边缘计算面临着任务在线到达、环境动态变化和在线实时决策等挑战，因此需要在线模型和在线智能。本文从在线智能的重要性出发，重点论述了在线协同任务调度和在线协同存储方面的代表性成果。文章所提出的Camul算法可以减少高达85%的访问开销，CaLa可以减少32%的请求响应时间。

智能机器人在服务国家重大需求，引领国民经济发展和保障国防安全中起到重要作用，被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。随着新一轮工业革命的到来,世界主要工业国家都开始加快机器人技术的战略部署.而智能机器人作为智能制造的重要载体，在深入实施制造强国战略，推动制造业的高端化、智能化、绿色化过程中将发挥重要作用。本文从智能机器人的感知与控制等关键技术的视角出发，重点阐述了机器人的三维环境感知、点云配准、位姿估计、任务规划、多机协同、柔顺控制、视觉伺服等共性关键技术的国内外发展现状。然后，以复杂曲面机器人三维测量、复杂部件机器人打磨、机器人力控智装配等机器人智能制造系统为例，阐述了机器人智能制造应用的关键技术，并介绍了工程机械智能化无人工厂、无菌化机器人制药生产线等典型案例。最后探讨了智能制造机器人的发展趋势和所面临的挑战。

针对目前企业在大规模个性化定制转型中的痛点，海尔集团基于自身制造经验和数字化转型实践，打造了基于工业互联网平台的大规模个性化定制解决方案。该方案包含BaaS数字工业操作系统、BaaS工业大脑及大规模个性化定制套件，能够解决企业数字化转型中的路径不清、技术薄弱和投入巨大等痛点问题，有效提升了企业核心竞争力。目前该解决方案已经在家电、服装等多个行业应用，有力支撑了我国制造业的高质量发展。

本文在分析智能制造对PID整定的新需求及PID整定面临的挑战难题的基础上,将自动化的建模、控制与优化和人工智能的深度学习与强化学习深度融合与协同，提出了自适应与自主的PID整定的智能优化方法，包括端边云协同的PID控制过程数字孪生模型和强化学习与数字孪生模型相结合的PID整定算法。

本文拟从电力企业构建“碳达峰，碳中和”能源数据体系的角度，分析双碳能源数据的特点，提出双碳能源数据的概念定义、数据范围、分级分类方案和分析方法等一系列大数据技术应用的方法论基础，从而帮助电力企业真正将海量的生产与管理数据转化为数据资产，助力双碳目标实现。

MEC借助5G网络能够发挥重要作用，尤其是在工业互联网场景下。为推动MEC商用落地，ETSI、3GPP等标准组织旨在通过基础技术架构变革满足新业务需求。众所周知，工业业务类型和场景丰富，对MEC来说是极大的挑战，需要MEC至少满足设备管理、QoS感知、融合TSN、边缘AI推理、云网边端协同等能力，以赋能工业核心生产环节；推动标准落地，助力工业智能化升级，是未来的发展方向。

氢作为一种二次能源，是实现社会低碳发展的关键角色，当前国内外都在积极推动绿氢技术的发展与应用。制氢原料与方式均会影响氢气的碳排放，从生命周期理论出发，通过追溯氢气原料来源，核算氢气制备过程碳排放，是绿氢认证的基础环节，但目前还未形成跨境兼容、互认的氢气碳排放量国际标准体系。本文梳理了国际上主流的氢气认证方案，总结了绿氢产品碳排放核算的计算边界和方法，并以风电制氢为研究对象，对产品氢气的碳排放进行了核算，分析了不同标准下的评价差距。

工控网络仿真靶场对开展面向工业控制系统的安全测试、攻防演练和教学培训具有重要作用。当前智能制造正在迅猛发展，规模越来越大，随之而来的安全问题成为一大隐患。因此，利用靶场来提高智能制造网络的安全性就显得尤为重要，本文提出了基于虚拟化技术的智能制造网络安全靶场设计方案，适于开展工控网络安全测试和教学培训。

当前，数字经济方兴未艾，智能化、网联化、柔性化制造加速推进。人工智能、云计算、大数据、新材料、微电子、工业互联网、工业视觉等技术的进步，为机器人的高度智能化奠定了基础。机器人作为多学科交叉的新兴门类，将是发展前景广阔的朝阳产业。相信，发挥好机器人的撬动作用，不仅能让制造业提质增效，还有望开辟新领域、新赛道，为制造业发展创造新机遇。本期将分享中国科学院丁汉院士对机器人化智能制造的研究进展，以及对未来发展趋势的展望。

液化天然气的正常供应关乎国家能源安全，对连续运行多年的工控系统进行有效的信息安全防护，从而面对愈演愈烈的工业信息安全威胁是LNG接收站的巨大挑战。青岛LNG通过持续评估、分步实施的方式，在有效提高信息安全防护能力的同时也满足了等保2.0的要求。