案例频道
本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开，旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器（PLC）和伺服系统，并采用高精度控制算法，确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明，本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标，具备较高的可靠性和抗干扰能力，为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑，建设综合管廊智能监管系统，助力提升了管廊管理运行效能与安全水平，破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析，期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备，被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料，在炉管内加热至所需的高温条件下，进行裂解反应生成裂解气（如乙烯、丙烯等烯烃类产品），为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统，对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明，对锅炉运行过程中的燃烧偏差，在温度场的辅助下，通过调整锅炉二次风各角配风，可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明，该监测系统减少了锅炉燃烧偏差，稳定了锅炉运行，提高了锅炉燃烧效率，具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧，以及消费者越来越追求产品个性化定制，企业不断加大车型研发投入，逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求，以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步，锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛，在制造过程中，通过赋码和扫码实现流程可追溯，不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合，将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置，通过技术改造，形成了具有重合闸功能的箱式变压器，并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明，其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失，有效提升了配网供电可靠性，助力了配电网自动化的升级转型，也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理，可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律，基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型，利用LSTM网络预测了电力负荷，并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明，采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
算法组态是核电站运行的重要单元，需要经过图纸设计、校核、绘制等多个环节才能完成组态工作。通常情况下，设计图纸通过人工组态方式转换为算法组态文件，对设计人员要求较高，且需要对完成的算法组态进行校核，时间成本和工期较长。本文基于我国首个具有自主知识产权的核安全级数字化控制保护系统平台-“和睦系统”，提出了一种核安全级算法组态自动生成的方法，通过规定规范的中间格式，实现了算法设计图纸到算法组态的自动化生成。该方法支持不同种类的工程图转换为算法组态。在阳江核电站等8个实际核电DCS项目的成功试用中，此方法加快了设计周期，缩短了核电站项目的准备时间，对其他行业的算法组态自动化提供了借鉴意义。
现代化智慧煎配中心引入中药饮片自动调剂设备和智能煎煮设备，赋能中药房数字化转型，实现中药饮片逐味逐剂自动称重调剂、多处方并行处理，按流水线方式在线加水浸泡、自动煎煮、自动包装贴标，并实现调剂煎煮全流程溯源管理。彻底改变了医院内或调剂中心配药、取药效率低下的问题，极大提高了中药房管理的智能化水平。对患者而言，不仅缩短取药时间、改善就医体验，更提高了用药安全性；对医院而言，既无需承担逐年递增的人工及管理成本，又提升了整体自动化水平，更减少了错方导致的饮片浪费，同时医患纠纷大大减少。从人工成本、运营成本以及带来的中药饮片销售量增长方面来说，可为中药房和社会带来可观的经济效益，且智慧中药房模式是数字化、智能化改革的必然之路，符合《“十四五”中医药发展规划》要求，规划明确指出建设优质高效中医药服务体系”和“强化中医药发展支撑保障提升中医药信息化水平。
本文介绍国家能源重大工程项目-黄河流域海拔最高、装机容量最大的玛尔挡大型水电站应用自主可控水电智能控制系统的成功案例。
该项目遵循数智化引领技术变革、企业赋能增效的核心标准和多项工程执行规范，为中海壳牌石油化工有限公司（中海壳牌）的智能生产管理、产能优化、数字化现代化升级提供了有力的技术和产品支持。
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