从信息化、数字化再到元宇宙时代,工业软件始终与工业流程共同演进。数字化时代,工业软件的主要意义在于以数字化模型沉淀工业经验。而在元宇宙时代,工业数字孪生技术为工业的各个环节带来变化:研发设计环节,元宇宙通过整合大量算力提升效率;生产控制环节,虚拟仿真为生产控制环节带来改变;运营管理环节,元宇宙的到来使得深度管理成为可能;协同集成环节,办公协作方式助力突破物理空间限制。为此,以数字孪生应用方式为线索,有助于寻找 “元宇宙 + 计算机” 核心受益标的。
智能制造是利用智能科学的理论、技术、方法和云计算、物联网、移动互联、大数据、自动化、智能化等技术手段,实现工业产品研发设计、生产制造过程与机械装备、经营管理、决策和服务等全流程、全生命周期的网络化、智能化、绿色化,通过各种工业资源与信息资源整合和优化利用,实现信息流、资金流、物流、业务工作流的髙度集成与融合的现代工业体系。
智慧医疗是指综合运用移动通信、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进智能技术,实现患者与医疗人员、医疗机构、医疗设备间的互联互通和信息共享,促进医院内外业务协同,实现医疗资源的高效配置的一项新型智能化产业。互联网信息技术与医疗行业的结合,形成了以互联网医院为核心,集诊前咨询、诊中诊疗、诊后康复保健、慢病管理、健康预防等大健康生态深度融合的互联网医疗系统。
《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题,首次对智能决策概念进行定义,梳理了工业智能决策技术的应用价值,前瞻性地提出以“机器学习+运筹优化”等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”,以全局优化为目标,来实现企业综合收益的最大化;通过数百家标杆客户的智能决策实践研究,梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论,助力工业企业打造二次增长曲线。
工业软件作为工业和软件产业的重要组成部分,是推动智能制造高质量发展的核心要素,也是实现工业智能化的前提,因此在传统行业数字化转型的道路上,工业软件至关重要。从全球市场来看,工业软件将继续保持每年5%左右的稳健增速,行业增长较为稳定。随着“十四五”计划的推出,提出重点突破工业软件短板的目标,计划到2025年,全国工业企业关键工序数控化率,经营管理数字化普及率和数字化研发设计工具普及率分别达 68%、80%和 85%,工业APP突破100万个。工业软件国产化替代趋势刻不容缓,未来预计将应用于更多的细分场景中去。
我国已经建立了数条太阳能热发电专用的部件和装备生产线,具备了支撑太阳能热发电大规模发展的供应能力,年供货量可满足2~3GW太阳能热发电项目装机。
本报告聚焦中国云计算市场,对市场整体规模及趋势进行预测、分析,同时基于实体经济行业与整体行业的对比,深度洞察中国企业上云的现状及特点,并剖析中国企业在选择云供应商时的重点考量因素。
数字化转型的目的是让数据成为提升企业盈利水平的生产要素。与数据打交道经验丰富的互联网科技企业要成为中小企业数字化转型的最得力助手,做好生态共建和产业共创,为中小企业的数字化转型连接更多的合作伙伴,用融合创新提供前沿技术,降低中小企业数字化转型门槛,丰富中小企业数字化转型的工具箱。
1 “碳中和”发展环境概述 2 “碳中和”背景下产业趋势研判 3 “碳中和”背景下关键技术创新发展机遇
零碳智慧园区建设是复杂的系统性工程,需要明确目标愿景和建设思路。为探索研究零碳智慧园区内涵及建设路径,全国信标委智慧城市标准工作组智慧园区专题组组织编制白皮书。白皮书基于各相关单位的实践经验,总结了零碳智慧园区内涵与架构、核心场景、建设路径等内容,并分享了不同类型园区的实践案例。
工业互联网作为第四次工业革命的重要基石,在实现新旧动能转换、推动工业体系升级、抢占工业革命先机、构筑发展新优势等方面发挥着日益重要的作用。报告针对加快工业互联网+智能制造创新发展提出三点建议:一是夯实工业互联网网络基础;二是打造工业互联网+智能制造平台体系;三是强化工业互联网+智能制造安全保障。通过统筹推进网络、平台、安全三大功能体系建设,促进融合应用走向深入。
本报告为数字孪生行业分析报告,将梳理数字孪生行业背景、发展历程、行业政策、发展趋势、各类制造业应用、实用性及投资价值。数字孪生可视为工业元宇宙,通过实时IOT数据在数字孪生模型中推动工业全业务流程闭环优化,并持续通过数据修正和完善物理模型。随着工业互联网、边缘计算、5G、云计算等技术成熟度提升,数字孪生有望逐步从概念走向现实。数字孪生的本质是设备可识别标识、工程人员知识经验及管理层关键决策在系统流程中的闭环传递,最终实现高水平的智能化转型。
《数字孪生城市优秀案例汇编(2021年)》是中国信息通信研究院联合中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会以及数字孪生城市生态圈合作伙伴,基于当前全国数字孪生城市实际应用情况,经过前期征集、组织座谈、初期筛选、专家评议等环节,从案例的技术能力、应用场景、应用成效等维度,在近百个案例中遴选出54个应用场景案例并汇编成册,覆盖园区(新区)综合治理、一网统管类、安全应急类、交通物流类、能源类等场景,以期为数字孪生城市建设提供有力借鉴。
报告以物联网体系下数据生命周期为主线,从数据的产生、采集、存储、传输、加工、到最终的流通与应用解构物联网,基于数据入口、数据联通、数据应用三个方面研究物联网的框架层次。行文不局限于技术科普层面,而是站在更为宏观与全面的角度上,结合最新动态与热点,从资本、技术、立法政策到厂商业务多维度讨论了物联网产业生态,以及各层次的现状、问题与未来发展趋势。报告意在分析当代物联网的发展瓶颈,打破桎梏,为企业与公共主体提供未来发展方向的参考与寻求突破的新思路,加速物联网的渗透赋能。
本报告除了持续更新计算机视觉、智能语音与对话式AI、机器学习、自然语言处理与知识图谱等各项技术的细分市场规模、探讨新兴应用场景或趋势外,还深入探讨了数字经济时代的人工智能产业升级、人工智能产业的持续增长力、行业典型参与者的商业模式与战略发展路线、智能化改革践行者的人工智能思维等四大关键性问题。
报告分析了我国智慧城市产业的发展态势、产业链条和企业发展情况。