虽然物联网一直被认为是最具潜力的产业,是趋势所在,但其最初发展速度却并不如我们想象中迅猛。近来物联网被明确定位为“新基建”的重要组成部分,成为支撑数字经济发展的关键基础设施无疑将推动物联网产业的深入发展。业界专家普遍认为物联网建设和发展经历了概念炒作已经开始进入到产业系统平台开发、产业应用创新中,各领域也在纷纷研究开发、探索试验,抢占物联网建设和数字经济发展高地。
工业通讯是为满足工业更为简单的连接、更便捷的工程集成、更为开放的诉求,其发展是基于用户需求不断融合、简化的过程。从最初总是与工业控制系统集成在一起的“没有存在感”,到现在有着“牵一发而动全身”的影响力,工业通讯的价值已日渐凸显,不仅得到了业内空前的重视,其技术本身也在不断发展、日臻完善。
随着国家智能制造战略的深入,IT与OT的融合进程加速,现场总线、工业以太网桎梏于标准之争,导致自动化系统内部的横向通信、与下层现场传感和数据采集层及上层企业管理系统的纵向通信受限,无法解决的互联互通问题成为阻碍。OPC UA、TSN两大标准的发展,为面向未来的工业通信带来新的机遇。
我国正力争用十年时间,迈入制造强国行列,在政策上为电子制造业精细化、专业化发展提供了大力支持。电子制造业也逐渐成为各地、各制造企业争相抢占的行业领域。面对“外患内忧”, 以及在行业结构性转型升级的趋势下,电子制造业增长力度已有所减缓,并亟待聚力创新、产业转型,打造差异化竞争体系。而技术水平、研发能力、资本实力较弱的企业终将面临被淘汰的风险。
通过自动化技术的赋能,将大幅提高我国复杂电子控制类产品的设计研制效率,并降低制造成本,推动电子制造业走向高质量发展,从而有力地支撑制造强国战略目标的达成。
国家“十四五”规划纲要明确指出,推动制造业优化升级,深入实施智能制造和绿色制造工程,培育先进制造业集群,推动包括机器人在内的高端制造产业创新发展。近年来,我国工业机器人领域核心共性技术与智能化水平快速提升,本体研发、系统集成、关键零部件生产得到充分发展,为制造业提质增效、换档升级提供了全新动能。
机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。从中国制造业逐步引入机器人至今,机器人产业的发展热度始终不减,越来越多的行业、场景开始应用机器人,更让我们感受到机器人将延伸出无限可能。
在国家新发展格局和数字化转型背景下,边缘计算正加速崛起,伴随着物联网、大数据、人工智能、工业互联网、5G通信等技术的飞速发展,边缘计算呈现出蓄势待发之势,产业关注度不断提高、技术体系日臻成熟、应用场景日益丰富、标准制定不断演进。纵观整个边缘计算产业生态,芯片设备、云服务商、运营商、软件与解决方案商、开源组织等纷纷推出相关产品和服务,整个生态日益完善。相信,未来边缘计算将在产业发展和数字化转型中扮演更重要角色。
随着边缘计算业务的逐步展开,各类行业用户对于边缘计算性能 的需求也日益明确,特别是在多个边缘计算节点可选的情况下,用户希 望能够根据其位置到计算节点之间的时延以及用户自身业务需求情况, 综合选择计算与网络资源,即将算力资源与网络资源融合后提供给上层 业务调用,也就是算网融合服务。为了实现此目标,需要解决算力度 量、算力感知、算力路由、算力交易以及算力编排等系列难题,因此算 力网络技术应运而生。本文概要性地介绍了边缘计算推动下的算网融合 趋势、面临的问题与挑战,以及由此而产生的算力网络等新型技术。
当前,全球网络空间冲突和对抗色彩加剧,全球医疗、装备、能源、交通等关键信息基础设施领域频频遭受网络攻击,勒索病毒、数据窃取等互联网威胁手段仍然常见,保障关键信息基础设施安全稳定运行成为各国政府工作的重中之重,加强工业安全防护已成为必然选题。