从共享单车到自动驾驶，从智能家居到无人商店，我们已从“人联网”时代全面进入“物联网”时代。在万物智能互联的新时代，数据量成指数级爆炸，不仅需要云端的大数据分析以转化为洞察，在边缘对于提取分析数据也有着更高的要求，应运而生的边缘计算将在整个物联网的发展中发挥关键性作用。
当前，边缘计算正成为传统行业和ICT产业共同关注的热点话题，边缘计算要研究的内容和主要应用领域是什么？其与物联网和互联网的关系如何？又面临哪些挑战？
面向公共安全领域内的视频监控系统主要应对违法犯罪及社会管理等公共安全问题。传统视频监控系统具有前端摄像机内置计算资源较少、数据量较大、传输带宽延迟较高、目标跟踪效率较低等不足，为此，需构建基于边缘计算的新型视频监控系统的软硬件服务平台。
对于工业系统，构建平台要兼顾云端和边缘计算资源的有效利用，而边缘计算环境的配置和功能设计，对于数据效率至关重要。
在生产制造领域，目前的传统方式是采用分层的架构，其核心思想是：把复杂的问题逐一分层，每个部分解决一部分问题，最后构建一个整体的系统。传统方式的特点是简洁高效，但同时也会带来信息孤岛等很多其他的问题。
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