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制定强有力自动化计划的企业，将机器人、聊天机器人和设备等范围广泛的技术与机器学习、自然语言处理、增强智能及计算机视觉和听觉等AI 能力有机结合起来。通过结合多种适当的技术处理当前任务，不仅提高了智能化工作流的效率，还有助于增加收入和利润。
白皮书认为边缘计算应具备“云、网、边、端”的基本特征，通过在近用户侧部署分布式计算架构，实现存储、计算等能力“下沉”， 面向不同垂直领域的众多应用场景，为用户提供低时延、广连接、大带宽、智能化的服务，满足业务实时性、数据智能化处理等行业需求。
2025年中国人工智能核心产业规模预计将超过4000亿元，中国未来有望发展为全球最大的人工智能市场。
目前，标识解析已应用于能源、船舶、医疗、食品等多个行业，在与制造业和信息通信等多领域技术的融合集成显现了巨大的生命力和创造力，为进一步创造新的工业互联网发展动能奠定了基础。标识解析技术和应用的快速发展，使标准化工作面临更新、更高的要求。
白皮书展示了京东数智化社会供应链在人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代技术等五大关键技术领域的技术趋势研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大场景的技术赋能成果。
边缘计算在助力工业互联网发展的同时，也带来了关联数据泄露、底层风险渗透等安全问题，安全用好这把“双刃剑”迫在眉睫。
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