报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方位深度研究，系统解读数字经济对培育壮大新质生产力的支撑作用，对新质生产力的科学内涵、理论框架进行梳理总结，深入研究数字经济赋能新质生产力发展的作用机理和实现路径。
《人工智能安全治理框架》以鼓励人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点和落脚点，提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。
2024年8月17日，中国工程院工程科技学术研讨会暨第九届紫金论电学术研讨会在南京盛大开幕。本次会议的主题是“以新型电力系统为关键支撑的新型能源体系”。在主论坛上，中国南方电网有限责任公司李立浧院士作了题为“新型电网和新型电力系统的技术思考”的主旨报告。
随着新时代的到来，整个数据栈发生了连锁反应。为了进一步研究技术的变化趋势，Google向数百位企业和IT主管展开问卷调查，以了解他们的目标和生成式 AI采用策略。本报告将深入探讨受访者对 2024 年及未来技术发展趋势的观点，为希望利用生成式 AI的企业提供宝贵数据洞见。
数字经济推动经济发展遵循一定的经济规律。在供给端，数字经济通过扩大数字投入，促进劳动生产率及资本回报率的提升，推动经济发展“质”的跃升。在市场端，数字经济通过发挥有效市场作用，吸引市场主体充分参与竞争，推动经济发展活力的释放。在需求端，数字经济通过发挥数字投资利率弹性与数字消费收入弹性，有效扩大市场需求，推动经济发展“量”的扩张。
本白皮书从发展趋势、竞争格局等维度出发，基于中国汽车、机械、环保半导体、计算机、通信、消费电子和农业机械等行业，总结和分析了专精特新细分领域的发展现状和行业特征。并关注垂直行业的专精特新企业培育情况及出海现状，研究专精特新“小巨人”企业竞争力及其在推动产业突破“卡脖子”问题上发挥的重要作用，并以此洞察中国未来产业发展走向。
1.1.1 机器能思考吗？ 1.1.2 人工智能的发展历程 1.1.3 人工智能的产业结构 1.1.4 人工智能砸了谁的饭碗？
我国作为制造业大国，制造业规模已连续14年位居世界首位，取得了令人瞩目的发展成就，充分展现了我国在制造业领域的领先地位和不断发展的雄厚实力。但我国还不是制造强国，制造业数字化转型进程仍面临诸多困难和挑战。我们必须顺应数字经济发展趋势，着力解决好制造业数字化转型进程中的难点、堵点问题，积极探索制造业数字化转型发展新模式、新路径，加快建设中国式现代化产业体系，为实现经济社会的全面可持续发展奠定坚实基础。
本报告从智能制造业的发展历程出发，分析了智能制造产业链和系统体系，探讨了当前智能制造业的⼈才发展状况，并展⽰了FESCO的解决⽅案⽰例，旨在为⾏业和⼈才的发展提供参考和建议。
01 工业4.0概述与概念 02 智能制造
随着全球经济的快速发展和技术的飞速进步，制造业正处于一场深刻的变革之中。数字化、智能化、自动化等新兴技术已成为推动制造业发展的重要驱动力。特别是在我国，作为立国之本、强国之基，制造业在经历了高速增长阶段后，正处于转型升级的关键时期。本研究旨在深入分析我国制造业在数字化转型和服务化发展中的现状、挑战及其未来发展方向。
本文件旨在识别网络虚拟化安全风险，并为网络虚拟化的安全实施提供指引。总体上，本文件目标在于为组织虚拟化安全的全面定义和实施提供帮助，适用于负责实施和维护安全虚拟化环境并进行相应技术控制的用户和实施者。
2024年8月21日，世界机器人合作组织理事长、中国科学院乔红院士在“2024世界机器人大会”上发布了《人形机器人十大趋势展望》，对人形机器人未来发展进行了前瞻预测。
科技的飞速发展引领了物流行业的革命性变革，其中智能物流系统的兴起尤为引人注目。作为这一系统的关键组成部分，物流机器人凭借其精准性、高效率和自动化优势，正在重新定义物流管理的未来。本报告旨在探讨物流机器人当前的发展情况及未来发展机遇，以及物流机器人方向人才的现状、挑战等，为企业的人才战略提供深入的分析和建议，助力企业在市场竞争中脱颖而出。
作为通用目的技术，从“极化”走向“扩散”是人工智能驱动经济社会发展的基本方式和途径。《中国新一代人工智能产业发展2024 年》报告，基于4311 家人工智能企业的属性和关系数据，刻画和分析我国人工智能产业创新版图从“极化”走向“扩散”的现状和趋势。
2024年8月21日，埃森哲发布《2024中国企业数字化转型指数》，报告调研了来自八个行业的450家中国企业，指出更多的中国企业计划加大数字化领域的投入，利用人工智能等技术进行持续转型。研究发现，更多中国企业致力于重塑其业务和职能，开创竞争新前沿，“重塑者”企业比例上升至4%；但是中国企业在全局规划、技术架构升级、组织变革等方面，仍有不小的进步空间。
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