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和利时:引领数智化,构筑未来发展新引擎
  • 厂商:和利时集团
  • 作者:宋慧欣
  • 点击数:476     发布时间:2023-10-25 13:01:26
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2023年正值和利时集团成立30周年,作为本土自动化领域的领军企业,三十而立的和利时将“数智化”作为驱动自身未来发展的新能力和新引擎,正如北京和利时工业软件有限公司总经理刘桐杰所言:“未来,和利时将践行‘智能化成就卓越’的宗旨,致力于提供优质产品和智能化解决方案,帮助企业打造控制智能化与管理智慧化,推动企业迈向智能运营的数字化转型,驱动企业业务转型,步入新的增长模式。”
关键词:

★文/宋慧欣

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北京和利时工业软件有限公司总经理 刘桐杰

当前,云计算、大数据、人工智能等技术的发展,推动企业的数字化建设向数智融合方向转型,数智化成为了更高的转型发展诉求。2023年正值和利时集团成立30周年,作为本土自动化领域的领军企业,三十而立的和利时将“数智化”作为驱动自身未来发展的新能力和新引擎,正如北京和利时工业软件有限公司总经理刘桐杰所言:“未来,和利时将践行‘智能化成就卓越’的宗旨,致力于提供优质产品和智能化解决方案,帮助企业打造控制智能化与管理智慧化,推动企业迈向智能运营的数字化转型,驱动企业业务转型,步入新的增长模式。”

构建核心竞争力,赋能智能工厂

在全球范围内,数字化正在成为经济和社会发展的重要驱动力。和利时集团在数字化、智能化方面一直走在前沿,目前已在三大领域形成了核心竞争力。

其一,工业智能化:基于多年深厚的工业智能化技术积累,和利时推出OCS工业光总线控制系统、PLC产品家族、工业网络安全产品家族、智能工厂软件、仪表阀门等全系列的智能化产品,以及电力、核能、石化、化工、油气等行业的智能化解决方案,并以客户需求为动因、立足企业实际情况,为用户提供一体化智能工厂解决方案,推动行业实现智能化和低碳化“双转型”。

其二,交通智能化:作为我国交通控制系统解决方案和服务主力提供商,近年来,和利时锚定“绿智融合”发展方向,推出系列先进、易用的产品及解决方案,助力智慧交通发展,构建绿色出行,不断开创“绿色化、智慧化”融合发展的应用新场景。

其三,食药智能化:和利时在中药颗粒调剂设备、中药饮片调剂设备等创新产品基础上,提供赋能传统工厂的食药智能工厂解决方案,以工业软件、智能化设备和全自动生产线为核心,以数字化平台为载体,为企业提供顶层规划、验证咨询、工厂设计、自动化和信息化系统集成、工程调试、生产运维等全生命周期的服务,提升我国食药行业的智能制造水平和行业竞争力。

智能工厂作为制造业数智化转型的主战场,不仅代表着制造业的未来,也象征着产业升级和经济发展的重要方向。和利时致力于工业企业数字化、智能化流程管理,以解决工业企业面临的行业痛点,为用户提供全面的智能工厂咨询、规划、设计、集成、实施、调试、培训与运维的全过程服务,和涵盖设备、数据、管理与展示等全层次方案与产品组合,为用户提供全面可靠的交钥匙工程。和利时智能工厂解决方案包括四个层面:生产设备层以智能仪器仪表为核心实现智能感知,生产控制层以智能控制系统为核心实现智能控制,生产管理层以HiaPlant智能管控一体化平台为核心建设全厂数据中心实现智慧管理,管理决策层通过大数据、人工智能实现辅助决策,并通过各种智能工业APP实现智能管控一体化,并针对不同领域行业特征,制定针对性应对方案,助力工业企业快速实现数字化生产。

谈及和利时在智能工厂领域的特点和优势,刘桐杰表示,其一,和利时具备提供全面的智能管控一体化解决方案的能力,包括硬件、软件、系统集成等在内的整体解决方案,从而帮助企业实现从传统工厂向智能工厂的转型;其二,深厚的工业技术积累:在自动化和数字化领域可以提供包括工业互联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术在内的一体化技术方案;其三,广泛的行业应用经验:如在电力、化工、制药、食品加工、钢铁等行业,可针对不同行业特点提供个性化的解决方案;其四,强大的系统集成能力:可帮助用户建设企业智慧门户,整合各类资源,实现不同系统之间的互联互通,打造“平台+应用”的一体化模式,提高企业生产效率和资源利用率;其五,完善的服务支持体系:包括售前咨询、方案设计、工程执行、售后服务等,可为用户提供全方位的服务支持,确保项目的顺利实施和稳定运行;其六,与用户深度合作:可以针对用户需求进行定制化开发,积极响应,不断优化产品和服务,提高用户满意度。

创新工业软件,推动数智融合

实现“数智融合”,需要以软件为代表的数字化技术为基础,打通企业运营全生命周期,实时汇集来自各个系统的海量数据,并通过不断迭代的算法进行分析,为优化运营、智能决策提供支持,这无疑对工业软件带来了新的挑战。对此,刘桐杰深表认同:“数字化、智能化的不断推进对于工业软件产品的功能和性能都提出了更多需求,包括:数据处理和数据分析,数字化和智能化对数据采集、数据处理和分析提出了更高的要求。工业软件需要处理大规模、高复杂度的数据,并从中提取有价值的信息,以支持更精准的决策和更高效的运营;实时性和可靠性,工业软件需要具备更高的实时性和可靠性,以应对不断变化的生产环境和生产需求。同时,还需要确保数据的安全性和隐私保护;可扩展性和灵活性,随着企业业务的不断扩张和变化,工业软件需要具备可扩展性和灵活性,以适应不断变化的需求和场景;人机交互和用户体验,工业软件需要提供更加友好、直观的用户界面和交互方式,以简化操作和提高用户体验;跨界融合和创新性思维,工业软件需要结合跨界思维和创新性思维,引入新技术和新方法,以应对不断变化的工业环境和不断涌现的新兴业务模式。”

为迎接数智化浪潮,和利时近年不断构筑自身“软实力”,从生产控制、数据监视采集、虚拟仿真、生产管理四个方向不断布局,目前已形成了可为工业企业数智化转型提供支持的全系列工业软件解决方案。生产控制类相关的产品主要包括:HiaAPC先进控制软件、HiaPID自整定产品、HiaMonitor过程控制性能监控软件、HiaBatch配方管理与批次控制软件(精细化工);数据监视采集类产品主要包括:HiaPlantSCADA综合监控系统、HiaPlantODS实时数据库系统、HiaCOM跨系统通讯软件,以及工业安全网闸;虚拟仿真类产品主要包括:HiaSim过程模拟仿真软件、虚拟DCS系统、操作工操作技能评价系统;生产管理类产品主要包括:HiaPlant智能管控一体化平台、面向间歇生产过程的生产管理系统HiaPlantMOM for Batch、面向连续生产过程的生产管理系统HiaPlantMOM、HiaPlantHSE化工安全生产管理系统、HiaPlantEMS工厂能源管理系统、HiaPlantLIMS实验室管理系统、HiaPlantSIS电厂厂级监控信息系统、总线仪表管理系统HAMS系统。

面对未来挑战,刘桐杰坦言和利时工业软件的技术和应用创新仍将持续不懈,未来将从五个方向着眼,致力工业软件发展:

其一,云计算和边缘计算:云计算可以提供大规模、高可靠性的数据存储和分析能力,而边缘计算可以提供更快速、更高效的数据处理能力。

其二,人工智能和机器学习:人工智能和机器学习技术可以帮助工业软件提高数据处理和分析能力,并实现更精准的预测和决策。

其三,工业物联网和工业安全:工业物联网可以促进设备之间的互联互通,提高生产效率;同时,工业安全问题也越来越受到关注。

其四,用户体验和界面设计:用户体验和界面设计可以影响工业软件的用户操作和接受程度。

其五,跨界融合和创新性思维:跨界融合和创新性思维可以帮助工业软件应对不断变化的工业环境和不断涌现的新兴业务模式。

迎接未来挑战,引领数智化转型

在国家政策与市场需求的双重驱动下,“数智化”已成为当前中国经济走向高质量发展、实现可持续增长的重要抓手,也有越来越多企业意识到只有实现数智化转型,才能抓住发展新机遇。但知易行难,对于当前行业用户数智化转型面临的挑战,刘桐杰深有体会:“首先,企业需要克服数字化基础薄弱、信息化水平低、数据整合难度大等问题;其次,企业的数智化转型需要解决人才短缺的问题。企业需要具备物联网、人工智能、5G等新一代信息技术的人才来推动转型;此外,企业的数智化转型也需要解决传统业务流程与数字化系统难以相互融合的问题。企业的传统业务流程和管理模式与数字化系统的要求存在较大的差异,如何实现两者的融合成为了企业数智化转型的关键。”

确如其言,数智化转型是当前每个企业共同面对的课题。对于制造企业而言,如何利用数智化的手段,打造重塑优势、应对风险的坚硬铠甲?找准创新方向尤为重要。在刘桐杰看来,当前数智化和智能制造还需在九大方面持续创新发展:

其一,融合化发展:数智化和智能制造将更加深入地融合在一起。数字化为智能制造提供了数据基础和平台,而智能化则为数字化提供了应用场景和发展方向。两者的融合将推动制造业实现更加高效、精准和智能的生产模式。

其二,平台化升级:工业互联网平台将在数智化和智能制造的融合发展中扮演更加重要的角色。未来的工业互联网平台将更加开放、互联和智能。

其三,个性化需求驱动:随着消费者需求的不断变化,个性化生产将成为数智化和智能制造的重要发展方向。通过数字化和智能化技术,企业可以实现大规模定制化生产,满足消费者日益增长的个性化需求。

其四,产业链协同:数智化和智能制造将促进整个产业链的协同发展。通过工业互联网平台,上下游企业可以实现信息共享、资源优化和高效协作,降低成本,提高生产效率和质量。

其五,智能化决策与优化:借助大数据分析和人工智能技术,企业可以在生产过程中实现实时监控、预警和优化,提高生产效率和产品质量。同时,智能化决策还可以帮助企业实现更加精准的预测、产品设计和生产计划。

其六,绿色可持续发展:在环保意识日益增强的情况下,数智化和智能制造将注重绿色可持续发展。通过智能化排产和优化工艺流程,企业可以实现资源节约和减少排放,提高产业发展的可持续性。

其七,跨界合作与创新:随着新技术和新模式的不断涌现,数智化和智能制造领域将更加注重跨界合作与创新。通过与不同领域的企业和研究机构合作,共同推动技术创新和应用拓展。

其八,人才培养与生态系统建设:未来的数智化和智能制造发展需要大量具备数字化和智能化技能的人才。企业和高校将加强合作,培养相关专业人才。同时,企业将构建生态系统,与高校、研究机构和其他企业共同合作。

其九,全球竞争与合作:在全球化的背景下,数智化和智能制造领域的竞争与合作将进一步加剧。各国企业将在技术、产品和市场等方面展开竞争,同时也会寻求合作机会,共同推动产业发展和创新。

创新引领未来。刘桐杰表示,在通往数智化转型的征程中,和利时愿意作为先行者、践行者和赋能者,与各行业用户携手,迎接新技术革新浪潮,共同去创造数智化的无限可能,通过推动数智化和智能制造的快速发展,为全球经济发展和社会进步做出贡献。

摘自《自动化博览》2023年10月刊

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