本报告旨在系统梳理我国智算运维产业的发展现状、核心技术与应用实践。
腔道疾病是最常见的人体疾病，柔性手术机器人因其柔顺性可以介入曲折狭窄的腔道，但是容易因接触交互而受阻。为了提升介入的安全性及智能化水平，提出了一种基于光纤布拉格光栅(FBG)的具身形态感知方法，从形态信息的采集、处理、理解到行为决策的层面实现机器人从本体形态感知到认知的过程。
改革发展进入新时代以来，中国已经回到世界舞台的中央，我们制定任何的战略，就不得不摒弃传统理念，立足于国际和国内两个大局尤其是国际这个大局，站在全球"决定性大国"的角度，来进行设计和规划。从这个意义上来说，我们谈"十五五"，就不得不必须对标美国，以"超"的目标做高水平规划，以"比"的方式定高站位理念，以"学"的办法补实际短板，以"赶"的迫切促高水平发展。
本实践指南研究提出了工业企业数据安全能力成熟度模型，并结合国际电工委员会面向工业企业提出的通用模型，构建了典型工业企业数据安全风险参考框架，涵盖L0现场设备层、L1现场控制层、L2过程监控层、L3生产管理层和L4企业管理层5个层级，列举了20余类常见工业企业数据，分析了工业企业主要数据流向，并梳理了10余类常见数据安全风险问题，为技术条款编制提供工业企业数据安全事实依据。本实践指南提出了工业企业数据全生命周期安全和通用安全的成熟度等级要求，以及能力成熟度等级评估方法。本实践指南适用于指导工业企业开展数据安全能力建设，以及对工业企业数据安全能力成熟度等级进行评估。
央国企作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，2024年国有企业营业总收入84.72万亿元，约占全国GDP总量63%以上，其数智化转型既是落实 “数字中国” 战略的核心载体，也将在 “十五五” 期间肩负起深化数智化转型、落实数字经济、新型工业化、绿色发展等国家战略的攻坚重任。“十四五”期间，央国企在数智化转型道路上积极探索、稳步推进，转型进程呈现出从单点突破向系统深化的阶段性进阶特征。在此过程中，行业间转型节奏差异显著，转型成效与深层矛盾交织并存，共同构成了复杂多元的发展格局。
我们正处在一个由人工智能定义的伟大时代。大语言模型如同一场技术海啸，以前所未有的力量，重塑着世界的每一个角落。代码的编写方式、软件的交互形态、企业的运作模式，乃至我们对“智能”本身的理解，都在被彻底颠覆和重构。
十年来中国能源转型取得历史性成就：能效水平持续提升，能源消费结构大幅优化，绿色用能模式引领能源消费新潮流；新能源规模化跃升发展，多元驱动的能源供应体系加快形成；能源技术水平从整体落后攀升至多项新能源技术和装备制造全球领先；有效竞争的能源市场体系加快建设，能源市场化改革持续深化，能源治理效能稳步提升；积极参与全球能源治理，互利共赢的能源国际合作新局面加快形成。
本白皮书聚焦“Agentic AI”如何重塑企业ICT基础设施运维，提出“AEI”（Agentic 企业 ICT 基础设施）作为新一代智能运维体系的核心框架，并基于大量真实案例证明，AEI 不是概念，而是已产生商业价值的解决方案。最后白皮书展望未来，呼吁产、学、研、用各界协同推进AEI标准共建、技术攻关与规模部署，共同迈向“智能运维新时代”，支撑企业数智化转型与可持续发展。
报告基于全球1,993名受访者的调研数据，深入分析了当前企业AI应用的发展阶段、关键趋势、高绩效企业的成功实践，以及AI对组织与就业的影响。调查报告揭示，当前大部分受访企业已涉足人工智能技术应用，其中智能客服等基础系统部署尤为普遍。然而，尽管技术渗透迅速，多数企业仍处于从试点探索向规模化部署过渡的初级阶段，尚未在企业层面充分释放人工智能的价值潜能。
中国企业正在经历从技术应用的初步探索向数智化转型深层次推进的过程。以人工智能为核心的新生产力正以前所未有的速度重塑各行各业的形态与结构。本报告提出了一套可落地、可操作的数智化转型成熟度评估模型。其基于对现行国家标准和行业规范的系统性研究、并深度融合中国联通自身的转型实践与创新经验，兼顾行业转型共性问题，具备高实用价值，为进一步推动企业的数智化进程提供坚实的理论基础和实践指导。
实推动科技创新和产业创新深度融合工作开展，本报告研究构建评价指标体系，总结梳理各地融合路径探索实践，结合国际经验，对我国科技创新和产业创新深度融合提出展望和建议。主要内容如下：第一，从评价看总体成效。第二，从实践看区域探索。第三，从国际看经验借鉴。第四，面向"十五五"提出对策建议。
本文件规定了智能工厂评价指标,描述了评价方法,确立了评价程序。本文件适用于制造业企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方机构开展智能工厂评价工作。
本实践指南通过规定网络数据标签标识技术的术语和定义、属性格式、生成规则、绑定和传输规则、接收和核验规则、日志要求、安全要求等内容，实现网络数据标签标识技术标准化，可用于帮助数据处理者对数据进行标签标识，在此基础上重点对重要数据和个人信息进行分类分级保护，加强数据全周期全过程溯源管理。
数据库和云上对象存储广泛连接至公共网络，在联网过程中和联网状态下面临诸多安全风险，这些风险可能导致数据泄露，对用户隐私、公共利益和国家安全造成严重威胁。为应对基于公共网络数据库联网过程中和联网状态下的安全风险，本文件从技术要求、管理要求两个方面提出了安全要求，同时也给出了云上对象存储安全要求，旨在减少因安全防护措施不足、安全配置不当、管理不当引发的数据泄露等安全事件。
《“人工智能+”行动》以“三步走”勾勒智能时代路线图：2027年深度融合、2030年全面赋能、2035年全面智能。围绕“5项原则、6大场景、4类新成果”，政策聚焦“模型、数据、算力、人才、开源、安全”六大底座，提出建设国家智算体系、高质量数据集、开源社区和中试基地，并配套“算力券、模型券、算力贷”等金融工具。产业层面，报告区分“产业智能化”与“智能原生产业”：前者通过AI重构设计、生产、供应链全要素，提升传统行业劳动生产率；后者则创造机器人、AI眼镜、智能网联汽车等全新终端和服务，催生“第四产业”。农业、工业、服务业均被赋予AI升级路径，而消费端则强调情感陪伴、智能终端等增量场景，预计2030年全球AI陪伴市场规模将达1500亿美元。
当前，智能化时代全面到来，以ChatGPT、DeepSeek为代表的AI大模型技术爆发式发展，正深刻重构云网融合的技术体系与应用边界。本白皮书作为《云网融合2030技术白皮书》的升级之作，核心是完成了云网融合四方面内涵体系与发展原则的升华，并明确了未来十年的关键发展方向。在内涵升级上，突出了融合、融智关键特征，进一步深化了网络与算存、数据、AI模型的融合逻辑；在实践路径上，突出以AIDC/DC为中心构建算、网、存、数据及模型融合化基础设施，同时聚焦融合城域等关键推进方向。
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