本白皮书分为总体篇、场景篇和趋势篇。总体篇指出，智能化成为汽车行业发展的核心趋势，AI助力汽车产业智能化升级，涵盖智能驾驶、智能座舱、智能客服、研发设计、生产制造、供应链管理、营销销售和经营管理等多个领域。场景篇详细分析了智能驾驶、智能座舱、智能客服等具体应用场景，展示了AI如何提升汽车产品力、用户体验和企业生产力。趋势篇则对“人工智能+汽车”的应用趋势进行了展望，包括大模型技术、数据驱动创新、澎湃算力、大小结合端云协同、AI智能体快速落地以及安全与隐私保护等。
标准围绕“如何建设”“如何实施”“如何自我提升”提出一套数字化能力建设的过程方法和通用要求，可有效助力企业体系化推进数字化转型活动，稳定获取数字化转型成效。 标准给出了能力体系建设的总体框架，明确了数字化能力策划（Plan）、支持、实施与运行（Do）、评测（Check）与改进（Action）的PDCA过程管控机制，提出了各管控环节对应的具体要求，系统性阐述了数字化能力体系建设、运行与优化提升的核心路径，并给出数字化能力的分级要求及相关配套模型，可引导企业持续推动数字化能力迭代升级，实现螺旋式创新发展。
本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
指南全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，坚持统筹人工智能发展和安全的基本原则，旨在完善人工智能标准工作的顶层设计，强化全产业链标准工作的协同性，统筹推进标准的研究、制定、实施以及国际化进程，为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实技术支撑。
本文件规定了工业企业数据安全防护的基础性数据安全防护要求、数据全生命周期安全防护要求、 其它防护要求。 本文件适用于指导工业企业开展数据安全防护工作，也可为开展数据安全风险评估工作提供参考。
本文件给出了工业数据处理者开展工业领域重要数据识别的基本原则、流程和考虑因素。 本文件适用于工业数据处理者开展工业领域重要数据识别工作，也可为行业监管部门制定工业领 域重要数据目录提供参考。
本文件规定了工业领域数据安全风险评估的基本原则、要素、流程及方法等内容。 本文件适用于工业领域重要数据和核心数据处理者在中华人民共和国境内开展数据 处理活动的数据安全风险评估。工业领域一般数据处理者对其数据处理活动的数据安全风 险评估，也可参照本文件。
工业和信息化部等八部门印发《机械工业数字化转型实施方案》，目标到2027年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%，建成不少于200家卓越级智能工厂，带动机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应商，形成不少于200个优秀场景化解决方案，服务能力显著增强。
本白皮书从低空安全现状入手，结合低空经济安全面临的诸多挑战，围绕安全和可信的目标，构建了“三层两翼”低空安全技术体系架构，对支撑低空安全架构的关键技术进行了深入阐述，并列举了低空安全实践案例，最后给出了低空经济安全的发展建议。期望能够为低空安全研究提供可参考的技术方向，推动业界对低空安全达成共识，保障低空经济安全、稳定和可持续发展。
展望未来，伴随人工智能的新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展，人工智能立法将更趋理性且更加全面系统，人工智能风险治理与伦理考量不断深化。与此同时，面对渐趋白热化的全球人工智能竞争态势，各国支持人工智能创新与发展的政策力度或将只增不减。单边主义、地缘冲突、机制分歧等不利因素制约全球人工智能治理合作的广度与深度。打造一个全方位、多层次、汇聚广泛共识，具有真正的包容性、平等性、多元性的全球性治理框架仍是未来各国合作努力的重要方向。
2025年，是中国经济和企业的重要节点――全球贸易与经 济 秩 序 在 加速 重 构；国内“十四五”规划收官与“十五五”规划即将启幕，新旧动能转换进入新阶段；同时，人工智能（AI）技术突破加快，正在重新定义企业竞争力。站在时代的十字路口，中国企业积极重塑，发展新质生产力，与世界新格局接轨。
海外市场正成为中国新能源企业寻求扩张和增长的重要抓手，为了更好地把握这一趋势，报告通过专业的市场洞察和深入的数据分析，揭示了企业关注的海外区域在新能源领域的发展潜力和商业机会。本报告作为《新能源企业“出海”系列报告》收官之作，旨在通过深入分析欧美新能源市场的特点，为企业提供前瞻性的市场洞察和战略建议，帮助企业捕捉欧美市场的机遇，书写与欧美绿色能源合作的新篇章。
1、绿证发展背景及意义 2、我国绿证的发展成效 3、面临的新形势与挑战 4、绿证市场的发展建议
人工智能工具在工业领域应用广泛，是推动现代制造业发展的关键要素。制造商在其生产流程中既是人工智能技术的使用者，也是开发者和部署者。人工智能在制造业的应用前景广阔，能助力行业领导者提升生产效率、优化产品开发、加强安全管理、实现预测性维护以及改善供应链物流。
报告重点围绕智能体发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面，通过梳理智能体技术和应用发展现状，呈现行业应用成效，分析当前问题挑战，旨在为智能体产业生态建设提供系统性参考。
本文件规定了操作系统的安全技术要求，并描述了相应的测试评价方法。本文件适用于部署在台式机、笔记本电脑、一体机、工作站、服务器、虚拟机等操作系统的设计、开发、测试和评价。本文件不适用于嵌入式操作系统。
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