机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。从中国制造业逐步引入机器人至今,机器人产业的发展热度始终不减,越来越多的行业、场景开始应用机器人,更让我们感受到机器人将延伸出无限可能。
在国家新发展格局和数字化转型背景下,边缘计算正加速崛起,伴随着物联网、大数据、人工智能、工业互联网、5G通信等技术的飞速发展,边缘计算呈现出蓄势待发之势,产业关注度不断提高、技术体系日臻成熟、应用场景日益丰富、标准制定不断演进。纵观整个边缘计算产业生态,芯片设备、云服务商、运营商、软件与解决方案商、开源组织等纷纷推出相关产品和服务,整个生态日益完善。相信,未来边缘计算将在产业发展和数字化转型中扮演更重要角色。
随着边缘计算业务的逐步展开,各类行业用户对于边缘计算性能 的需求也日益明确,特别是在多个边缘计算节点可选的情况下,用户希 望能够根据其位置到计算节点之间的时延以及用户自身业务需求情况, 综合选择计算与网络资源,即将算力资源与网络资源融合后提供给上层 业务调用,也就是算网融合服务。为了实现此目标,需要解决算力度 量、算力感知、算力路由、算力交易以及算力编排等系列难题,因此算 力网络技术应运而生。本文概要性地介绍了边缘计算推动下的算网融合 趋势、面临的问题与挑战,以及由此而产生的算力网络等新型技术。
当前,全球网络空间冲突和对抗色彩加剧,全球医疗、装备、能源、交通等关键信息基础设施领域频频遭受网络攻击,勒索病毒、数据窃取等互联网威胁手段仍然常见,保障关键信息基础设施安全稳定运行成为各国政府工作的重中之重,加强工业安全防护已成为必然选题。
工业控制系统(ICS)对于支持国家关键基础设施和维护国家安全至关重要。ICS所有者和运营商采用新技术提高运营效率,将操作技术(OT)连接到企业信息技术(IT)系统和物联网(IoT)设备后,由此产生的网络安全风险引起人们的广泛关注。针对电力、石油和天然气行业的网络攻击就像飓风一样不可避免,网络犯罪分子专注于利用新的数字化网络和物联网连接设备,以此为跳板,接入关键基础设施,通过破坏电力、石油天然气和水等公共服务危害社会。
经过几年的积淀,人工智能在制造业中逐步应用于解决可见问题,比如缺陷检测。未来需要通过发现和预测生产系统中的不可见问题,比如工艺优化等,实现制造系统生产效率的提升和产品竞争力的突破。中国作为制造业大国,愈加成熟的技术带动着人工智能的应用落地,不断丰富的应用场景同时促进了技术的进步。
目前,人工智能技术在制造业中的应用主要体现在三个方面:首先,人工智能可以帮助企业提高智能化运营水平,实现降本增效;其次,人工智能、5G、工业互联网等技术融合应用,推动制造业生产及服务模式、决策模式、商业模式发生变化;最后,人工智能带动制造业价值链重构,有利于中国抢占全球制造业产业链上的价值高地。
在自动化和信息化产业链中,工业计算机占据着至关重要的地位,其不但是传统行业升级改造的马达,更是各领域走向数字化、智能化的主要硬件框架和基础平台。日益广泛的应用领域和数字化应用需求正推动着工业计算机功能、架构等多方面的变革。
数字经济席卷各行各业,无形的革新重塑着商业大环境,也赋予了各行各业面向未来的发展驱动力。医药行业是民生行业,尤其随着中国人口老年化加剧,我国医药市场的需求急剧加大,医药行业也成为亟待数字化转型的行业领域之一,通过数字化创新赋能医药行业高效发展势在必行。
5G、人工智能、物联网、大数据、区块链等多种新技术已进入实用化阶段,技术之间互相交叉融合,不仅带动了城市数字基础能力的跃升,也不断形成智慧城市新的应用场景,拓宽原本智慧城市的范围,实现城市的数字化、网络化、智能化。相信在基础创新、产业生态、普惠AI、融合技术等要素叠加下,以人为本、能感知、会思考、可进化、有温度的新型智慧城市正加速到来。