本报告基于生命周期的聚类分析方法，将智能制造软件产品分为：研发设计类、生产制造类、经营管理类、运维服务类。 智能制造软件产业链共有五大环节，厂商处于中游的产品开发环节，上游是基础硬件和基础软件，下游是下游生态和企业用户。
中国医疗机器人相较于欧美国家起步晚。医疗机器人作为新技术的融合平台，随着机器人全球相关学科领域的技术逐步发展，在基础设施、数据支撑、平台建设、应用材料等方面为机器人产业发展营造了良好孕育土壤。同时，医疗机器人的逐步走进商业化，也离不开政策、资本支持与用户需求的逐步激活
报告主要围绕碳中和背景下可再生能源发展的机遇与挑战这一主题，从碳中和与可再生能源之间的关系，可再生能源的潜量、利用，以及可再生能源在双碳背景下所面临的挑战这几方面进行了讲解。
本白皮书全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向，重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段，致力于全面梳理当前人工智能发展态势，为各界提供参考，共同推动人工智能持续健康发展。
导读：报告对构建城市大脑标准的基础理论；“1+N”模式建设方案；基于世界数字大脑框架的城市大脑的总体架构；世界统一的数字神经元网络和灵活解决人类社会复杂问题的云反射弧机制构成；建设城市大脑的九个实施步骤和10个建设原则；城市大脑、世界数字大脑与智慧城市、智慧地球关系；城市大脑与城市智能管理中枢的关系；建设城市大脑的时代意义等问题通过27个核心观点的提炼进行了简明但深入的阐述。
报告基于对ERP市场的深度观察，分析了ERP在中国制造业领域的应用情况，洞察ERP在制造业典型场景的服务模式及价值，并研讨制造业ERP的未来发展趋势，帮助制造业企业进一步了解ERP在行业内的发展情况以及服务商能力等。
在今年的技术趋势报告中，展示了领先企业正通过不同的方式，进行自动化、抽象和外包，将他们的业务流程通过日益强大的技术工具来完成。报告发现，领军企业利用强大的科技力量，不断武装员工，让他们能够轻松应对创新项目，实现竞争差异化。例如，区块链推动企业实现与第三方之间的流程自动化，从而消除人工数据交换、数据录入和报告的需求，创造“记录即报告”的环境。IT 部门正将其核心系统基础设施里的大部分内容自动化，让工程师回到实际工程设计中。人工智能在网络安全领域作用日益凸显——自动检测威胁并做出响应，减轻网络安全人员的负担。
目前，我国光伏产业在产业规模、生产制造、技术水平、企业实力方面保持全球领先。制造端方面，今年上半年各环节主要企业均保持稳定增长；应用市场方面，户用新增装机首超集中式，成为新增装机主要来源。展望未来，全球能源转型成为大势所趋，分布式市场将迎来新的发展机遇。
本白皮书首先分析了 5G-Advanced 的网络演进架构方向，包括云原生、边缘网络和网络即服务，同时阐 述了 5G-Advanced 的技术发展方向包括智慧、融合与使能三个特征。其中智慧代表网络智能化，包括充分利用机器学习、数字孪生、认知网络与意图网络等关键技术提升网络的智能运维运营能力，打造内生智能网络 ；融合包括行业网络融合、家庭网络融合、天地一体化网络融合等，实现 5G 与行业网协同组网、融合发展 ；使能则包括对 5G 交互式通信和确定性通信能力的增强，以及网络切片、定位等现有技术的增强，更好赋能行业数智化转型。
“专精特新”背景概述 “专精特新”发展现状 “专精特新”政策解读 “专精特新”趋势洞察
《中国5G垂直行业应用案例2022》，选取了5G城市、智能制造和智慧矿山这三个5G应用前景较为乐观的领域，与39家合作伙伴们一起编写了16个优秀应用案例，同时增加了对这三个领域中的痛点问题、5G应用前景和未来发展方向的分析，希望推动5G行业应用的规模化发展。
中国云安全市场相较于整体云市场体量较小，增长空间广阔。在云计算发展早期，云安全发展相较云资源与云能力产品发展存在滞后性，且安全产品及安全服务提供者集中于云服务厂商。伴随产业互联网深化，云计算广泛渗透带动云安全产品布局加快。一方面，“云+行业”推动云安全产品与时俱进，适用场景扩大、用户需求提升；另一方面，传统安全厂商陆续开始布局云安全领域。
随着人工智能技术的不断升级与应用，在未来将不断为企业开辟新的价值空间。未来，人工智能将带来越来越显著的经济效益，超半数的企业认为 10-30%的企业经济效益将由人工智能产生。AI多元芯片迅猛发展，中国AI服务器厂商领跑全球，AI与云融合将成必然；算法模型愈加复杂，AI场景更趋多元化，智慧金融、智能推荐等逐步成熟，智能制造、智慧交通、智慧城市等发展迅猛，互联网、金融、政府、电信、制造业成为AI渗透度前五的行业。
综合考虑细分市场的市场规模、行业增速、企业关注度等因素，在本报告中选取了行业应用层的智能内容运营、AI知识管理、AI工业质检、智能营销、智能客服、银行智能风控、AIOps，技术服务层的视觉智能云服务、知识图谱平台、智能决策、IPA智能流程自动化，技术开发层的机器学习平台，共12个细分市场，进行重点研究。
导读：研发数字化的核心价值体现在研发周期缩短、平台复用和软硬件一体化虚拟验证能力的基础上，利用数据缩短决策链，能够围绕用户迅速给与支持和响应，也有能力按照消费者要求的时间、方式、配置、价格提供消费者期望的车型，是一场革命性的研发流程变革。本报告从车企数字化研发的角度分析了数字化的本质、必要性、技术应用和转型路径，希望能为正在进行数字化变革的车企和每一位汽车人提供参考。
白皮书致力于厘清AI框架的概念内涵、演进历程、技术体系，通过梳理总结当前AI框架发展现状，研判AI框架技术发展趋势，并对AI框架发展提出展望与路径建议。
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