面对日趋复杂的网络攻防态势演变，网络安全技术正在朝着智能化、多元化、个性化的方向发展，尤其在人工智能技术创新的持续推动下，网络安全技术将实现对安全威胁的快速感知、主动捕获、动态对抗、关联预测，还将支持场景定制化、全局网络安全联动部署，智能主动安全类产品将迎来规模化应用，在网络攻防对抗与网络安全防护等方面凸显重要价值。
为落实国务院《2030年前碳达峰行动方案》（国发〔2021〕23号）有关部署，在全国范围内选择100个具有典型代表性的城市和园区开展碳达峰试点建设，探索不同资源禀赋和发展基础的城市和园区碳达峰路径，为全国提供可操作、可复制、可推广的经验做法。
总结了华为过去几十年的技术创新研究和对行业智能化的实际应用效果，通过独特的视角和深入的思考，考察了人工智能技术在行业智能化中的关键作用，展示了如何将人工智能技术与传统产业深度融合，推动产业升级和转型，为经济智能化转型提供了有益的经验与借鉴。
本报告围绕认知智能发展现状、关键技术、典型应用场景和未来发展方向进行阐述，共分为四个部分。第一部分聚焦认知智能发展现状，围绕学术环境、技术创新、产业规模等维度进行阐述；第二部分聚焦认知智能关键技术，介绍知识数据融合、知识表示推理、认知规划与决策、多模态学习及情感计算五个技术方向；第三部分围绕医疗、金融、制造及教育等重点应用领域，分析典型落地场景及应用案例；第四部分围绕大模型、生成式人工智能对认知智能的推动作用进行分析，展望可解释、类脑智能等前沿技术发展前景
本报告对数字科技领域的研究主要涵盖人工智能、云计算、大数据、网络安全、物联网及工业互联网五大领域。
为贯彻落实《网络安全法》《数据安全法》以及《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等法规政策要求，加快建立健全工业互联网安全管理制度体系，深入实施工业互联网安全分类分级管理，工业和信息化部起草了《工业互联网安全分类分级管理办法（公开征求意见稿）》。
以软件为载体“包裹” 具体工业知识的工业软件，沉淀了在具体制造过程中 的“诀窍” 。它在工业实践中，又基于新增的“诀窍”不断自我迭代，形成以“行业知识体系”驱动工业制造的过程“自动化落地”，进而深刻转变工业发展和增长的方式。
工业互联网基本概念及关键技术
人工智能的下一个浪潮将是具身智能（embodied AI），即能理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。我们认为人形机器人是实现具身智能的最佳形态之一，因为我们身处的世界是按照人类的生理结构设计的，人形机器人因其外形与人相仿，与物理世界互动的隐性成本最小。
AI大模型的高速发展离不开底层技术支持和应用场景迭代。大模型作为 AGI 时代的曙光，相关厂商也将迎来广阔的发展空间。本报告将呈现从发展现状、驱动因素洞察 AI 大模型厂商竞争与发展关键点，并推演竞争格局的逻辑分析过程。
《专精特新企业数字化转型升级研究报告》聚焦专精特新企业在数字化转型升级过程中的需求现状与难点、痛点，基于阿里云及生态伙伴共同服务中小企业数字化转型的技术产品能力和实践案例经验，深入剖析专精特新中小企业数字化转型升级的趋势方向、能力体系、典型场景和实施路径，以“算力+数据+算法”赋能实现专业化生产、精细化管理、特色化协同以及创新化赋智，助力专精特新中小企业数字化转型升级。
与大模型技术的突飞猛进形成鲜明对照的是，大模型仍面临诸多潜在的安全风险。大模型在应用的过程中，可能会产生与人类价值观不一致的输出，如歧视言论、辱骂、违背伦理道德的内容等，这种潜在的安全风险普遍存在于文本、图像、语音和视频等诸多应用场景中，并会随着模型的大规模部署带来日益严重的安全隐患，使得用户无法信赖人工智能系统做出的决策。更为重要的是，大模型较为脆弱，对安全风险的防范能力不足，容易受到指令攻击、提示注入和后门攻击等恶意攻击。尤其是在政治、军事、金融、医疗等关键的涉密应用领域，任何形式的恶意攻击都可能给国家社会的稳定以及人民的生命财产安全带来严重的后果。
全国信息安全标准化技术委员会组织制定的技术文件《生成式人工智能服务安全基本要求》已形成征求意见稿。
本报告引入了人均排放和历史责任等视角评估全球197个国家的碳中和目标力度，充分考虑不同排放空间分配方案。从目标、技术、气候投融资和国际合作四大维度共计53项分类指标客观评价各国碳中和行动的进展，破除了当前全球碳中和进展盘点中广泛存在的“惟目标论”。报告全面系统地呈现了全球碳中和行动的进程，展现了示范案例为克服全球关键技术和政策障碍提供借鉴，是一份深入全面反映全球碳中和进展的“说明书”。
《面向工业智能化时代的新一代工业控制体系架构白皮书》是业界首个系统性研究工业智能化时代工业控制体系架构的挑战、机遇和演进方向的白皮。 面向工业智能化时代，白皮书提出新一代工业控制体系架构的发展方向是“开放化、网联化、协作化、智能化”，以开放的工业通信协议实现全面网联化，消融数据孤岛，加速工业数据的产生、采集、流转、处理、价值变现；从传统的单元自动化控制系统向全流程、多工序的协同优化控制系统发展，实现高效的个性化定制、全局的实时动态优化；将通用算力下沉到车间、现场，实现传统控制系统的智能化升级，支持自动化控制与智能化应用的融合部署。新一代工业控制体系架构将解决工业自动化时代的遗留问题，同时为工业智能化时代奠定新的基础。它的推出将加速凝聚关于下一代工业控制体系架构的产业共识，推进装备数字化、智能化，助力制造业高端化、智能化、绿色化发展。
《2023年中国工业数字化软件白皮书》指出工业数字化从研发设计、生产控制、经营管理及运维服务四大核心维度全面提升企业效能，数字化体系与智能制造模式帮助企业实现精益化发展，产业实现结构性升级。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道