PLC作为用于工业现场的控制器，不能存储大量的数据。目前其数据更多的是存储于服务器中，再由服务器通过各种方式把所需的数据发布出去。随着物联网、边缘计算等技术的发展，各种云端客户端直接从PLC读写数据将成为现实，系统的架构将变得更加扁平。因此对于PLC的要求也将不仅仅是逻辑运算能力，还将要求PLC有更高的数据处理和IIoT通信能力。
随着科技的不断进步和计算机技术的发展，智能化已经成为仪器仪表发展中不可逆转的趋势，使得仪器仪表的性能和精度也随之提升，向着高可靠、高精度、高稳定、低功耗的特点迈进。当前，仪器仪表作为大数据、人工智能和物联网等技术的应用基础，它既是“新基建”七个方向高质量发展的重要支撑，也是制造业的关键技术。未来，5G基站建设、工业互联网等“新基建”的发展将进一步驱动仪器仪表市场需求和智能化升级。
随着科技的不断进步和计算机技术的发展，智能化已经成为仪器仪表发展中不可逆转的趋势，使得仪器仪表的性能和精度也随之提升，向着高可靠、高精度、高稳定、低功耗的特点迈进。当前，仪器仪表作为大数据、人工智能和物联网等技术的应用基础，它既是“新基建”七个方向高质量发展的重要支撑，也是制造业的关键技术。未来，5G基站建设、工业互联网等“新基建”的发展将进一步驱动仪器仪表市场需求和智能化升级"
当前全球数字化浪潮蓬勃兴起，边缘计算通过就近提供计算、网络、智能等关键能力，加速赋能经济转型升级，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台，整体上处于高速发展阶段，正从概念普及加速走向务实部署，受到了学术界和产业界的广泛关注。
边缘计算作为新兴技术趋势的佼佼者，正日益趋向成熟，从概念共识走向产业实践，从试点探索走向商业应用，赋能各行各业，成为促进行业数字化转型的重要抓手。目前，边缘计算已在运营商、电力能源、工业制造、智能交通、智慧城市、数字文娱等六大价值行业得到广泛应用，特别是在智慧交通的道路管理和自动驾驶、智能制造的质量检测和设备监控、智慧医疗的疾病监控和辅助诊断等应用场景中，边缘计算已成为刚需。在可以预见的未来，边缘计算的应用场景将越来越多，价值得到更大发挥
随着工业物联网的普及，大量的物理机器与网络传感器和软件进行集成，IT和OT之间的界限越来越模糊。越来越多的对象相互连接、通信和交互，网络犯罪分子控制的端点数量激增，使用的攻击方式愈发多样化，自动控制系统越来越容易受到网络攻击，特别是那些涉及国家基础支持设施的工业控制系统的网络攻击。
近年来，世界各国掀起以工业物联网（IIoT）为代表的“第四次工业革命”。工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。IIoT和工业大数据的融合，结合当前5G、边缘计算、人工智能、区块链和AR/VR等技术的加速发展，共同推动了“第四次工业革命”进程。本文通过对IIoT与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析，对IIoT大趋势下如何保护IIoT及工业大数据安全进行了探讨。
智能交通作为建设交通强国的核心内容，一直是各地不断推进建设的重点。智能交通是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统，将是未来交通系统发展的主要方向。
智能交通作为建设交通强国的核心内容，一直是各地不断推进建设的重点。智能交通是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统，将是未来交通系统发展的主要方向。
在未来，随着新一代工业革命的到来以及人工智能技术、物联网技术、5G、大数据、边缘计算、量子计算、区块链等颠覆性技术的发展和成熟，各行业对于数据计算、传输、存储等将有更深层次的需求，驱使工业计算机在数据采集、存储、处理、显示、传输、交互等方面出现巨大变革，并且，其应用场景将得到极大扩展、应用环境将出现巨大变化、承担的任务也将更加多元。
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