AI大模型时代到来，智能计算成为关键引擎，算力需求正从通用计算转向智能计算，且智能算力需求将呈现指数级增长。智算产业上升为国家战略竞争点，国家与地方政策加大支持力度，各地智算中心建设热度持续。
隐私计算可以在保护隐私安全的前提下实现数据可信流通，最小化数据泄露的可能性，从而极大地促进数据流通的发展和降低安全风险，实现整体社会价值最大化。然而，在实际应用中，各场景的参与方信任程度不同、数据类型不同、需要达到的数据可控程度不同，一味追求绝对安全或者忽视安全都是不可取的。因此，产业内亟需形成一套通用的产品安全分级方法，指导产品研发、技术选型。
经标准编制单位的辛勤努力，现已形成国家标准《数据安全技术 数据接口安全风险监测方法》征求意见稿。为确保标准质量，网安标委秘书处面向社会广泛征求意见。
中国制造业出海投资已经成为未来制造业利用全球资源、面向全球市场转型升级的一个重要战略选择。制造业企业出海投资需要从生产端和消费端考虑哪些因素？哪些国家的经济发展环境和条件适合中国制造业开展直接投资？本报告通过对中国制造业出海的背景、出海目标以及投资区域选择进行详细分析，尝试回答上述问题，并具体探讨新形势下中国制造业出海发展的机遇和挑战。
清华大学张罗平：能源互联网发展新趋势
人工智能在制造业的应用场景众多，大致可以分为智能生产、产品和服务、企业运营管理、供应链以及业务模式决策五个领域。我们的调查发现，智能生产相关应用是目前制造企业部署人工智能的首要选择，占比51%。其次为产品和服务场景，占比25%。但是受关注的细分场景将在两年内发生明显变化，产品服务和企业管理相关应用场景增加，并出现新的应用增长点—企业对人工智能应用在提升营销效率、物流服务、资产与设备管理、客户需求洞察及能源管理的关注度明显上升。
特种设备领域的发展与国家经济社会的发展息息相关。作为现代产业的重要组成部分，特种设备的发展有助于夯实工业基础，提高供应链韧性和安全水平，推动国民经济的增长和人民生活水平的提高。在制造强国、质量强国的背景下，完善我国特种设备领域的法律制度，特别是增加产业促进相关内容，对于保障公民的人身安全和公共安全、规范市场秩序、促进产业发展，以及推动我国经济的可持续高质量发展，都具有重要的意义。
2024 年报告在2023 年的基础上，进一步完善绿色算力相关内涵和发展框架，加强了全球和我国绿色算力发展的研究，客观评估全国一体化算力网络国家枢纽节点的绿色算力发展水平，给出区域绿色算力实践案例，希望为推进绿色算力技术、产业及应用发展提供参考。
建立了云安全责任共担2.0体系，旨在提升云服务客户责任共担意识，促进云服务客户、云服务商、云安全厂商在责任共担中充分识别自身定位、发挥作用价值，协同推动云安全工作高质量开展。
以《网络安全法》《数据 安全法》《个人信息保护法》《规范和促进数据跨境流动规定》为 框架的数据安全制度体系基本形成。工业互联网安全分类分级管理 制度持续推广，已在2000多家企业开始实施。发布《国家车联网产 业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》。出台《生成 式人工智能服务管理暂行办法》。连续十年举办国家网络安全周， 提升全民网络安全意识和技能。完善全国一体化反诈技防体系，累 计拦截涉诈电话和短信超45亿次，核查处置涉诈高风险互联网账号 近2亿个，封堵关停涉诈域名和网址超500万个。
本报告主要面向工业企业和工业PaaS服务商，分析了工业PaaS平台对工业企业数字化转型的价值，并对平台发展现状进行分析，阐明发展动因，对市场规模进行预测，并梳理市场主要玩家。重点对工业企业数字化升级需求及工业PaaS应用解决方案实践进行研究，分析了工业领域运营生产全流程的数字化升级需求，各环节数字化升级的痛点，以及工业PaaS赋能企业数字化升级的应用实践案例，同时对工业PaaS平台发展趋势进行了预判。
工业互联网对产业链供应链的赋能和支撑作用是多维的，在促进制造业资源要素和产业体系全局性优化方面效用凸显。报告在厘清产业链供应链发展内在要求的基础上，重点聚焦工业互联网对于提升产业链供应链整体的、外部的“协同”与“资源配置”方面如何作用，以产业链供应链大中小企业协同、产业集群建设、跨区域资源配置等为重点研究对象，结合国内外先进做法与典型实践，总结提炼工业互联网赋能产业链供应发展的路径和策略
报告从政策环境、市场环境、技术环境分析了中小企业数字化转型的必要性，并深入探讨了中小企业数字化转型的现状、需求和挑战。在此基础上，报告针对中小企业、转型服务方、产业联盟及行业协会等提出了具体的建议，旨在帮助中小企业更有效地推进数字化转型，实现高质量发展。
经标准编制单位的辛勤努力，现已形成国家标准《数据安全技术 个人信息保护合规审计要求》征求意见稿。为确保标准质量，网安标委秘书处面向社会广泛征求意见。
以数据产生的业务源头到数据实现资产化的全流程入手，按照“业务数据化-数据资源化-数据产品化-数据资本化”的演变方式，探索建立数据资产化的可行路径，以期为企业数据资产化实操提供参考。
2024年第二届智慧电力能源安全论坛在湖北省武汉市召开，会议邀请清华大学教授郭庆来作了题为“数据为中心的AI技术在电力系统运行控制中的应用”的专题报告。
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