案例频道
本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开，旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器（PLC）和伺服系统，并采用高精度控制算法，确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明，本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标，具备较高的可靠性和抗干扰能力，为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑，建设综合管廊智能监管系统，助力提升了管廊管理运行效能与安全水平，破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析，期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备，被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料，在炉管内加热至所需的高温条件下，进行裂解反应生成裂解气（如乙烯、丙烯等烯烃类产品），为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统，对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明，对锅炉运行过程中的燃烧偏差，在温度场的辅助下，通过调整锅炉二次风各角配风，可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明，该监测系统减少了锅炉燃烧偏差，稳定了锅炉运行，提高了锅炉燃烧效率，具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧，以及消费者越来越追求产品个性化定制，企业不断加大车型研发投入，逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求，以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步，锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛，在制造过程中，通过赋码和扫码实现流程可追溯，不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合，将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置，通过技术改造，形成了具有重合闸功能的箱式变压器，并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明，其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失，有效提升了配网供电可靠性，助力了配电网自动化的升级转型，也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理，可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律，基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型，利用LSTM网络预测了电力负荷，并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明，采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
汽车制造业具备行业集中度较高、产业链庞大、产品更新迭代快、对安全性要求高等特点，这使得汽车制造必须按高标准，严要求的方式进行管理，在汽车自动化生产日趋成熟的今天，车厂数字化转型升级也离不开标准化的基础。
随着重点用能单位能耗在线监测系统建设的逐步推进，覆盖1万家以上重 点用能单位的能耗在线监测系统正面临着企业能耗上报数据质量低、持续性差、 企业端系统运维管理工作开展不力等诸多问题，无法为省（市）级节能主管部门 以及国家发改委、能源局等宏观政策制定部门提供有效数据支撑。本文通过对数 据源、数据流、数据关键节点的深入分析，提出了一种在企业端进行数据质量提 升治理的软件算法，并在云平台引入了数据质量评价指标的综合解决方案，通过 云边协同应用技术实现了数据质量提升的目标。
随着细分场景视觉算法需求的不断挖掘，边缘计算设备作为细分场景AI应用落地的最佳载体，也逐步展现出高速成长的趋势。而不同品牌的AI芯片平台都有独立的开发架构，算法厂商的移植工作不能普遍适用于不同品牌的算力芯片，这就大大限制了算法厂商对边缘算力的选型，造成资源的浪费。本方案基于英码科技AIoT中台，结合跨品牌的涵盖高中低算力的软硬一体边缘计算设备，通过“N个硬件平台+1套管理中台+N种场景算法”的方式，在日益碎片化的边缘场景，为用户提供算法能力快速落地的全套解决方案。
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