案例频道
本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开，旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器（PLC）和伺服系统，并采用高精度控制算法，确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明，本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标，具备较高的可靠性和抗干扰能力，为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑，建设综合管廊智能监管系统，助力提升了管廊管理运行效能与安全水平，破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析，期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备，被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料，在炉管内加热至所需的高温条件下，进行裂解反应生成裂解气（如乙烯、丙烯等烯烃类产品），为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统，对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明，对锅炉运行过程中的燃烧偏差，在温度场的辅助下，通过调整锅炉二次风各角配风，可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明，该监测系统减少了锅炉燃烧偏差，稳定了锅炉运行，提高了锅炉燃烧效率，具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧，以及消费者越来越追求产品个性化定制，企业不断加大车型研发投入，逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求，以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步，锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛，在制造过程中，通过赋码和扫码实现流程可追溯，不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合，将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置，通过技术改造，形成了具有重合闸功能的箱式变压器，并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明，其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失，有效提升了配网供电可靠性，助力了配电网自动化的升级转型，也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理，可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律，基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型，利用LSTM网络预测了电力负荷，并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明，采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
本文主要介绍了台达自动化产品在化妆品灌装设备——高速灌装机电气控制系统上的整合应用，该设备能够根据用户实际生产需要，自由调整主轴料杯轮盘旋转速度，实现进管、灌装、封管、切尾等化妆品生产加工工艺动作，设备操作直观、灵活，生产效率高。整合应用体现了台达自动化产品具有较高的性价比，台达是机械设备制造类OEM客户首选工控品牌。
近日，潍坊。我公司与潍柴动力股份有限公司 (以下简称潍柴)共同签署《集约配送公司小包装安灯拣选系统DPS项目》合同。双方就潍柴动力集约配送公司小包装安灯拣选系统的软硬件整体集成达成一致意见，基于先进的条码技术、无线移动计算技术、电子拣选技术和信息化集成技术实现车间数据的实时采集、杜绝错漏装现象的发生，在提高生产效率的同时，提升了产品质量，降低了生产成本，使公司在众多行业竞争者中脱颖而出。
一种全新的安全系统解决方案，集成了可编程安全PLC 及可组态的安全模块的优点，应用灵活，可轻松实现网络通讯功能，为中型/中大型分布式安全系统提供了更加优化的解决方案。
在汽车上，由于LIN总线低成本的特点，在车门、车顶、方向盘等部位，广泛使用了基于LIN总线控制的电机。随着社会的不断发展，汽车的需求量越来越大，相应的与汽车制造相关的零部件需求也不断增加，为了更快捷的检测如此多产品的质量，一个快捷、方便的马达测试系统显得尤其重要。基于Baby-LIN-RM的马达测试系统可以方便、快捷地测试马达的好坏，可以通过PLC控制马达的正反转，也可以通过模块本身的按钮控制。
机械工程业对公众来说是一个相对陌生的行业，然而却是国民经济乃至所有工业制造的基础。该市场正处于蓬勃发展阶段，并日益受到技术、材料、过程和资源利用等不断变化条件的限制。
无线传感器和无线RTU在油气田数字化建设中的应用，采用专业化的油田工控产品和ZigBee通信技术，实现对现场油水井的远程数据采集和控制，降低了施工成本，缩短了建设周期，减少后期维护，为全面建设数字化油田创造了条件。
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