11月17-19日，在以“自主可控强实体 新质生产创未来”为主题的2023中国自动化大会上，10余位院士和300余位“长江”“杰青”、高校和科研院所的校长、院长等专家学者汇聚一堂，探讨当前自动化赋能新型工业化，以及自动化在人工智能发展新潮流下的新趋势和新未来。

“人工智能和自动化密切相连，可以说两者水乳交融。”大会总主席，中国工程院院士，中国自动化学会会士、理事长，西安交通大学教授郑南宁表示，“自动化成为人工智能应用的广阔舞台，而人工智能给自动化注入了智能的灵魂。”

郑南宁指出，自动化学科作为现代科学技术的重要分支，犹如一棵枝繁叶茂的参天大树，孕育了许多新兴学科，为我国的科技进步和产业升级换代做出了不可磨灭的贡献。当前自动化技术不断突破传统边界，拓宽应用领域，已渗透到人类活动的各个领域。

“人工智能技术的飞速发展，为自动化技术带来了全新的机遇和挑战。”郑南宁指出，站在新一轮科技革命和产业变革的起点上，自动化领域充满无限可能，智能制造、智能交通、智能医疗和知识自动化等应用领域，将是自动化技术发挥巨大作用的舞台。“我们要紧抓机遇，不断加强自主创新能力，推动自动化技术与人工智能的深度融合，努力开创我国自动化学科的新局面。”

“我国制造业总体处于中低端，建设制造强国面临的挑战十分严峻，迫切需要推进工业元宇宙、工业智能大模型等工业智能与智能系统前沿研究赋能制造业数字化转型和高质量发展。”在大会报告环节中，中国工程院院士、中国自动化学会会士、监事、华东理工大学教授钱锋在作题为“人工智能赋能制造业数字化转型”的报告时指出。

“通过生产链供应链价值链协同智能决策、制造过程实时自主智能调控、安全环保运维智慧管控等，实现制造过程资源能源高效利用、生产绿色低碳、产品高值高端和价值链最大。”钱锋同时提出了制造业数字化转型的目标和具体路径。

“深度学习问世以来，人工智能的发展突飞猛进，逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。”以“AIGC的科学基础与应用展望”为题，中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林强调，特别是2022年，文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成（AIGC）算法问世，标志着人工智能初步具备了数字化内容生产的能力，并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛，逐步迈向通用人工智能。

“当前，智能机器已经越来越多地渗透到人类社会的各个方面，人与智能机器的交互、混合是未来社会的发展形态。”郑南宁在他所作的“机器行为与具身智能”的报告中指出，大多数人工智能算法在与人类共存的复杂混合系统中发挥着重要作用，如何分析和刻画这些系统中人—机交互的属性和行为特征，包括合作、竞争和协调，都是至关重要的问题。而且，一些智能算法的黑箱特征，使人们很难从可解释的层面去信任AI，这就需要从智能机器“输入—输出”行为生成的关联去寻找什么样的AI更容易获得人类的信赖。

“对智能机器行为生成的研究，不仅可以提高人类对智能机器的监督和控制能力，并有助于人们构建真实世界的因果模型。”郑南宁认为，具身智能是一种机器自主感知环境、学习、理解和行动的能力，它强调智能程度与其结构存在很强相关性，即“身体”不是等待加载“算法”的机器，而是“身体”本身应该参与“算法”的进化。

在分析高端制造集群机器人协同控制技术及发展趋势时，中国工程院院士、中国自动化学会会士、常务理事、湖南大学教授王耀南指出，航空航天、海洋舰船、轨道交通等领域的重大装备是国防安全和国民经济发展的战略保障，其制造水平代表了我国制造业的核心竞争力。

“为应对重大装备制造面临的结构复杂、规模大、任务多、精度高等挑战，集群机器人协同作业是未来智能制造的新模式。”他说，为此，需突破集群机器人的通信计算、精准感知、动态规划与协同控制关键技术，解决集群机器人高效传算一体化协同机制、大范围精密测量与分布式特征识别、感知-认知-决策-控制协同作业机制等科学问题，实现高效高品质制造。

会上，院士专家一致认为，自动化科技对全球进入智能时代具有重要作用，要以前瞻视角和超前思维推进多领域交叉汇聚，建立相关方向有机联动、相互促进的良性循环关系，有效贯通学科链、创新链与产业链，推动自动化领域创新全方位融入国家发展需求。

来源：《中国高新技术产业导报》