报告主要分析了2025年六大未来产业的发展趋势和人工智能在八大领域的落地场景。报告指出，未来产业包括未来制造、信息、材料、能源、空间与健康，是经济发展的新引擎。人工智能则通过范式跃进，在科学、硬件、具身智能、无人驾驶、消费、农业、健康、金融等领域展现巨大潜力，推动产业升级与创新，助力中国经济从量变到质变。
随着生成式人工智能技术的逐渐成熟与广泛应用，全球大模型市场规模迅猛增长。各国政府高度重视人工智能大模型，围绕人工智能关键环节加强政府投资，促进产学研合作，并强调全球对话，加强人工智能治理的国际合作。在此背景下，赛迪研究院发布了《“十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究报告》，旨在分析我国通用人工智能（AGI）产业的发展现状、核心技术迭代演进、融合应用发展趋势、竞争格局演变、产业发展路径以及面临的重大挑战。
报告全面评估了中美两国在关键技术领域的竞争现状，指出双方在若干领域实现了“领域优势分化、战略平衡互补”的局面。中国在量子通信、5G和新能源等优势项目中保持全球领先，而美国则在半导体制造、算法框架和生物医药等基础技术层面占据主导地位。报告明确指出，未来5年，将是中美双方扩张各自竞争优势、填补技术短板、争夺国际技术话语权的关键窗口期。
低空经济的发展依赖于高效、智能、可靠的信息基础设施，而网络与数据安全则是保障低空飞行器安全、高效运行的关键要素。在这种背景下，针对低空智联网开展网络与数据安全的建设已成为行业发展的迫切需求。本白皮书旨在系统梳理低空智能网联网络与数据安全的现状与发展趋势，分析国内外标准体系建设情况，并提出标准体系建设的建议和框架。通过构建涵盖安全检测认证、运行监测、管理体系及防护技术的全生命周期安全体系，为行业提供系统性参考，推动低空经济的安全可持续发展。
由国家级智库团队——国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会牵头编撰的《煤矿智能化发展蓝皮书》正式发布，这是首部系统性研究煤矿智能化发展的权威报告，其系统梳理了当前智能化建设中的政策革新、技术突破、装备升级等关键领域进展，通过详实数据与典型案例全景展现煤炭行业数字化转型的"中国方案"，更为产业升级规划出涵盖13大重点任务的实施路径。
全覆盖腾讯研发团队，腾讯每一款产品包括微信、王者、会议等研发都离不开TAPD的支持。提炼借鉴主流敏捷方法（Scrum / XP / FDD …）， 结合互联网产品研发的特色，提供研发理念、研发方法/实践到研发平替的体系化敏捷研发解决方案。
尽管中国在关键领域的全球地位逐渐加强——生产了占全球销量三分之二以上的电池，及占全球销量60%以上的新能源汽车。但是，汽车领域的价格战、能源领域的基础设施限制，以及国际贸易紧张局势也为这些增长势头带来了考验。成功应对这些转型和挑战的企业将是那些能够整合数字化能力、优先考虑可持续发展、解决人才缺口问题，并开发以客户为中心的服务模式的企业，他们最终将在相互联系日益紧密的产业格局中打造竞争优势。
01 大模型行业发展分析 02 同方计算机大模型能力 03 大模型高阶实施策略与路径 04 大模型行业案例分享
2025年6月3日，工业和信息化部正式印发《工业互联网与石化化工行业融合应用参考指南》，面向石化化工行业生产工艺优化、绿色低碳发展、安全生产管理等转型需求，系统梳理石化化工行业工艺参数优化、危险源监测预警、环保质量评价等137类工业互联网应用场景。旨在为石化化工行业与工业互联网融合过程中的需求场景识别、应用模式打造、关键系统构建和组织实施方法提供参考借鉴。
人工智能与前沿技术产业领域，如先进制造、量子计算、生命科学、新材料、新能源等加速融合，将催生出更多新的科技和产业赛道。本报告旨在梳理人工智能发展现状与趋势，并通过对相关产业领域主要应用场景与典型案例的跟踪研究，深入剖析AI 在行业深度应用中面临的问题与挑战，希望为政府主管部门和相关行业企业提供决策参考，共同探讨AI 如何助推传统产业转型升级，引领未来产业创新发展。
该模型采用大规模强化学习技术进行后训练，在仅有少量标注数据的情况下显著提升了模型性能，并且通过智能训练场动态生成题目和实时验证解题过程来进一步增强推理能力。
根据国家“十四五”规划纲要，传感器与高端芯片、操作系统、人工智能关键算法等并列，是建设数字中国的关键技术。传感器被誉为“万物互联之眼”，可以精确地测量出压力、温度、浓度等各种信息，是数据采集的源头。传感器作为一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
报告深入剖析具身机器人行业现状与未来趋势，从人脑结构拆解入手，类比人脑各部位功能与机器人大脑对应关系，指出人形机器人“大脑”目前多由中央控制器承担，未来有望实现大小脑分离，提升运动控制与认知能力。具身智能算法方案分为分层决策模型与端到端模型，训练方法涵盖模仿学习与强化学习，数据采集则有基于仿真环境与真实世界两种路线。国内外厂商在大模型进展方面各有突破，如银河通用的GraspVLA、Figure AI的VLA通用大模型、智元的GO - 1以及英伟达的GR00T N1，均在提升机器人泛化能力与动作执行精度上取得显著成果。
2025年5月30日，为加快构建算力互联互通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，其中明确提出“标准化封装人工智能、科学计算、边缘计算等任务型应用，构建支持各类新架构芯片的算子库、开发框架等，提高应用开发效率。”
在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来崭新的发展机遇。 本报告梳理了中国算力中心行业上、下游的相关数据，深入分析算力中心定制批发业务的整体及不同地域市场供需现状、未来供需变化情况，希望为国内相关企业把握市场机遇提供重要参考。
AI不再是科技巨头的专属工具，而是所有企业实现降本增效、创新突围的核心驱动力。AI转型并非简单的技术堆砌，而是一场涉及战略、组织、数据的系统性工程。企业需要从顶层设计出发，结合自身业务痛点，找到最适合的AI落地路径。AI转型没有标准答案，但成功者必有一条清晰的实践逻辑。 本白皮书旨在为行业企业提供一份全面、深入、实用的AI转型指南，助力企业在AI时代抢占先机，实现可持续发展。
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