智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。移动边缘计算环境具有低延时、位置感知、海量计算资源等优势为智慧物流提供了新的分布式计算范型。
智能制造是利用信息化和工业化深度融合所产生的智能技术，实现制造过程的自动化、智能化。它通过集成先进的信息技术、控制技术和制造技术，使得生产过程更加灵活、高效、个性化。智能制造的实施，不仅极大提升了生产效率和产品质量，而且有效降低了生产成本和资源消耗。因此，智能制造是人工智能与制造业深度融合而形成的新型生产方式，是新质生产力的重要内容。
由“智”及“质”，发展“新质生产力”不仅仅是技术层面的革新，更是对生产方式和经济结构的深刻变革。在这个过程中，我们需要不断探索和创新，以科技的力量推动社会的进步，同时也要关注和解决由此带来的各种挑战。
边缘计算聚焦于万物智能联接，作为IT（信息技术）、OT（运营技术）、CT（通讯技术）的融合交汇，是行业数字转型的核心能力底座。随着万物感知、万物互联的智能世界正加速到来，边缘计算已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台，赋能各行各业。
工业互联网产业基础不断完善。工业以太网、边缘计算、虚拟现实/增强现实、工业大数据、人工智能等关键技术研发和产业化进程加快。5G与工业互联网的融合应用带动工业芯片、工业模组、智能终端等市场规模快速增长。建成5G行业虚拟专网超过2万个。标识解析体系上线二级节点325个，服务企业超31万家。培育50家“双跨”平台，重点平台工业产业设备连接数近9000万台（套）。
伴随新型工业化的深入推进，人工智能、大数据、区块链、5G通信等新一代信息技术与工业生产活动进一步融合，在推动制造业提高生产效率的同时，也使工业领域面临着新的网络安全威胁。一方面工业数据成为“勒索病毒”攻击的重点方向，电子制造、汽车制造、轨道交通等多行业工业企业遭受勒索病毒攻击；另一方面典型工业控制软硬件相继被曝出严重漏洞，漏洞分布于工业生产诸多环节，给产业发展带来安全隐患。因此，亟需加快完善工业领域网络安全防护体系，提升工业企业安全防护水平。
我国已对筑牢网络和数据安全防线颇为重视。发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对推动制造业高质量发展更具有重要意义。
人工智能与制造业深度融合，人工智能产业将迎来发展新机遇。同时，人 工智能技术必将推动制造业的创新和升级，提高制造业的竞争力和附加值，驱动制造业走 向高质量发展。
人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，也是塑造 数字经济发展新优势的重要抓手。人工智能产业链上下游企业都在致力人工智能技术、应用场景及商业模式创新，以期推动人工智能应用率先落地，在此次人工智能革命中占得先机，成为时代变局的领航者。
近年来，工业机器人的发展以提升应用广度和深度为方向，其中运动控制技术、控制系统技术促进产品性能提升，AI相关技术则促进智能化提升。工业机器人更趋于平台化，主要是指本体及其配件的硬件、软件趋于标准化和通用化，应用解决方案核心能力通用化。
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