目前，网络攻击已成为新型武器，敌对势力利用网络攻击成功破坏电力等国家关键基础设施已成为现实。电网智能终端攻击一般针对电力特有的协议和特定的业务逻辑，具有攻击目标明确、操作隐蔽、潜伏时间长等特点，且一般通过集团式甚至是国家级实施攻击。目前电网智能终端系统在攻击检测方面主要是借鉴传统IT系统已较成熟技术，检测网络侧的安全事件，但无法检测到如伪造控制指令等针对系统业务指令级的异常安全事件。针对电网网络侧流量检测，本研究提出了基于单类支持向量机OCSVM的流量异常检测技术，其基本思想就是通过机器学习的方法对数据进行二分类，并且只需要一类样本就可以训练检测模型，对噪声样本数据具有鲁棒性，很好地满足了工控系统的数据不平衡特点。
亚信科技风电厂智慧工地解决方案是亚信科技基于边缘AI产品+5G专网技术形成的综合的解决方案，主要解决目前风电场施工现场的高效监管问题。
为了提升PLC产品质量，提高产品系统测试的效率，针对风力发电机组特定运行环境，我们设计、开发了一套高度集成的仿真测试平台，实现了PLC产品的自动化测试。仿真测试平台可模拟发电机、油泵、齿轮箱等设备上各类传感器信号，同时也支持提供变频器、变桨等各类通信类数据。仿真平台致力于替代传统测试工具，全覆盖风机控制器所有测试项。该测试系统可长期保持运行，模拟PLC现场实际高负荷运行环境，验证复杂环境下PLC稳定性。经过此仿真测试平台测试的产品会更加稳定、可靠。
本文首先分析了流程行业应用场景从自动化向智能化转型升级所需要的条件，并从数据模态、模型特征、异构实现、工程化以及人员能力方面总结了工业智能应用面临的问题和挑战；其次，针对性地提出了多模态数据融合、机理模型数据驱动及专家异构整合、算法技能，符合用户习惯的工程化组态方式、不同人员协作方式等方案，并进一步给出了针对复杂工业场景的工具方案；最后，对智能优化控制、设备异常检测、多模态数据闭环控制等场景进行了分析，并总结展望了多模态异构算法组态工具在流程行业向智能化转型升级中的作用。
目前核电DCS系统设备巡检需要人工进入设备间巡查，存在人力投入大、效率低、问题发现的及时性差、凭经验进行人工判断和评估可信度低、安全风险大等问题。本文介绍了一种基于核电DCS系统的智能在线巡检设计，提高了巡检的准确性和效率，减少了人力成本。在该设计中，通过进行巡检工作设置、在线记录设备健康状态、异常报警和环境参数，并现场检查设备和环境信息，对设备的性能、状态进行跟踪分析，及时地发现设备故障隐患，将影响DCS系统稳定运行的缺陷故障尽快做出处理。同时，智能在线巡检可以将核电DCS设备的健康参数采集存储下来，方便后续的数据分析，并最终生成电子化巡检报告。我们通过搭建原型，对该智能在线巡检的设计进行了验证。验证结果表明，该设计实现了核电DCS系统设备的智能巡检和在线健康管理，大幅提升了巡检效率和质量。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
