智能交通作为建设交通强国的核心内容,一直是各地不断推进建设的重点。智能交通是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,将是未来交通系统发展的主要方向。
在未来,随着新一代工业革命的到来以及人工智能技术、物联网技术、5G、大数据、边缘计算、量子计算、区块链等颠覆性技术的发展和成熟,各行业对于数据计算、传输、存储等将有更深层次的需求,驱使工业计算机在数据采集、存储、处理、显示、传输、交互等方面出现巨大变革,并且,其应用场景将得到极大扩展、应用环境将出现巨大变化、承担的任务也将更加多元。
工业计算机与非工业计算机相对而言,对可靠性、稳定性、抗恶劣环境有更高的要求,按照这一标准,今后工业计算机的应用场景将延伸到更多领域,包括工业领域和更大范围的泛工业领域。在应用场景快速扩大的同时,市场对工业计算机也提出了更多的要求,对这些要求的满足情况将决定工业计算机的市场成长。
移动机器人是实现智能制造的重要支撑。不论是生产、仓储过程中种类繁多且沉重的货物搬运,还是爆发式增长的快递包裹分拣,移动机器人系统都能游刃有余地应对,做到响应迅速、作业高效、完成准确度高,有效降低人工投入,大幅提高企业的智能化水平。
IT与OT的深度融合已成为智能制造时代的大势所趋,控制系统作为智能制造的基础层、自动化控制层的核心,逐渐呈现出开放性、网络化、安全性的特点。同时,智能制造背景下,工业互联网、边缘计算、5G等新技术对智能DCS的发展产生深刻影响,DCS供应商纷纷聚焦到融合新技术的创新研发,力求在DCS智能化发展浪潮中占据先机。" /> </head>
移动机器人是实现智能制造的重要支撑。不论是生产、仓储过程中种类繁多且沉重的货物搬运,还是爆发式增长的快递包裹分拣,移动机器人系统都能游刃有余地应对,做到响应迅速、作业高效、完成准确度高,有效降低人工投入,大幅提高企业的智能化水平。
2020年第一季度受到新冠疫情的影响,各行各业的销售数据都略为下滑,但自第二季开始,受惠于政府政策的支持及工人返岗困难等因素,导致机器人需求大幅增长,尤其在3C电子、食品及医药等行业中增长显著。智能制造是工业制造企业未来发展的必然趋势,也是保持企业竞争优势的唯一途径。在智能制造中,工业机器人扮演着重要角色,是智能制造的重要组成部分。
在下一个五年或更多一些时间内,云软件开发技术相比其它形式的软件开发,显然会成为主要的形式。而且企业软件、嵌入式软件和云软件这三种软件开发将会极大地融合汇聚。有理由期望用于云计算业务的开源软件技术将会快速发展和推广,所有软件的开发将会使用云软件开发的方法。值得关注的是,这一融合汇聚将会被迅速发展的开源软件的步伐推动,而不是由目前工业自动化行业所采用的软件开发方法迈着缓慢的步伐而前行。
当前,信息技术正在与制造业加速融合,数字化、网络化、智能化成为全球制造业发展的重要方向。在新一轮的数字化智能变革中,工业软件被重新认识,成为推动工业智能化转型升级最重要的使能技术。制造的本质是什么?这是近些年来业内普遍关注的焦点问题,要实现制造业的转型,这个问题不可回避。
智能工厂所关注的不仅仅是生产线上的机电设备,同时包括为工厂和办公场所提供舒适环境的暖通空调、照明、变配电、压缩空气等系统的公共设施,目前,这些系统往往各自独立,却又消耗大量能源。