近日，《未来产业新赛道研究报告》在2025中关村论坛年会未来产业创新发展论坛上发布。中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心所长蒲松涛对报告内容进行详细阐述，通过梳理未来产业的514个细分赛道，未来产业研究中心构建了面向2035年的未来产业重点赛道目录，并研判形成了2025年未来产业十大赛道。
本报告探讨了模型风险管理在AI模型应用任开发、部署和使用方面的重要性，适用于对该主题有兴趣的读者群体，包括直接参与AI开发的从业者以及专注于AI治理的业务和合规监管机构。
DeepSeek 具备应用于工业场景的潜力，尤其在自动化质检、预测性维护、智能调度等领域，但其直接部署的可行性高度依赖场景适配度、定制化支持及系统集成能力。对于工业应用所需的时序数据、非文本结构化数据，DeepSeek 并不具有直接处理的能力。其基于通用互联网的预训练知识不包含复杂的工艺生产技术、企业内部私有数据，故而不适合直接作为独立的的工业大模型。因此，依托于DeepSeek的底层分析能力，构建工业大模型框架成为一个必然的趋势。
2025年4月22日，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发了《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》（以下简称：2024版《指南》），为下一阶段智能制造标准化工作提供指引，旨在全面提升智能制造标准化水平，引领制造业加快智能化升级，助推新型工业化建设。 2024版《指南》在延续前期成果基础上，突出了人工智能前沿性标准布局，拓展了智能装备、工业软件等工厂要素标准，将"智能服务"升级为"智能制造新模式"，补充了智能场景、产销一体化运营等标准化新内容。《指南》明确提出，到2026年，制修订100项以上国家标准、行业标准，通过以高质量智能制造标准支撑现代化产业体系建设。
推进人工智能赋能新型工业化，是加快建设制造强国、构筑产业竞争新优势的关键技术路径。本报告从虚拟与现实、时间与空间、供给与需求三大维度剖析人工智能对制造业技术创新、生产制造和组织管理三大范式变革作用。同时，DeepSeek带动我国人工智能走出了一条“低成本、高性能”的发展路径。技术进步带来的降成本、降门槛效果以及开源开放的发展方式，将为赋能千行百业打开新空间。下一步，应不断夯实算力-算法-数据三位一体赋能底座，围绕行业、产品纵横两大方向，开展一系列重点场景建设和应用推广，强化政策组织和支撑体系两大保障，推动人工智能赋能新型工业化走深向实。
随着人工智能技术的快速发展，人机交互正朝着更自主、更高效的方向演进。在中心化云机器学习的基础之上，发挥端侧人机交互情境下机器学习实时理解、自主响应、动态适应的优势进行互补，形成“端云协同”机器学习的计算框架，已成为产学研的焦点。本报告将分享大小模型协同基础算法、端云高效协同学习推理方法，以及在用户行为意图理解、图形界面自主智能体等典型人机交互场景的应用。
1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭）
2025年为人形机器人量产元年，更是人形机器人通用能力跃升的起点，全球将有数千台人形机器人进入工厂场景训练。工厂训练是破除具身智能数据不足与实用性低下之间“引力束缚”的关键，也是积累高质量、大规模应用数据的必要手段。
本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析“机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角度，回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向，分析在人工智能大模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着，从应用场景的角度，通过全球88个案例分析“机器人+人工智能”在典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面，展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。
《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2024年）》系统跟踪研究了全球先进计算和算力发展情况，全面剖析了我国先进计算和算力总体发展态势，并对我国算力发展情况进行客观评估，并结合当前我国算力发展现状和评估结果提出了我国算力发展建议。
目录 人工智能大模型发展现状 DeepSeek破圈后的大模型发展趋势 大模型重点应用场景 DeepSeek能力赋能个人发展
工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技术的有效落地与广泛应用。
本报告重点介绍了六大行业中数十个最引人注目、可应用的AI案例。每个案例都归纳了关键业务问题和机会、AI如何提供帮助以及可能的益处。本文还包括每个行业的几个新兴AI案例，这些案例预计将在未来产生重大影响。
创新是引领发展的第一动力。在新一轮科技革命与产业变革交织、全球产业链深度重构的背景下，创新已成为大国发展的关键变量与高质量发展的核心动能。当前，我国制造业正处于“由大到强”实现高质量发展的战略机遇期和转型发展的关键期、攻坚期，准确研判制造业创新发展水平，对深入实施制造强国战略意义重大。
从供应链结构来看，中国制造业在上游关键原材料方面对进口依赖度高，但在新能源材料领域具备全球控制能力，“卡脖子”现象主要集中在中游核心制造设备及关键零部件等价值链环节，而中下游的组装制造则展现出较的竞争优势。在欧美推行“去中国化”并重构完整产业链、中国中低端产能面临内外部激烈竞争、本土企业核心竞争要素缺位等大背景下，中国企业穿越周期的关键在于存量市场内挖潜力和增量市场外拓空间。
智能机器人行业的发展离不开技术的持续革新，尤其是大模型技术的赋能以及关键硬件的突破，为行业带来了前所未有的发展机遇。当前，机器人的产业图谱逐渐扩展中，无论从零部件、机器人本体还是落地应用上，已逐渐扭转海外垄断的局面。国产品牌扎根技术脱颖而出，带领工业机器人行业从国外垄断走向国产个性化发展。
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