为贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规，引导规范汽车数据处理者高效便利安全开展汽车数据出境活动，提升汽车数据出境流动便利化水平，制定本指引。
2025年一季度实际GDP增速达到5.4%，与去年四季度增速持平，超出市场预期。一季度经济实现“开门红”，一方面得益于国内政策前置发力，居民消费、企业投资显现出较强韧性，另一方面，特朗普执政后对华加征关税节奏超预期，在4月对等关税预期之下，企业“抢出口”活动热度较高，托举一季度出口表现。内需修复，外需走强，国内生产热度也同步回升。需要注意的是，后续经济表现仍存隐忧。内需方面，一是当前国内生产仍然强于需求，物价仍在低位波动，一季度GDP平减指数为-0.8%，已经为连续第八个季度为负。二是房企库存压力不减，房地产企稳的前景仍不明朗。三是耐用消费品以旧换新消费政策刺激效果或将减弱。外需方面，短期因中美贸易谈判取得实质性进展，关税降幅超预期，二季度我国出口仍有支撑，但后续中美博弈或长期拉锯，国际贸易形势依然复杂多变，需要政府和企业提前布局。
人工智能是新质生产力的关键支撑技术，人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命，为高质量发展注入强大动能。大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代，对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革。
目录 01 报告定义 02 机床行业市场分析 03 机床行业竞争格局分析 04 机床行业自动化产品分析 05 典型机床厂商分析
目录 一、企业发展与智能化改造 二、智能化改造的实现路径 三、智能化改造案例 四、企业发展与数字化转型 五、数字化转型案例 六、如何支持传统企业开展智改数转
报告主要分析了2025年六大未来产业的发展趋势和人工智能在八大领域的落地场景。报告指出，未来产业包括未来制造、信息、材料、能源、空间与健康，是经济发展的新引擎。人工智能则通过范式跃进，在科学、硬件、具身智能、无人驾驶、消费、农业、健康、金融等领域展现巨大潜力，推动产业升级与创新，助力中国经济从量变到质变。
随着生成式人工智能技术的逐渐成熟与广泛应用，全球大模型市场规模迅猛增长。各国政府高度重视人工智能大模型，围绕人工智能关键环节加强政府投资，促进产学研合作，并强调全球对话，加强人工智能治理的国际合作。在此背景下，赛迪研究院发布了《“十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究报告》，旨在分析我国通用人工智能（AGI）产业的发展现状、核心技术迭代演进、融合应用发展趋势、竞争格局演变、产业发展路径以及面临的重大挑战。
报告全面评估了中美两国在关键技术领域的竞争现状，指出双方在若干领域实现了“领域优势分化、战略平衡互补”的局面。中国在量子通信、5G和新能源等优势项目中保持全球领先，而美国则在半导体制造、算法框架和生物医药等基础技术层面占据主导地位。报告明确指出，未来5年，将是中美双方扩张各自竞争优势、填补技术短板、争夺国际技术话语权的关键窗口期。
低空经济的发展依赖于高效、智能、可靠的信息基础设施，而网络与数据安全则是保障低空飞行器安全、高效运行的关键要素。在这种背景下，针对低空智联网开展网络与数据安全的建设已成为行业发展的迫切需求。本白皮书旨在系统梳理低空智能网联网络与数据安全的现状与发展趋势，分析国内外标准体系建设情况，并提出标准体系建设的建议和框架。通过构建涵盖安全检测认证、运行监测、管理体系及防护技术的全生命周期安全体系，为行业提供系统性参考，推动低空经济的安全可持续发展。
由国家级智库团队——国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会牵头编撰的《煤矿智能化发展蓝皮书》正式发布，这是首部系统性研究煤矿智能化发展的权威报告，其系统梳理了当前智能化建设中的政策革新、技术突破、装备升级等关键领域进展，通过详实数据与典型案例全景展现煤炭行业数字化转型的"中国方案"，更为产业升级规划出涵盖13大重点任务的实施路径。
全覆盖腾讯研发团队，腾讯每一款产品包括微信、王者、会议等研发都离不开TAPD的支持。提炼借鉴主流敏捷方法（Scrum / XP / FDD …）， 结合互联网产品研发的特色，提供研发理念、研发方法/实践到研发平替的体系化敏捷研发解决方案。
尽管中国在关键领域的全球地位逐渐加强——生产了占全球销量三分之二以上的电池，及占全球销量60%以上的新能源汽车。但是，汽车领域的价格战、能源领域的基础设施限制，以及国际贸易紧张局势也为这些增长势头带来了考验。成功应对这些转型和挑战的企业将是那些能够整合数字化能力、优先考虑可持续发展、解决人才缺口问题，并开发以客户为中心的服务模式的企业，他们最终将在相互联系日益紧密的产业格局中打造竞争优势。
01 大模型行业发展分析 02 同方计算机大模型能力 03 大模型高阶实施策略与路径 04 大模型行业案例分享
2025年6月3日，工业和信息化部正式印发《工业互联网与石化化工行业融合应用参考指南》，面向石化化工行业生产工艺优化、绿色低碳发展、安全生产管理等转型需求，系统梳理石化化工行业工艺参数优化、危险源监测预警、环保质量评价等137类工业互联网应用场景。旨在为石化化工行业与工业互联网融合过程中的需求场景识别、应用模式打造、关键系统构建和组织实施方法提供参考借鉴。
人工智能与前沿技术产业领域，如先进制造、量子计算、生命科学、新材料、新能源等加速融合，将催生出更多新的科技和产业赛道。本报告旨在梳理人工智能发展现状与趋势，并通过对相关产业领域主要应用场景与典型案例的跟踪研究，深入剖析AI 在行业深度应用中面临的问题与挑战，希望为政府主管部门和相关行业企业提供决策参考，共同探讨AI 如何助推传统产业转型升级，引领未来产业创新发展。
该模型采用大规模强化学习技术进行后训练，在仅有少量标注数据的情况下显著提升了模型性能，并且通过智能训练场动态生成题目和实时验证解题过程来进一步增强推理能力。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道