案例频道DCS系统是核电站的神经中枢，DCS系统的安全稳定运行对核电 站的安全具有重要意义。DCS系统本身具有丰富的自诊断功能，当系统 出现异常也会记录大量的在线和离线日志。对于离线日志目前的分析 手段比较单一，只能通过人工方式进行日志的提取与分析。本文描述 了一种提高离线日志的提取与分析效率的方法，利用Windows自带的 API函数，文件传输命令等自动获取DCS系统离线日志并统一收集到指 定节点。利用Python语言对收集到的离线日志进行分析，结合DCS系 统特点，从离线日志中提取出影响DCS系统稳定运行的信息。这些信息 采用JSON异步读取的方式，通过ECharts图表工具将分析结果以html 格式进行在线展示，辅助操作员对DCS系统的健康状态进行辅助分析及 判断，为DCS的智能化运维提供了理论与技术参考。
当前国内核电机组的DCS验证采用工厂测试和现场调试独立策划 的方式，国外三代核电（如EPR、AP1000等）的DCS系统采用工厂测试 与现场调试总体策划的测试模式。本文借鉴EPR、AP1000的整体策划实 践，通过对核电DCS系统工厂测试与现场调试逻辑功能验证方案进行对 比分析和研究，找出差异，为核电DCS系统工厂测试与现场调试全范围 功能测试实施打下基础，有利于核电DCS系统工厂测试、现场调试的优 化和质量提升，从而控制工期和成本。
电厂DCS的事件顺序（SOE）记录功能用于应对雪崩性故障、报警信息的先后时间记录，以便查找故障源头。通常SOE采集设备多达上百个通道，且每个通道都能分辨至少1ms的先后顺序。采用测试装置进行测试时，测试装置的输出通道应覆盖所有实际采集通道，且输出的信号序列间隔要求小于1ms。目前，行业上采用定时器实现的信号发生器输出通道数量有限，使用不够灵活，且大多是针对分辨率测试的单一功能。本文提出一种基于FPGA技术实现的测试装置，该装置能够根据需求灵活部署多达200个通道的输出，每个通道输出的事件序列时间都能达到微秒级的步进调节，每个通道都能进行频率、相位、占空比的调制输出。可对SOE记录时间准确性的验证，还可对DCS的负载、容量、运行压力、开关电弧干扰等多方面的测试。
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