艾默生:专业化团队助力智能工厂落地

厂商:艾默生
  点击数:1063  发布时间:2020-02-06 11:07
智能工厂主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。作为实现智能制造的重要载体,智能工厂已被视为工业企业转型升级的必由之路。近年来,在工业互联网、大数据、云计算、边缘计算、5G等新技术推动下,全球众多优秀工业企业都开展了智能工厂建设实践,但智能工厂是一项长期、艰巨、复杂的系统工程,对于很多企业来说,从何入手打造“智能工厂”依然具有挑战性,围绕这个主题已经进行了各种讨论,却依旧很难确定何时、何地以及如何开始。对此,艾默生数字化转型业务及市场总监王志慧表示:“艾默生专门成立了一个数字化转型团队,整合公司各种关键资源,帮助企业用户开发和实施切实可行的数字化转型战略,打造智能工厂,共同实现标杆绩效。”
关键词:数字化转型 ,智能工厂 ,艾默生

智能工厂主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。作为实现智能制造的重要载体,智能工厂已被视为工业企业转型升级的必由之路。近年来,在工业互联网、大数据、云计算、边缘计算、5G等新技术推动下,全球众多优秀工业企业都开展了智能工厂建设实践,但智能工厂是一项长期、艰巨、复杂的系统工程,对于很多企业来说,从何入手打造“智能工厂”依然具有挑战性,围绕这个主题已经进行了各种讨论,却依旧很难确定何时、何地以及如何开始。对此,艾默生数字化转型业务及市场总监王志慧表示:“艾默生专门成立了一个数字化转型团队,整合公司各种关键资源,帮助企业用户开发和实施切实可行的数字化转型战略,打造智能工厂,共同实现标杆绩效。”

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艾默生数字化转型业务及市场总监王志慧

和用户一起进行智能工厂建设

对于当前工业企业来说,智能工厂的规划和建设的重点、模式仍在摸索之中。王志慧认为,要开始智能工厂的建设,首先要评估企业当前状况以及未来的发展方向,即路线图。然后建立转型基础,采用先进且合适的技术,必须明确需要解决的问题或需要改进的关键领域,从提高生产效率到降低维护成本,再到防止意外停机或降低能源成本,然后再实施相应的技术。另外在实施阶段可以从小范围起步,等看到实际收益后逐步扩大应用范围,避免一开始就追求大而全或一步到位。智能工厂的建设不仅仅是一项技术投资,更是一种文化变革,通过企业业务转型战略来推动及实施信息技术(IT)与运营技术(OT)的结合。

“根据艾默生多年的实践经验,企业需要一个合作伙伴,一个专业顾问来协助企业制定清晰的战略并避免在实施过程中遭遇障碍。” 王志慧说道,这也正是艾默生专门成立数字化转型团队的缘由所在。

艾默生新团队利用艾默生Plantweb数字生态系统整体架构,将咨询、项目实施、智能传感技术、数据管理和分析方面的现有专业知识高效融合,帮助客户建立清晰的数字化转型愿景,并帮助进行战略的实施和执行,在每个步骤中实现可衡量的结果。怀揣着打造智能工厂的愿景,整个行业正处在令人兴奋的关键时刻,艾默生成立新的数字化转型业务部门将是这场变革之旅的重要一步,它通过以下解决方案及服务和用户一起进行智能工厂的建设。

  • 普适测量方案:高度集成、易于部署且远程链接的智能设备组合,包括无线智能仪表和非侵入式测量设备。

  • 运营分析:全面的预测性诊断和高级分析产品组合,提供相关设备资产运行状况及性能洞查。

  • 行业解决方案:深厚的专业解决方案知识,可推动制定关键绩效指标。

  • 运营确定性咨询服务:在提高企业可靠性、安全性、生产效率和能源利用率方面为企业制定和实施可执行的企业级路线图。

  • 项目管理:实施数字化转型项目的最佳实践、工具和资源。

  • 网络安全的内容:通过专业的技术和服务 在帮助工厂提高运行性能同时有效防止网络受到攻击。

艾默生提供的智能工厂解决方案相对比较完整,涵盖从现场感知、数据传输,到分析与应用,再到咨询与服务。谈及艾默生智能工厂解决方案的特点,王志慧认为范围广泛的现场感知技术是其中最重要的:“它是智能工厂架构的基础和重要组成部分,因为没有数据,一切分析、应用及管理都是空谈,而艾默生创新的测量技术扩大了现场数据感知的范围,除了传统的温、压、液、流测量,还包括关键机械设备、管道腐蚀、管道温度、有毒有害气体泄漏等监测,以及人员定位等。当然数据独立存在也是没有意义的,因此海量的数据只有通过过滤处理、智能解读,然后转化为可执行的信息并随时随地被传递给相关人员以帮助其及时采取适当措施,以提高工厂运营效率、安全性及合规性,它的价值才得以体现。在这方面艾默生的AMS智能设备管理系统(仪表和阀门诊断)和AMS机械设备管理系统(机械设备保护及状态分析)、Plantweb Insight设备监测APP(基于第一原则的数据解读)、Plantweb Advisor (针对能源、机械设备和工厂性能基于计算预测的综合分析系统)以及新收购的KNet软件(提供基于人工智能和机器学习的流程及运营历史数据分析解读)都是很好的故障分析和预测诊断工具, 这些信息不仅能够被集成到控制系统中,也可以通过网络输送至移动设备和增强现实(AR)系统,与计算机化的维护管理系统(CMMS)工作流集成,并整合到Plantweb Optics资产管理平台中,向操作员、工程师和技术人员提供基于角色的可执行指令。”

为用户提供落地解决方案

根据API、Solomon、HIS market等全球咨询公司对于炼油及石化行业的统计显示,从行业平均水平到标杆企业,安全事故可减少60%,维护成本可节省50%,运营成本降低20%,排放及能耗可降低30%,从而挽回每年1万亿美元的经济损失。根据艾默生的估算进行智能工厂的建设可以让企业的利润(息税折旧摊销前)平均提高15%。从这些数字可以预见未来智能工厂的广阔市场前景。

正是看到这一市场的未来机遇和挑战,艾默生不断通过研发和并购来扩充智能工厂的解决方案和技术。近期新研发的技术包括用于现场维护的AR技术、移动应用Planweb Optics资产管理平台、人员定位系统,以及用于操作员培训或工艺优化的数字双胞胎系统。近两年的业务收购包括2018年收购安沃驰气动阀产品为机械和工厂自动化应用提供动力,补充并增强艾默生在流体自动化解决方案的全球能力;收购iSolutions公司,提供现场及工厂系统数据的分析,帮助企业制定生产和运营决策;收购Advanced Engineering Valves为液化天然气行业用户提供关键低温深冷和严酷工况中工艺过程关断阀;2019年收购GE智能平台业务,扩充艾默生在机械控制和离散应用的能力;收购KNet软件,用于提取、清理、转换和分析运行及生产数据以提高过程及资产运行性能;收购生命科学分析软件公司(Life Sciences Analytics Software),利用其调度及建模系统对制药生产运营进行动态优化,并简化技术转让流程;收购Zedi公司的软件及自动化业务,运用其云上SCADA平台,实现基于云的监测、控制和优化,进一步为油气行业用户提高产量、降低运营成本。

对于智能工厂技术未来的发展方向,王志慧表示:“无论何种技术都是智能工厂发展的手段,它们最终服务于需求,而目前智能工厂的发展需求比较明确,它正朝着高效、可靠、安全环保与节能的方向发展。”

此外,王志慧认为,融合、协同、跨界已经成为当前智能工厂发展的热门词语,无论是用户还是解决方案的供应商都要打破固有观念,开拓思路,具有创新意识,艾默生也在不断进行结构调整以顺应市场需求的不断变化,业务覆盖从设备和系统向软件应用及服务咨询扩展,从流程行业向离散行业扩展,旨在成为用户值得信赖的业务合作伙伴,更有效地为用户提供落地的解决方案和可衡量的业务收益。

摘自《自动化博览》2020年1月刊

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