“工业互联网生态”未来将如何演进?这种产业组织形态的价值和机制又是什么?IDC与卡奥斯工业智能研究院合作,试图通过本白皮书来回答这个核心问题。本白皮书旨在通过探讨工业互联网生态的演进,及其生态价值和核心赋能机制,解析面向企业数智化转型、产业协同和区域转型升级的三类共享生态,为业内提供一种基于工业互联网生态和产业组织的系统性思考框架,一起展望工业互联网生态的未来演进。
《中国制造业精益数字化报告(2022)》力求融合精益和数字化,从精益数字化的概念特征、基本理念、遵循原则、发展现状、问题与挑战、实现路径与方法、发展趋势、典型案例等方面为中国制造业转型升级提供思想与方法指南。
进入后疫情时代,制造业数字化转型正逐步由探索期进入到加速期。伴随新阶段的到来,“以人为本” 将是企业数字化转型过程中需要把握住的长期主线。所有数字化转型活动都是为了能够给组织、员工、 合作伙伴、用户以及最终消费者创造价值,包括为企业管理者提供精准的决策依据、提升员工的工作技 能与协作效率、以及为用户/消费者带来卓越的产品与服务体验。
导读:白皮书首先阐明了云原生的定义、源起与应用的现状,然后深度探讨了整个云原生产业的发展逻辑,重点对云原生产业全景进行了解析,接下来白皮书分析了云原生给中国信创产业带来了哪些新的机遇,并重点展示了国内领先企业的云原生实践案例,白皮书的最后对云原生未来的发展趋势进行了推演和展望。
《案例集》归纳提炼出四大典型“链式”转型模式:技术赋能模式、供应链赋能模式、平台赋能模式和生态赋能模式。四种模式都是通过链式转型的不同思路,并无高低之分。希望通过案例集能够推广一批关键企业或数字化服务商引领带动产业链供应链“链上”中小企业进行数字化转型的典型做法及经验成效,解决一些中小企业数字化转型面临的难点、痛点、堵点问题,为广大中小企业数字化转型探索出可行方案和可靠路径。
产品全生命周期管理(PLM)、企业资源管理计划(ERP)、仓储管理系统(WMS)、分散控制系统(DCS)和制造运营管理系统(MOM)是数字化工厂的五大核心系统。传统工厂应用五大核心信息系统实现数字化转型后晋升成为数字化工厂,其质量、产品、市场、研发和成本五大方面获得优化。
可持续性贯穿2023年的所有战略技术趋势。在Gartner最近的一项调查中,首席执行官们表示环境和社会变化已成为投资者的三大优先事项之一,仅次于利润和收入。这意味着为了实现可持续性目标,高管必须加大对满足ESG需求的创新解决方案的投资力度。为此,企业机构需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料效率,通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技术实现企业的可持续发展,同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。
中国信通院每年定期发布《中国工业经济形势展望》,旨在全面、深入地刻画我国工业运行的特征,并对工业发展面临的形势、挑战与发展趋势进行研判。
报告以灵活应用CMMM为主题,创新性的提出了CMMM是可拆解、可组合、可配置的柔性模型。从企业应用视角出发,阐述了CMMM的内涵原理和应用价值,指引不同类型、不同行业的制造企业站在系统、全局的角度统筹考虑智能制造规划,选择正确的路径实施智能制造过程改进工作,对企业持续提升智能制造能力成熟度水平提供理论参考。基于智能车间、智能工厂、智慧供应链三个层级的建设需求,提出CMMM深度赋能智能制造工程建设思路,引导企业锚准业务目标,按图索骥高效实施智能化建设。
标准化研究报告以为什么做、怎么做、做什么、怎么用为主线,系统地概括标准化组织建设、标准体系规划、标准研制、标准应用、国际标准化等方面的工作成绩,形成基础篇、发展篇、实践篇和展望篇。
系统解决方案报告以智能制造典型场景作为切入点,通过座谈交流、问卷调研、资料分析、数据挖掘、专家咨询等方式开展研究,从多个维度分析系统解决方案的发展情况。
报告结合国内外领先企业探索实践,提出了智能工厂发展的五大趋势;基于智能制造试点示范数据分析,梳理了智能工厂建设落地的十大场景,总结了原材料、装备制造、消费品、电子信息四大行业智能工厂建设的差异路径以及特色模式;并结合智能工厂建设成效,从价值增长、运营优化和可持续发展三个维度提出了一套可量化价值效益的绩效指标体系,力求客观评价智能工厂应用价值;最后剖析了九家代表性工厂的主要变革案例。
《报告》从先进制造业集群数字化转型的重要意义、内涵路径、实践探索、对策建议等4个方面,对先进制造业集群数字化转型的实践进行了探讨,以期为政策制定者、行业实践者及集群织网者提供启发和参考。
报告建议,为了推动国内石化行业的碳减排进程,应严格控制炼油产能的扩张,淘汰落后产能,推进炼油产业结构调整,促进炼油和石化行业大型化、一体化发展;此外,还应制定完善重点石化产品碳排放限额标准等,鼓励先进技术研发、推广应用成熟的节能减碳技术,提升装置电气化程度等,并在金融、转型资金、低碳信贷等领域,给予石化行业更多资金支持。
本报告围绕智能工厂建设趋势、场景、路径、评价和实践五个方面进行了阐述。趋势方面,围绕要素驱动、手段优化、生产变革、资源配置和可持续维度进行了分析。场景方面,梳理了智能工厂建设落地的十大场景,归纳了场景差异化应用模式。路径方面,总结了原材料、装备制造、消费品和电子信息四大行业的差异化发展路径以及特色模式。评价方面,从价值增长、运营优化和可持续发展三个维度提出了一套可量化转型价值效益的绩效指标体系。实践方面,列举了若干行业代表性领先工厂的主要转型变革和关键绩效改善。
数字化管理能力的建设水平成为决定专精特新企业能否跨阶成长的重要因素。本报告从专精特新企业特点与痛点、各梯度专精特新企业数字化管理建设情况分析、专精特新数字化管理建设方法与最佳实践、专精特新企业数字化管理未来发展趋势四方面,阐述专精特新数字化管理体系建设之路。