案例频道
本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开，旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器（PLC）和伺服系统，并采用高精度控制算法，确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明，本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标，具备较高的可靠性和抗干扰能力，为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑，建设综合管廊智能监管系统，助力提升了管廊管理运行效能与安全水平，破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析，期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备，被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料，在炉管内加热至所需的高温条件下，进行裂解反应生成裂解气（如乙烯、丙烯等烯烃类产品），为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统，对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明，对锅炉运行过程中的燃烧偏差，在温度场的辅助下，通过调整锅炉二次风各角配风，可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明，该监测系统减少了锅炉燃烧偏差，稳定了锅炉运行，提高了锅炉燃烧效率，具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧，以及消费者越来越追求产品个性化定制，企业不断加大车型研发投入，逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求，以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步，锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛，在制造过程中，通过赋码和扫码实现流程可追溯，不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合，将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置，通过技术改造，形成了具有重合闸功能的箱式变压器，并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明，其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失，有效提升了配网供电可靠性，助力了配电网自动化的升级转型，也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理，可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律，基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型，利用LSTM网络预测了电力负荷，并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明，采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
该项目将成为我国汽车产业量变到质变的助推器，为我国高质量发展、大力发展数字经济、提升国家治理现代化水平起到压舱石的重要作用，可产生较为直接和突出的社会效益：促进智能网联汽车数据标准体系建设，巩固智能网联汽车健康发展基础；打造产业技术基础公共服务平台，带动智能网联汽车产业快速发展；促进产业数字化转型，助力我国从汽车大国迈向汽车强国。
本方案创新点在于以OICT融合数据中心为核心，运用5G、边缘计算、AI、传感等技术实现厂区内铝板生产过程的覆盖，通用技术与定制化流程相结合，具有衍生复制与快速落地的能力。
数字视网膜平台采用视频编码流、特征编码流、神经网络算法和模型更新流的可伸缩端边云协同视觉计算架构，结合5G、大数据、AI等智能化技术，通过广泛部署在高速公路的出入口、公路两侧、门架、卡口的摄像头端或边缘侧对视频进行高质量视频编码和视觉特征提取编码，在边缘侧以高性能的实时计算分析，全面精准地感知高速路网的各种状态和各类事件，并通过云端及时响应，将事件信息上报处理，做到发现早、定位准、响应快，为全知、全息的智慧高速赋能。
5G、AI、云计算以及网络技术的进一步发展与普及，促进了很多新业务的诞生，特别是视频类业务，例如AR/VR、无人驾驶、远程监控等，这些新业务在时延、带宽、可靠性上都有更高的要求，传统的云计算模式无法有效支撑这些新业务，算力和智能分析的下沉已成为主要趋势。
5G、AI、物联网等技术的成熟带来很多行业应用的创新和改革，如工业互联网、车联网、自动驾驶、云游戏、超高清视频、AR/VR、远程医疗、智慧零售、智慧园区等，这些新的应用会在端侧产生大量的数据。
该方案的主要目标是采用边缘计算与云边协同技术，通过自动、实时、全面透彻的感知，实现物与物、人与物、人与人的全面互联、互通、互动，处置由事后向事前预警预测转移，实现预测维修管理模式落地。通过各专业设备相关数据整合与大数据设备建模分析，智能生成设备运维工作建议，从而提高运维效率，降低运维成本，提升运行安全。
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