报告重点围绕智能体发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面，通过梳理智能体技术和应用发展现状，呈现行业应用成效，分析当前问题挑战，旨在为智能体产业生态建设提供系统性参考。
本文件规定了操作系统的安全技术要求，并描述了相应的测试评价方法。本文件适用于部署在台式机、笔记本电脑、一体机、工作站、服务器、虚拟机等操作系统的设计、开发、测试和评价。本文件不适用于嵌入式操作系统。
本文件规定了嵌入式操作系统的通用安全技术要求，并描述了相应的测试评价方法。本文件适用于指导嵌入式操作系统的设计、开发、测试和应用。本文件不包括部署在台式机、笔记本电脑、工作站、服务器等上的操作系统。
本文件给出了工业控制系统网络安全防护能力成熟度模型，规定了核心保护对象安全和通用安全的成熟度等级要求，提出了能力成熟度等级核验方法。本文件适用于工业控制系统设计、建设、运维等相关方进行工业控制系统网络安全防护能力建设，以及对组织工业控制系统网络安全防护能力成熟度等级进行核验。
本报告以提升需求侧资源灵活性为切入点，基于需求侧可调节资源实施运行调控的“感-传-算-控”技术路线，设计了需求侧可调节资源参与电网互动的全流程数智化实施路径。报告系统分析了各场景下数智化技术提升需求侧灵活性的创新支撑作用与应用案例。同时，在评价数智化技术应用效果时，报告提出了一系列核心指标，包括响应率、响应速度、经济性、可靠性、用户体验和环境效益，并对宁夏和重庆的虚拟电厂平台建设情况作为数智化提升需求侧灵活性典型案例进行了分析，展示了数智化技术在实际应用中取得的成效。最后，报告指出了数智技术在提升需求侧资源灵活性方面面临的挑战与机遇，并提出了发展建议。
在AI飞速发展的今天，我们正站在一场技术革命的风口浪尖。MIT科技评论洞察（MIT Technology Review Insights）发布了一份由Arm赞助的报告《AI处理的未来》（The Future of AI Processing）。报告共有18页内容，通过对Arm、Meta、三星和亚马逊网络服务（AWS）等公司高管的多轮深度访谈，揭示了AI技术从云端训练向设备端推理的重大转变。强调了AI处理从云端向边缘的迁移如何提升性能、降低延迟、增强隐私保护并提高能源效率。这份报告不仅为技术爱好者提供了前沿洞察，也为普通读者勾勒出AI如何改变我们生活的蓝图。
人工智能技术正呈现多点突破、交叉融合的发展态势。算法层面，大模型技术突破推动生成式AI实现质的飞跃，深度推理、多模态融合等技术不断突破认知边界；算力层面，AI芯片能效比持续提升，极致的工程优化让算力持续释放；数据层面，高质量行业数据集以及合成数据为模型训练以及应用构建提供新动能。技术迭代催生AI产业化，并推动各行业智能化应用全面开花：在文化传媒领域，AIGC大幅提升创作效率；医疗领域，人工智能加速药物研发创新，并提升辅助诊断的精确度；制造业中，人工智能 助力产品设计、生产排程优化、提升质量检测与缺陷识别效率等，推动制造的全流程智能化升级。当前，人工智能技术正加速“创新-转化-应用”的迭代过程，为各行各业注入新质生产力，促进技术经济系统的协同进化，重构产业价值网络。
《共生伙伴：2025人工智能十大趋势》基于腾讯研究院多位研究员对全球技术、产业趋势的长期观察，通过10个关键趋势勾勒出2025人工智能发展的三大主题基础模型的跃迁、智能行动者的崛起以及AI走向物理世界，深入剖析了AI从“智能工具”迈向“共生伙伴”的关键跃迁。
当地时间2025年7月23日，特朗普政府正式发布了《AI行动计划》。这份长达23页的计划文件，标志着美国政府在人工智能这一前沿科技领域，开启了全新的政策布局，其背后的战略考量与实施细节，引发了全球的广泛关注。
世界经济论坛与埃森哲共同发布的《2030年生产力发展白皮书》，聚焦全球生产力发展趋势，通过情景分析等方法，探讨了技术、人力资本等因素对生产力的影响，并提出未来生产力战略。 未来生产力受技术、人力资本、劳动力市场等多因素影响，颠覆性技术产业化和人力资本开发是关键，高收入经济体在人工智能应用上领先。报告构建了四大情景：生产力飞跃（技术与人力资本良性循环）、自动化过载（技术进步快于人力资本，差距扩大）、人力优势（人力资本发展超越技术，增长缓慢）、生产力枯竭（两者发展同时放缓）。不同情景下各行业受影响不同，信息技术和数字通信、金融等行业受技术和人力资本影响较大。
目录 01 事故过程回顾与分析 02 源网荷实时模型构建 03 主配微有序协同控制 04 内外生系统态势推演 05 极端场景的主动防御 06 新能源助力快速恢复
目录 01 发展与挑战 02 创新实践 03 未来展望
本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
报告以“芯模端智一体化”主题串联起中国端侧AI产业链全景，深度剖析端侧AI发展现状，详细解读当前端侧AI整个产业链以及细分垂直赛道发展情况，并对端侧AI上下游主要供应商进行全面评估，旨在为推动端侧AI行业发展以及增强企业竞争力提供有益参考借鉴和指导。
为系统梳理我国数字政府建设面临的主要问题，本报告从整体性视角出发，构建“两层四维五点”的数字政府建设问题分析框架，提出我国数字政府建设面临的五个主要问题：一是制度体系建设针对性时效性较为欠缺，二是数据资源“乘数效应”尚未充分激活，三是平台建设集约化程度有待进一步提升，四是新技术供需对接难限制履职能力升级，五是全流程数字政府评估及应用亟待加强。针对五类问题报告提出数字政府建设的综合性发展建议：一是构建专业性长效化制度体系，二是深化公共数据资源开放共享，三是加强数字政府平台集约建设，四是推动需求牵引创新应用落地，五是推动全流程绩效评估及应用。
目录 01 中企出海数据合规问题背景 02 企业出海数据合规能力体系化建设 03 基于腾讯云的数据合规解决方案 04 客户案例分享
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